Где применяется ии

Искусственный интеллект Что это такое и где он используется?

Почему искусственный интеллект (ИИ) никогда не сможет мыслить как человек, в чем различия между искусственным и естественным интеллектами, а также где ИИ сегодня находит себе применение? Ответы на эти и другие вопросы в нашем материале

В стретиться и пообщаться с искусственным интеллектом сегодня можно практически на каждом шагу. Системы, так или иначе связанные с ИИ, проникли во все сферы человеческой жизнедеятельности — в банки и магазины, в медицину и промышленность, транспорт и ретейл и даже вопросы, связанные с безопасностью, в какой-то момент оказались в компетенции искусственного интеллекта. Более того, алгоритмы ИИ, касающиеся обработки больших данных, демонстрируют значительный прогресс и даже успех по сравнению с потугами среднестатистического человека, занятого в той же области.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это способность алгоритмов или интеллектуальных систем обучаться, используя для этого приобретенный опыт, для достижения определенных заданных целей. Другими словами, носители искусственного интеллекта демонстрируют качества, характерные для существ, наделенных разумом.

На данный момент специалисты в области компьютерных систем выделяют три основных вида искусственного интеллекта: ограниченный или слабый (Narrow artificial intelligence), сильный (Artificial general intelligence) и супер искусственный интеллект (Super artificial intelligence).

Человечество, вернее ИИ, в данный момент находится на первом этапе — представители «слабого» искусственного интеллекта трудятся в качестве голосовых ассистентов, «вахтеров», распознающих лица и других областях, где применимы системы машинного обучения, как подвид ИИ. Например, всем хорошо известный онлайн-переводчик — тоже представитель слабого искусственного интеллекта.

Пришествие сильного искусственного интеллекта стоит ждать не раньше третьей четверти нынешнего века. Его отличительной чертой станет самосознание, поэтому своими интеллектуальными способностями он ничем не будет отличаться от возможностей человека. А вот супер-ИИ, появление которого ученые предсказывают уже в следующем веке, в интеллектуальном плане серьезно превзойдет человека, так как будет наделен способностью самосовершенствоваться и создавать параллельные алгоритмы.

Как все начиналось?

Идея «искусственного интеллекта» принадлежит отцу современной информатики, ученому, математику и криптографу Алану Тьюрингу. В 1935 году он сформулировал понятие ИИ, как вычислительная машина с огромным объёмом памяти и сканером, способная управлять этой самой памятью. Значительно позже (в 1950 году) он скорректировал определение интеллектуальной системы, заявив, что его характерной чертой станет отсутствие каких-либо отличий при общении от человека. Ужаснувшись от подобной перспективы, Алан Тьюринг тут же засел за разработку специального теста, позволяющего отличить машинный разум от человеческого. Через год, в 1951 году ученый и программист Кристофер Стрейчи разработал первую в мире программу, наделенную интеллектом, который даже позволил ей играть с человеком в шашки. В 1956 году, наконец, появилось определение «всему этому безобразию»: во время выступления на конференции по информатике в Университете Дартмута программист Джон МакКарти, известный тем, что на тот момент уже изобрел язык программирования Lisp, произнес термин artificial intelligence (то есть «искусственный интеллект»), который тут же вошел в обиход и общественный лексикон. В 1965 году в лабораториях Массачусетского технологического университета родился прообраз современной Siri — компьютерная программа «Элиза», которая представляла собой виртуального собеседника, наделенного техникой «активного слушания». Создатель программы ученый Джозеф Вайценбаум назвал программу в честь героини пьесы «Пигмалион» Элизы Дулитл. Принцип работы Элизы заключался в том, что программа с помощью синтаксического анализатора выделяла в во фразах собеседника ключевые слова и вставляла их в речевые шаблоны (по сути занималась тем, что перефразировала реплики пользователя).

