Корпорация nVidia
NVIDIA Corporation ( NVDA ) — один из крупнейших производителей графических, медиа- и коммуникационных процессоров, а также беспроводных медиа-процессоров.
Компания была основана в 1993 году.
По состоянию на август 2006 года в корпорации работало более 6 тысяч сотрудников, работающих по всему миру в 16 офисах. Штаб-квартира компании находится в городе Санта-Клара, штат Калифорния (США). Основной конкурент — компания ATI (AMD).
История компании
Основная статья: Историческая хронология компании NVIDIA
Главные события в истории компании:
- 1993 год — Джен-Хсун Хуанг, Кертис Прэм и Крис Малачовски основали компанию.
- 1995 год — выпуск NV1 — первого продукта компании.
- 1998 год — компания переезжает в Санта-Клару.
- 1999 год —
- представление NVIDIA Quadro — первого в мире GPU для рабочих станций.
- в январе компания провела IPO на бирже Nasdaq.
- компания приобрела большую часть обанкротившейся 3dfx Interactive.
- игровой консоли 2001 год — акции компании были включены в базу расчёта биржевого индекса S&P 500.
- 2002 год —
- выпуск GeForce 4.
- за всё время существования компании поставлено более 100 миллионов процессоров.
Графические процессоры
Логотип видеокарт NVIDIA GeForce 7 серии
- NV1 — первая видеокарта от NVIDIA.
- RIVA 128 и RIVA 128ZX — поддерживает OpenGL 1. Первая видеокарта от NVIDIA, совместимая с DirectX.
- RIVA TNT, RIVA TNT2 — поддерживает DirectX 6 и OpenGL 1. Эта серия сделала NVIDIA лидером рынка.
- GeForce 256 — поддерживает DirectX 7, OpenGL 1.
- GeForce 2 — поддерживает DirectX 7 и OpenGL 1.
- GeForce 3 — поддерживает DirectX 8.0 и OpenGL 1.5.
- GeForce 4 — поддерживает DirectX 8.1 (частично), OpenGL 1.5.
- Серия GeForce FX — поддерживает DirectX 9, OpenGL 1.5.
- Серия GeForce 6 — поддерживает DirectX 9.0c, OpenGL 2.0.
- Серия GeForce 7 — поддерживает DirectX 9.0c, OpenGL 2.0.
- Серия GeForce 8 — поддерживает DirectX 10.0, OpenGL 2.1.
- Серия GeForce 9 — поддерживает DirectX 10.0, OpenGL 2.1.
- Серия GeForce 200 — поддерживает DirectX 10.0, OpenGL 2.1.
- Серия GeForce 300 — поддерживает DirectX 11.0, OpenGL 3.0.
- Quadro FX 370, Quadro FX570, Quadro FX 1700, Quadro FX 3700, Quadro FX 4800, Quadro FX 5800, Quadro FX 4700X2.
- Quadro NVS 280 PCI, Quadro NVS 290 PCIE 1X и 16X, Quadro NVS 440 PCIE 1X и 16X, Quadro NVS 450 PCIE 16X.
- Quadro Plex 2100 D4 (на 2x Quadro FX 4700X2), 2200 D4 (на 2× Quadro FX 5800), 2100 S4 (сервер на 4× Quadro FX5600), 2200 S4 (сервер на 4× Quadro FX5800).
- Quadro CX для Adobe CS4 ПО.
Чипсеты для системных плат
- nForce1 — Поддерживает процессорыAMD на платформе Socket A.
- nForce2 — Поддерживает процессоры AMD на платформе Socket A.
- nForce3 — Поддерживает процессоры AMD на платформах Socket 754, Socket 939, Socket 940.
- nForce4 и nForce Pro — Поддерживает процессоры AMD архитектуры Socket AM2 (Athlon 64, 64-FX, 64-Х2, Sempron 64) и Intel Core 2, Pentium 4 Prescott, Pentium 4 Extreme, Pentium D, Celeron D).
- nForce6 — Поддерживает процессоры AMD на платформе Socket AM2 (Athlon QuadFX) и
- nForce7 — Компания nVidia официально представила новые наборы системной логики nForce серии 7 для систем на базе процессоров Intel. Как уже сообщалось, они полностью поддерживают технологию 3 Way-SLI, разработанную Nvidia. Набор системной логики nForce 780i SLI совместим с одноядерными, двухъядерными и четырёхъядерными процессорами Intel с FSB 533/1333 МГц. Он соединяет процессор с двухканальными модулями памяти DDR2 PCI Express x16, хотя только два из них соответствуют спецификации PCIe 2.0, третий — лишь PCIe 1.0. Как правило, системные платы на базе nForce 780i SLI имеют до 5 разъёмов PCI. Кроме того, nForce 780i может поддерживать до 10 портов USB 2.0, 10 гигабитных PATA и 6
Производители плат
- AOpen
- Apple Inc.