Начало 70-х ознаменовалось изобретением первого в мире транспортного средства, управляемого компьютером. Это была так называемая «Стэнфордская тележка», обязанная своим рождением Стэнфордскому университету и математику Джону Маккарти. Каждое колесо тележки было оборудовано независимым электроприводом, кроме того, «транспортное средство» имело дальномер, камеру и навигационную систему. В движение тележка приводилась с помощью компьютерного кода, передаваемого оператором через телетайп.

Следующий скачок в развитии искусственного интеллекта пришелся на 90-е годы. Апофеозом этого этапа стал шахматный турнир между суперкомпьютером IBM Deep Blue и чемпионом мира Гарри Каспаровым в 1997 году, в ходе которого матч из шести партий остался за компьютером. Однако турниру предшествовала долгая работа специалистов компании IBM и эволюция программы от машины Chiptest, промежуточную стадию Deep Thought до гроссмейстерского цифрового гения Deep Blue.

В чем отличие ИИ от нейросетей

Если использовать метафору, то искусственный интеллект — это айсберг, а нейросети и машинное обучение — это та его часть, которая находится над водой и видна окружающим. По сути нейросети — это алгоритм, математическая модель, которая приводится в действие искусственно созданными нейронами. При этом работа алгоритма нейросети не требует предварительного программирования, она основана на способности модели обучаться на полученном опыте и самостоятельно производить определенные вычисления. Машинное обучение так же, как и нейросети, стало одним из проявлений искусственного интеллекта. Оно представляет собой технологию, которая позволяет системе анализировать полученные данные, выводить на их основе определенные закономерности и впоследствии решать имеющиеся проблемы с чудовищной нечеловеческой точностью. Таким образом, мы отчасти возвращаемся к началу статью с определениями, расширяя имеющееся понятие. Итак, искусственный интеллект — это свойство компьютерной системы, позволяющее, подобно человеческому мозгу, реализовывать сложные задачи. Выполнение, реализация этих задач осуществляется с помощью разного рода инструментов, математических алгоритмов, которыми в том числе являются нейросети и машинной обучение.

Чем ИИ отличается от естественного

Подвергать сравнению естественный и искусственный интеллекты не совсем корректно, хотя оба имеют целый ряд общих параметров. Например, оба работают на основе определенных алгоритмов. Далее, аналитические способности разума человека и компьютерной системы зиждутся на четырех основных «столпах» — кодирование и хранение информации, анализ полученных данных и выдача на его основе определенного резюме. Искусственный и человеческий интеллект обладают способностью к обучению, в результате чего могут решать или принимать те или иные вызовы, которые ставит перед ними действительность.

Но при этом разум человека склонен к рефлексии, на него оказывает большое влияние эмоциональная составляющая. Кроме того, еще одним сильным фактором, довлеющим над естественным интеллектом, является социум, мнение окружающих. Искусственный интеллект в силу своего «происхождения» все человеческое чуждо, он лишен всех этих «сантиментов». Для анализа способностей ИИ есть специальный тест, названный в честь Алана Тьюринга. Он позволяет определить, насколько успешно идет «очеловечивание» искусственного интеллекта. Обратного теста пока не существует — этим, возможно, займется супер-ИИ после своего появления.

Где применяется ИИ

Искусственный интеллект уже сейчас нашел применение во многих сферах человеческой жизнедеятельности. Например, он мониторит дорожную ситуацию, выявляя пробки, нарушения ПДД, а также разгружая трафик и перенаправляя потоки машин по менее загруженным маршрутам. Кроме того, по сравнению со «Стэнфордской тележкой» за прошедшие десятилетия значительно выросли возможности ИИ в области беспилотного управления транспортными средствами.

Однако самое удачное попадание случилось в сфере обработки Big Data. Способности ИИ анализировать потоки данных и выявлять определенные закономерности нашли активное применение в различных коммерческих проектах для исследования поведения потребителей. Алгоритмы ИИ могут анализировать платёжеспособность клиентов банков для выявления потенциальных злостных неплательщиков. Искусственный интеллект применяется в медицине для первоначального диагностирования различных заболеваний на основе определенных исследований (например, по снимкам томографии ИИ может определить вирусную пневмонию). В разгар коронавируса программы по телефону анализировали такие параметры, как голос и дыхание пациента, наличие кашля для выявления признаков инфекции. Есть программы, которые обрабатывают неограниченное объемы информации, изображений и других данных. Пишут статьи, делают переводы и многое другое. Голосовые помощники такие, как Siri или Алиса, облегчают навигацию пользователей и оптимизируют множество других процессов.

Заключение

Еще несколько лет назад, в 1997 году искусственный интеллект был эксклюзивным и штучным, доступным только чемпионам вроде Каспарова для совместных турниров. С развитием техники ИИ в том или ином виде уже появляется в компьютерах и смартфонах обычных пользователей, не имеющих шахматных титулов или навыков программистов. Сейчас «слабый» искусственный интеллект выступает в качестве помощника и ассистента, однако прогресс неумолим и чем обернется для человечества интеллектуальный рост ИИ до ступени «супер», точно сказать никто не может. Однако многие эксперты (в том числе Илон Маск) предостерегают человечество, считая, что искусственный интеллект может оказаться проблемой страшнее атомной войны.

Что такое «хорошо» и что такое «плохо» Этические подходы к ИИ – с Востока, Запада и изнутри

Искусственный интеллект быстро перешел из фантастики дальнего прицела в фантастику ближнего, а оттуда незаметно перекочевал в новости сегодняшнего дня. Даже если вы игнорируете его существование, он не станет игнорировать ваше. И как всякое явление, взаимодействующее с человечеством, ИИ начал рассматриваться в поле этических смыслов

Области применения искусственного интеллекта

Двадцать первый век является прорывным в области распространения искусственного интеллекта (ИИ) во всех сферах общественной жизни Сейчас очень сложно найти какую-либо область деятельности, которая не была затронута современными высокотехнологичными устройствами. Это огромный шаг в будущее.

Искусственный интеллект развивается семимильными шагами. И помочь этому развитию должны лучшие молодые умы нашей современности. На курсах робототехники вполне возможно обучиться всем необходимым навыкам.

Преимущества распространения умных гаджетов

Несомненно, искусственный интеллект упрощает жизнь человечества. И его повсеместное широкое распространение во всех артелях жизни, способно преобразить человеческую деятельность. Первый плюс — это автоматизация производственных процессов. Это поможет упростить работу многих сложных алгоритмов, которые требуют непосредственного участия человека. Второй плюс — быстрый сбор, анализ и обработка огромных массивов информации, с которой человек не справится в одиночку. Машины смогут автоматически просчитывать возможные переменные. И результат деятельности искусственного интеллекта в этой сфере гораздо эффективнее, по сравнению с человеческой деятельностью.

• 

Какие сферы уже затронуты искусственным интеллектом

ИИ довольно молодая, но достаточно прорывная технология. Но это не мешает ей увеличивать свое влияние во многих областях человеческой деятельности. На сегодняшний момент ИИ не является выдумкой писателей-фантастов. Он вполне реален и довольно успешно функционирует в некоторых областях нашей жизни

Медицина

Огромная память искусственного интеллекта очень почитается в сфере здравоохранения. ИИ помогает врачам структурировать большое количество информации о человеческих патологиях и заранее составляют план лечения пациента. Некоторые технологии искусственного интеллекта могут определить генетическую предрасположенность человека к конкретным заболеваниям.