- ASUSTeK
- BFG / 3D Fuzion
- Biostar
- Chaintech
- Creative Labs
- EVGA
- GALAXY Technology
- Gigabyte
- Inno3D
- Jetway
- Leadtek
- Manli
- MSI
- OCZ
- PNY Technologies
- XFX
- Zotac
Партнеры Nvidia Quadro, рынок профессиональной графики поделен между тремя компаниями:
- PNY Technologies — отвечает за рынок в США, ЕМЕА, включая Россию и СНГ.
- Elsa — отвечает за рынок в Японии.
- Leadtek — отвечает за рынок в Азии.
Примечания
- ↑Company Profile for NVIDIA Corporation (NVDA). . (. ). Проверено 3 марта 2009.
О компании «Nvidia»
NVIDIA — мировой лидер в области визуальных вычислений. Графические процессоры, которые мы изобрели, выступают в роли «зрительной коры» современных компьютеров и лежат в основе всех наших продуктов. Наша деятельность открывает широкое поле для новых исследований, творческой изобретательности и научных открытий. Ее результаты лежат в основе изобретений, которые раньше считались научной фантастикой, например, искусственный интеллект и беспилотные автомобили.
Свою историю NVIDIA начала как компания по производству графических чипов для ПК. Теперь NVIDIA поставляет специализированные платформы и ориентирована на четыре крупных рынка: игры, профессиональная визуализация, ЦОД и автомобилестроение. Именно в этих областях технологии визуальных вычислений имеют большое значение. Вся наша деятельность сфокусирована в области визуальных вычислений. Мы стремимся внедрять интересные продукты на рынке ПК, мобильных и облачных архитектур. Наша компания является вертикально-интегрированной. Мы сочетаем разработку GPU, системное ПО, используем современные алгоритмы и сервисы для создания уникальных продуктов.
ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ИЗОБРЕТЕНИЯ
В 1999 году мы изобрели GPU — революционный процессор, благодаря которому современные игры и фильмы получили отличную графику. Изобретение графического процессора также позволило добиться огромных успехов в области искусственного интеллекта. Спустя пару лет, благодаря появлению программируемых шейдеров, художники получили в распоряжение бесконечную палитру цветовых оттенков для реализации своих творческих идей. С появлением CUDA мы расширили возможности GPU в параллельной обработке данных для решения сложных вычислительных задач, таких как моделирование вирусов или погодных условий. Сегодня ускоренные вычисления широко признаны как основной курс движения в так называемую «пост-Муровскую» эру. Совсем недавно мы виртуализировали GPU, чтобы иметь возможность устанавливать его в ЦОД и обеспечивать доступ к его уникальным возможностям миллионам облачных пользователей. На данный момент мы зарегистрировали 7300 патентов — это самое большое портфолио объектов интеллектуальной собственности в компьютерной графике в мире.
РЕАЛИЗУЯ ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ
Платформы на базе наших GPU способствуют развитию широкого спектра отраслей, начиная от игр, медицины и супервычислений и заканчивая облачными услугами и автопилотированием. Решения NVIDIA GeForce не отделимы от игр на ПК и являются самой крупной игровой платформой в мире, учитывая 200 миллионов геймеров, которые ее используют. Наши графические процессоры обеспечивают мощностью томограф GE Revolution CT. Он обеспечивает высочайшее качество изображений и до 82% сокращает дозу облучения для пациентов любого возраста. На базе графических процессоров NVIDIA Tesla созданы самые быстрые суперкомпьютеры в США, Европе и Японии. По решению Министерства энергетики США эти графические ускорители лягут в основу двух суперкомпьютеров нового поколения. NVIDIA GPU регулярно способствуют серьезным научным открытиям в жизненно важных областях исследований, о чем сообщают ведущие научные журналы.Журнал Wired назвал GPU одним из «трех достижений, благодаря которым мир получил ИИ», так как искусственные нейронные сети, построенные на базе GPU, широко применяются во всех отраслях. Baidu, Facebook, Google, Microsoft и Twitter применяют GPU для разработки интутивных сервисов. Между тем, NVIDIA DRIVE PX, самый современный автомобильный компьютер, за счет внедрения ИИ совершает революцию в мире транспортных средств.
ОТЛИЧНОЕ МЕСТО ДЛЯ РАБОТЫ
Являясь лидером в области визуальных вычислений, мы привлекаем к работе самых лучших специалистов. Их мастерство развивает отрасль. Их энергия стимулирует развитие компании. NVIDIA представлена в списке 50 лучших мест для работы во всем мире по версии Glassdoor. А научно-технический журнал MIT Tech Review признал ее одной из 50 лучших смарт-компаний мира. NVIDIA также была признана журналом Fortune одной из самых уважаемых компаний мира и попала в список самых привлекательных работодателей в США по версии Forbes.
Компания предлагает следующие условия работы и социальный пакет:
- «Белая зарплата», регулярно повышаемая с учетом инфляции и индивидуальных показателей
- Полное соблюдение ТК РФ
- Программы долгосрочного материального стимулирования сотрудников (акции компании)
- Оплачиваемые обеды
- Оплачиваемые уроки по английскому языку и тренинги личностного и профессионального роста
- Медицинское страхование для сотрудников и членов его семьи
- Страхование жизни
- Возможности карьерного роста
Nvidia что это за компания
Содержание:
История Nvidia
В 1993 году Дженсен Хуанг покинул должность директора LSI Logic CoreWare и вместе с инженером-электриком Sun Microsystems Крисом Малаховски и старшим инженером Sun Microsystems Кертисом Прэмом основал Nvidia. Название компании образовано от словосочетания new version (новая версия) и латинского слова invidia (зависть).
На тот момент у фаундеров было всего $40 тыс. Они занялись инновационными графическими вычислениями — эта небольшая, но мощная индустрия процветала в то время.
Хуанг, Малаховски и Прэм начали изучать возможности графических вычислений с точки зрения видеоигр. Несколько венчурных капиталистов, которые тоже увидели в этом потенциал, вложили в компанию $20 млн.
Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться – выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.
В 1998 году Nvidia выпустила RIVA TNT — процессор для 2D- и 3D-графики, который сразу сделал ее известной. Он конкурировал с ускорителем Voodoo2 от 3Dfx, которая прекратила свою деятельность в 2000 году.
Позже Nvidia представила процессор GeForce 256, который обеспечил поддержку аппаратного расчета трансформации и освещения (transformation and lighting, T&L) на потребительском 3D-оборудовании.
22 января 1999 года компания провела IPO на NASDAQ.
2000-е годы
RIVA TNT и GeForce 256 имели оглушительный успех. Благодаря этому Nvidia получила контракт на поставку графического оборудования для Xbox от Microsoft. Только в виде аванса она заработала $200 млн.
Спустя несколько лет и приобретений Nvidia заключила аналогичный контракт, но на этот раз с главным конкурентом Xbox — PlayStation 3 от Sony.
К 2008 году Nvidia начала получать более $200 млн квартальной выручки. Однако за этим последовали сообщения о неисправностях ее графических процессоров и чипов для мобильных телефонов. Это нанесло компании и ее акциям серьезный удар.
2010-е годы
В начале следующего десятилетия Nvidia решила проблему с неисправными продуктами и заключила многомиллиардную сделку с Intel. За этим последовали постоянные приобретения, инновации в производстве чипов и глобальное расширение — все это принесло компании большой успех.
В течение первых трех лет 2010-х годов Nvidia выпустила системы на кристалле Tegra 3 и Tegra 4, а также портативную игровую консоль Nvidia Shield.
Читайте по теме:
В 2014 году компания решила сосредоточиться на трех рынках: автомобильной электронике, мобильных устройствах и видеоиграх. В 2016 году она представила серию графических процессоров GeForce 10, которые обладали одними из самых впечатляющих характеристик среди ее продуктов.
В 2017 году подразделение по ИИ Nvidia заключило партнерство с автопроизводителем Toyota и поисковой системой Baidu. Вскоре компания начала работать с Google и Apple, а также продолжила сотрудничать с Intel.
К концу 2019 года акции Nvidia начали расти. Это продолжалось вплоть до 2020-х годов.
Главные изобретения Nvidia
Nvidia создала первый графический процессор. За последние десятилетия технология сыграла значительную роль: без нее не было бы машинного обучения, редактирования видео и современного игрового ПО.
Кроме того, платформа Omniverse от Nvidia может стать одним из главных изобретений ближайших десятилетий. Она предназначена для совместной работы над 3D-проектами и может лечь в основу виртуального мира, который многие стремятся создать.
Приобретения компании
Nvidia прославилась не только своими технологиями, но и многочисленными поглощениями конкурентов. Вот некоторые из наиболее заметных:
- 2002: 3Dfx, Exluna;
- 2004: MediaQ, iReady;
- 2005: ULI Electronics;
- 2006: Hybrid Graphics;
- 2007: PortalPlayer;
- 2008: Ageia);
- 2011: Icera;
- 2013: PGI;
- 2019: Mellanox Technologies.