Но не только врачи могут в полной мере оценить прелести умных технологий. Пациенты также имеют возможность воспользоваться услугами искусственного интеллекта.Огромную популярность возымели так называемые «умные часы», собирающие все необходимые данные о состоянии здоровья человека: пульс, температура, давление и даже уровень стресса. Это не весь перечень полезных функций. Некоторые технологии способны «опрашивать» пациента об его состоянии и распознавать его болезни

Промышленность

Известные крупные предприятия поддерживают распространение ИИ и активно инвестируют свои средства в масштабные проекты. Уже многие организации имеют в своем арсенале роботов-помощников. И будущем их число будет расти с каждым днем. Роботы полезны для выполнения последовательных монотонных действий. Они легко запоминают нужны алгоритм и могут выполнять эту работу быстрее и эффективнее человека.

В бухгалтерских расчетах ИИ может показать себя с хорошей стороны. При бухгалтерских расчетах человеческий фактор играет большую роль. Сотрудник может ошибиться, рассчитать что-то неправильно, когда с технологиями искусственного интеллекта ошибки в расчетах будут крайне редкими.

Сельское хозяйство

В аграрной индустрии внедрение робототехники позволяет упростить процесс выращивания и сбора урожая. Сельское хозяйство развивать необходимо. С ростом численности населения, потребность в большем количестве урожая растет. А для улучшения урожайности внедрение ИИ просто необходимо. Некоторые разработки активно эксплуатируются уже сейчас:

• Роботы-сборщики урожая
• Дроны, обеспечивающие опрыскивание культур от вредителей
• Роботы, способные распознавать и уничтожать сорняки
• Роботы, борющиеся с вредителями
• Система по управлению данными для искусственного орошения

Этот список будет постепенно пополняться. И возможно, участие человека в сфере сельского хозяйства вскоре станет минимальным.

Бытовая жизнь

Про «умный дом» не слышал только ленивый. Эти разработки предназначены для упрощения бытовой рутины. Потребитель уже сейчас может купить себе портативного робота-пылесоса. который сам убирается в квартире.Умные чайники, умные мультиварки, которыми можно управлять с другого конца города уже реальны.

В будущем возможно появление холодильников, способных заказать доставку еды, шкафов, которые смогут отпарить одежду и многие другие полезные гаджеты, способным улучшить качество жизни. И «умные дома» станут не роскошью, а необходимостью.

Сферы применения искусственного интеллекта: от медицины до сельского хозяйства

Что это? Системы искусственного интеллекта являются сложными программами, способными имитировать деятельность человеческого головного мозга. ИИ способен обучаться и совершенствовать свои алгоритмы по мере накопления данных и опыта.

Где применяется? Сферы применения искусственного интеллекта обширны: это медицина, промышленность, машиностроение, сельское хозяйство, образование, быт и т. д. Однако в том или ином случае будут свои особенности работы с технологией.

1. Что такое искусственный интеллект
2. Применение искусственного интеллекта в медицине
3. Применение искусственного интеллекта в сфере образования
4. Применение искусственного интеллекта в промышленной сфере
5. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
6. Применение ИИ в сфере дорожного движения
7. Применение ИИ в бытовой сфере
8. Основные разработчики систем искусственного интеллекта

Пройди тест и узнай, какая сфера тебе подходит:
айти, дизайн или маркетинг.
Бесплатно от Geekbrains

Что такое искусственный интеллект

Развитие технического прогресса привело к образованию искусственного интеллекта (ИИ) – комплекса программ, способного к воспроизведению человеческих навыков: планированию, решению конкретных заданий, информированию, а также обучению и улучшению своего функционирования по мере накопления объема выполненной работы. К примеру, программы музыкальных сервисов, рекомендующих вам композиции, которые отвечают вашим предпочтениям, работают по принципу искусственного интеллекта.

Для своего мышления люди используют нейроны мозга, а мыслительный процесс ИИ основан на работе нейронных сетей, которые наделяют системы способностью к развитию новых навыков подобно человеку.

В чем отличие ИИ от обычных алгоритмов обработки информации, созданных человеком? Главное здесь то, что они могут обучаться и совершенствоваться по мере выполнения поставленных задач. Иначе говоря, чем интенсивнее используется технология, тем лучше она «понимает» запросы заказчика. В работе обычной системы со временем ничего не меняется.

Технологии ИИ сегодня внедряются почти повсеместно. Автоматизация функционирования любого бизнеса, государственного органа, производственной или торговой структуры, логистики, образовательного и медицинского учреждения и одного человека – все это сферы применения искусственного интеллекта. Эффективность применения ИИ постепенно растет благодаря постоянному увеличению объема памяти и укреплению внутренних связей нейросети.

Узнай, какие ИТ — профессии
входят в ТОП-30 с доходом
от 210 000 ₽/мес
Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Павел Симонов
Исполнительный директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2023

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ бесплатных нейросетей для упрощения работы и увеличения заработка

Только проверенные нейросети с доступом из России и свободным использованием

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

Список проверенных ресурсов реальных вакансий с доходом от 210 000 ₽

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 24049

На этапе возникновения ИИ, в основном, предполагалось, что ему будут доступны только функции перевода текстов, распознавания объектов и смысла произносимых слов. Но сегодня становится понятно, что его возможности почти безграничны. Искусственный интеллект входит в самые разные области жизни.

Применение искусственного интеллекта в медицине

Для этой сферы применения технологий искусственного интеллекта особенно актуальны его способности собирать, анализировать информацию и делать логичные заключения. Благодаря этому ИИ можно использовать для постановки диагноза, регистрации данных, выполнения функции ассистента врача. Кроме этих обязанностей, ИИ можно поручить определение предрасположенности пациента к развитию конкретных патологий, прогнозирование течения заболеваний хронического типа, раннее выявление болезни.

Такие программы уже запущены на суперкомпьютере Watson от IBM, DeepMind Healthot Google, разрабатывается приложение Face2Gene от FDNA (определение болезней, передающихся генетическим путем, по фотографии). В РФ продолжается работа над системой поддержки принятия решений с использованием ИИ – «Третье мнение». В онкологических центрах пользуются программой Botkin.Al.

Услугами ИИ сегодня пользуются не только врачи и их пациенты, но и вполне здоровые люди, которые привыкли следить за своим самочувствием. На рынке уже представлен большой выбор тестеров, счетчиков, измерителей давления и других параметров, которыми можно пользоваться самостоятельно.

У некоторых имеется функция голосового общения, которая позволяет опрашивать пациентов о наблюдаемых симптомах и давать ответ либо в виде рекомендации каких-либо методов лечения, либо в виде направления на прием к специалисту. Мобильные версии программ Ada и Your.MD можно скачать в интернете.

Особая роль у систем, занятых созданием новых препаратов. Сегодня на разработку вместе с запуском в продажу современного лекарственного средства, как утверждает топ-менеджер Pfizer Джуди Сюардс, уходит примерно двенадцать лет.

Благодаря ИИ время, затрачиваемое на построение молекулярной структуры и моделирование препарата, значительно сокращается с одновременным повышением качества. Первые суперкомпьютеры, способные решить эту задачу, начали создавать специалисты компаний Atomwise и Berg Health.

Применение искусственного интеллекта в сфере образования

На сегодняшний день перед сферой образования поставлены задачи в направлении развития адаптивного обучения и прокторинга . С помощью ИИ планируется автоматизировать работу по подбору учебного материала и способа преподавания, подходящих конкретному ученику, чтобы облегчить процесс усвоения материала всем категориям учащихся.

Функции прокторинга заключаются в контроле за учащимися во время сдачи экзамена. Роботу ставится задача следить за происходящим, фиксируя самые разные факторы, которые не «видит» глаз веб-камеры, ведь современные студенты перехитрят любое техническое приспособление. Хотя, надо признать, в сфере образования не все можно доверить технике. Большую роль в обучении играет личность преподавателя, его харизма, умение выстроить правильные отношения с учениками.

Но даже среднестатистического учителя машина вряд ли заменит. По мнению Розы Лукин, профессора University College London, необходимо искать срединное решение. Задача не заключается в замене учителя компьютерной программой, а в улучшении процесса обучения. А это по плечу только человеку.

Применение искусственного интеллекта в промышленной сфере

В этой сфере применения систем искусственного интеллекта востребована возможность автоматизировать рабочие процессы. Чаще сегодня автоматизируют операции, выполняемые на конвейере.

Однако компанией LG уже запланировано открытие завода, где вся организация будет доверена искусственному интеллекту: вопросы снабжения расходными материалами, контроль за работой станков, качеством продукции и выполнением плановых показателей, работа склада и т.д. Понятно, что количество работающих там будет минимальное.

Собственники крупных промышленных предприятий Японии, КНР, Соединенных Штатов, Германии, Швейцарии вкладывают огромные суммы в переоборудование заводов и фабрик. Многие профессии, даже связанные с интеллектуальным трудом, устаревают в угоду увеличения компьютерного парка.

В предстоящие несколько десятилетий будет сокращаться количество персонала, занятого:

• На сборочном оборудовании. Неуклонно растет число сокращенных рабочих мест на лентах конвейеров. Один сборочный автомат после наладки может заменить нескольких работников.
• Бухгалтерскими расчетами. В этой сфере человек не может конкурировать с машиной, которая точно ведет счета, подсчитывает доход и налоги, что крайне полезно для государственной системы. ИИ постепенно повышает свою компетенцию.

Читайте также

Автоматизация скоро затронет множество специальностей, включая личных помощников, кассиров, дальнобойщиков, официантов. К примеру, ИИ успешно внедрен на линейном заводе H&H в виде технологии, отслеживающей направление взгляда работника. Благодаря этому за 1 год на процесс обучения новых рабочих было затрачено на 400 часов меньше и снизился риск несчастных случаев.

По сообщениям агентства MIT Technology Review автор новых автоматизированных систем Эндрю Ын работает над созданием нового проекта Landing.Al. Сейчас он активно сотрудничает с компанией Foxconn, производителем устройств Apple.

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

Сельское хозяйство также относится к основным сферам применения искусственного интеллекта. Предприятия используют ИИ для обнаружения и удаления на полях сорняков, выявления заболеваний культур, распознавания вредных насекомых, экономного распределения на площадях пестицидов и удобрений в необходимых количествах. Кроме того, системы отслеживают изменения параметров окружающей среды – температуры воздуха, влажности воздуха и т.д.

В ближайшем будущем планируется оснастить сельское хозяйство следующими устройствами:

• Беспилотными летательными аппаратами или дронами, которые с помощью GPSи радаров проводят обработку посевов химикатами и занимаются аэрофотосъемкой.
• Роботами для сбора урожая. В отличие от зерноуборочных комбайнов роботизированное приспособление для сбора клубники создано не так давно.

Для вас подарок! В свободном доступе до 26.11 —>
Скачайте ТОП-10
бесплатных нейросетей
для программирования
Помогут писать код быстрее на 25%
Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

• Машинами с ИИ для борьбы с сорняками. Задачей устройства Hortibot, созданного Орхусским университетом (AarhusUniversitet) в Дании, является распознавание и устранение сорняков с помощью механических приспособлений и точечной обработки гербицидным составом. Этому роботу прочат большое будущее, ведь его применение значительно экономит средства и облегчает труд работников. Вскоре мы также увидим роботов, специализирующихся на вредителях и болезнях растений.

Аналитики Energias Market Research прогнозируют рост рынка ИИ в сельском хозяйстве на 24,3 процента. Наиболее активно будут применять автоматизацию в Соединенных Штатах и странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Основными игроками здесь являются Agworld, Farmlogs, Cropx, Microsoft, AGCO и некоторые другие.

Применение ИИ в сфере дорожного движения

Оснащение логистической сферы устройствами с ИИ значительно снизит затраты времени на обработку гигантского объема данных. Система может объединить все внешние устройства, например, светофоры и отслеживать погодные условия, плотность автомобильного потока, количество и местоположение ДТП. На основе анализа данных о текущей обстановке ИИ сможет регулировать движение в городе, чтобы водители вовремя объезжали пробки, места ремонта и т.п.

Автоматическая система может помочь с вызовом эвакуатора или машины «скорой помощи». Согласно статистике практически все аварии (90%) вызваны человеческим фактором, поэтому можно надеяться, что обустройство дорог системами с ИИ позволит сократить количество жертв ДТП.

Автоматизация проникает в такую сферу, как вождение автомобилей. Уже многие говорят о том, что нас ждет массовый переход на машины автономного типа, которым не нужен водитель. Сегодня в некоторых странах уже можно воспользоваться роботизированными парковками, на которых машина размещается роботом.

Применение ИИ в бытовой сфере

Многие уже слышали о существовании «умных» домов. Но пока речь идет в основном о таких системах, которые регулируют включение/выключение света и сигнализации. Но функционал ИИ все время расширяется.

В скором времени с домом можно будет взаимодействовать, как с полноценным членом семьи. Он сможет приготовить утром костюм, разбудить, сделать заказ доставки продуктов, следить за микроклиматом в помещении, напоминать о времени стирки и уборки. Все это позволит меньше беспокоиться о бытовых вещах и рутинных обязанностях.

С помощью системы «умного дома» становится проще контролировать и экономить энергоресурсы и расходные материалы. Функционал выполняет одновременно обязанности камердинера, прачки, уборщицы, охранника, курьера, экономки и дворецкого.

Дарим скидку от 60%
на обучение «Искусственный интеллект с нуля» до 26 ноября
Уже через 9 месяцев сможете устроиться на работу с доходом от 150 000 рублей

А одинокие люди получат возможность пользоваться услугами устройства с функциями «друга», с которым можно общаться, смотреть тв-программы, поделиться проблемами, рассказать новости. Примером такого устройства с ИИ служит робот Qwerty AL.

Основные разработчики систем искусственного интеллекта

Изучением возможностей искусственного интеллекта занимаются и лидеры информационного бизнеса наподобие Google и Amazon, и более мелкие участники рынка.

Больших успехов в плане разработки ИИ достигают даже неизвестные большинству компании, например, BotsCrew, которая разрабатывает чат-боты для Telegram и других сервисов. А такие фирмы, как InData Labs, nexocode создают программы для выполнения аналитических задач, обработки данных, статистических отчетов по запросам компаний-заказчиков.

Как воплотить идеи в инновационных проектах? Научитесь основам машинного обучения и глубокого обучения, созданию нейронных сетей и анализу данных с интенсивным курсом разработчика искусственного интеллекта. В будущем ваше умение создавать умные и интуитивно понятные решения поможет улучшить мир.

Представляем вам лишь несколько компаний, являющихся крупными игроками в этой области, разработки которых скоро изменят нашу жизнь.

• Microsoft. Еще 2 года назад, в 2020-м году, компания начала создавать в своем облачном хранилище Azure новый суперкомпьютер. Работа проводится совместно с OpenAl, ее цель – обучение алгоритмов и расширение функционала ИИ с подключением соответствующих инфраструктурных компонентов для использования другими организациями и отдельными специалистами. Кроме того, компанией была запущена программа Microsoft Designer, предназначенная для дизайнеров, создающих графические картинки для соцсетей и других ресурсов.

Только до 20.11
Скачай подборку материалов, чтобы гарантированно найти работу в IT за 14 дней
Список документов:

ТОП-100 площадок для поиска работы от GeekBrains

20 профессий 2023 года, с доходом от 150 000 рублей

Чек-лист «Как успешно пройти собеседование»

Чтобы зарегистрироваться на бесплатный интенсив и получить в подарок подборку файлов от GeekBrains, заполните информацию в открывшемся окне

• Alphabet. Функционирование материнской компании Google и YouTube почти полностью построено на использовании ИИ. Автоматические алгоритмы применяются при расчетах стоимости рекламы, в процессах продвижения контента, установке фильтров для спама в Gmail. Дочки Alphabet также не отстают: компания DeepMind, выпускает свои программы для ИИ, а Waymo – производит автономные транспортные средства. К заслугам второй компании относится запуск в 2020-м году полностью беспилотной службы такси, приспособленной к дорогам общего пользования.
• Amazon. ИИ полностью интегрирован в структуру компании и задействован в создании таргетированной рекламы, в работе поисковых систем и AmazonWeb Services. Сегодня сервисом Amazon Alexa пользуются во множество американских семей. Для облачных клиентов AWS у компании имеются различные услуги, связанные с ИИ, например, расширенная текстовая аналитика, автоматическая проверка кодов, чат-боты.
• Nvidia. Компания выпускает мощные и высокоскоростные чипы, с помощью которых можно запускать самые сложные приложения ИИ. К слову, функционирование суперкомпьютера Leonardo, который относится к самым быстрым, обеспечивают графические процессоры Nvidia. Во многих крупных компаниях, не обладающих своим суперкомпьютером, установлено оборудование с встроенными чипами Nvidia и программой Nvidia Quantum InfiniBand.

Читайте также

Сферы применения искусственного интеллекта в обществе становятся все шире и разнообразнее, но это не дает повод думать, что машины полностью заменят человека. Да и вряд ли к этому нужно стремиться. Работу любой системы, даже очень «умной и сообразительной» должен контролировать и направлять человек. Возможности ИИ необходимо использовать для облегчения рутинного труда и для замены человека на рабочих местах с тяжелыми условиями. Что и произойдет в ближайшие десятилетия.

К тому же машину невозможно «привлечь» к ответственности за совершенную ошибку, даже если она привела к трагическим последствиям. Например, беспилотный автомобиль сбил человека или во время операции, выполняемой роботом-хирургом, пациент умер на столе. С кого в этом случае спрашивать…

Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке: доклад Банка России

Сегодня компании активно внедряют в свои бизнес-процессы искусственный интеллект (ИИ). Это ведет к трансформации как отдельных операций, так и всего рынка. Чем ИИ может быть полезен в сфере финансов, какие существуют риски его применения, как регулируют ИИ в мировой практике и какой подход может быть использован для российского финансового рынка — эти и другие вопросы Банк России поднимает в консультативном докладе.

Все большее распространение, считают авторы, получает генеративный ИИ. Он способен по запросам пользователя создавать новый контент — текст, изображение, аудио и видео. Эта технология может снижать издержки, ускорять обработку данных, применяться в оценке платежеспособности клиентов, инвестиционном консультировании, противодействии мошенничеству и других сферах. Но компаниям необходимо учитывать риски, которые могут возникать при использовании ИИ. Среди них выделяют риски технологического и экономического характера, а также в области этики и информационной безопасности.

Важно, обращают внимание авторы, создавать условия для развития ИИ на финансовом рынке с учетом риск-ориентированного принципа его регулирования. При этом Банк России придерживается технологически нейтрального подхода к регулированию, который позволяет участникам рынка внедрять инновации и развивать ИИ.

По мнению Банка России, в настоящий момент нет необходимости в оперативной разработке специальных правил использования систем ИИ финансовыми организациями. Банк России готов участвовать в наблюдении за конкретными проектами в этой области, анализе связанных с ИИ рисков, поддерживает обмен лучшими практиками между компаниями.

Замечания и предложения к докладу можно направлять по адресу ai_doklad@cbr.ru до 15 декабря 2023 года включительно.