Провалы Nvidia
За годы своей деятельности Nvidia допускала несколько серьезных ошибок, которые в лучшем случае приводили к позору, а в худшем — к потере миллиардов долларов.
Коллективный иск из-за неисправности GPU
В 2008 году Nvidia столкнулась с коллективным иском, связанным с неисправными графическими процессорами, которые использовались в ноутбуках Apple, Dell и HP. До сих пор неизвестно, какие именно продукты это затронуло. Осенью 2010 года компания достигла соглашения, в рамках которого предложила владельцам ноутбуков денежную компенсацию или полную замену товара.
Выпуск GTX 480
Видеокарта GTX 480 на базе архитектуры Fermi, вероятно, стала самым неудачным продуктом Nvidia. Она потребляла слишком много энергии — как некоторые двухкарточные системы от AMD. Это, в свою очередь, приводило к сильному нагреванию устройств.
Ложная реклама
Осенью 2014 года компания представила видеокарту GeForce GTX 970. Вокруг релиза разгорелся скандал: в рекламе Nvidia заявляла, что карты оснащены 4 ГБ памяти, тогда как на деле она не превышала 3,5 ГБ. В ходе дальнейшего тестирования выяснилось, что производительность карты сильно снижалась, если использовалось более 3,5 ГБ.
Судебное разбирательство продлилось несколько лет, и в конце концов Nvidia предложила компенсацию в размере $30 всем, кто приобрел GTX 970.
Зависимость от криптомайнинга
За последние годы дефицит видеокарт возникал в основном из-за майнинга криптовалют. В один из таких кризисов в 2017-2019 годах Nvidia пыталась скрыть проблему, заявляя, что на майнинг приходится лишь небольшая часть продаж. Однако на деле компания учитывала часть видеокарт как приобретенные для игр независимо от того, для каких целей они в итоге использовались.
В начале 2018 года цены на криптовалюты рухнули, а за ними — и продажи графических процессоров. Всего за несколько месяцев стоимость акций Nvidia упала на 50%. В 2022 году за предоставление ложных данных о доле продаж для криптомайнинга Nvidia выплатила компенсацию в размере $5,5 млн.
Попытка купить ARM
В 2020 году Nvidia объявила о том, что собирается приобрести британского производителя чипов ARM за $40 млрд. Однако Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (Competition and Markets Authority) выступило против сделки, заявив, что Nvidia ограничит своим конкурентам доступ к чипам ARM.
Спустя полтора года Nvidia все же отказалась от сделки, которая на тот момент из-за изменений стоимости акций оценивалась примерно в $66 млрд.
Роль Nvidia в развитии ИИ
25 мая акции Nvidia взлетели на 29% — это стало одним из крупнейших однодневных ростов в истории фондового рынка. В результате оценка компании приблизилась к $1 трлн. Резкий рост произошел после того, как она опубликовала квартальный отчет и сообщила, что увеличивает производство чипов, чтобы удовлетворить растущий спрос.
С начала 2023 года акции Nvidia выросли на 167%, и некоторые аналитики считают, что тенденция продолжится.
Согласно недавнему отчету CB Insights, компания охватывает 95% рынка чипов для систем ИИ. Например, один из самых известных ботов ChatGPT обучен с помощью 10 тыс. графических процессоров Nvidia, которыми оснащен суперкомпьютер, принадлежащий Microsoft.
Чипы для ИИ от Nvidia, которые также продаются в системах для дата-центров, стоят примерно по $10 тыс. каждый, а последняя и самая мощная версия — еще дороже.
Как Nvidia стала центральным игроком в революции ИИ? Если вкратце, то помогли ставка на собственную технологию и удачное время.
В 1999 году компания разработала графический процессор, чтобы улучшить изображения на компьютерах. В 2006 году ученые Стэнфордского университета обнаружили, что технология способна ускорить математические операции.
В тот момент Хуанг занялся созданием инструмента, который делает процессоры программируемыми, позволяя задействовать их возможности не только для графики.
Инструмент дополнил компьютерные чипы Nvidia. Это позволило исследователям выполнять высокопроизводительные вычисления на потребительском оборудовании и способствовало первым прорывам в современном ИИ.
В 2012 году появилась нейросеть для классификации изображений Alexnet. Ее обучили с использованием всего двух программируемых графических процессоров Nvidia. Это заняло несколько дней, а не месяцы, как потребовалось бы с гораздо большим количеством обычных чипов.
Открытие распространилось среди компьютерных ученых, и они начали покупать графические процессоры для таких задач. Nvidia воспользовалась своим преимуществом и инвестировала в разработку новых аппаратных и программных технологии для ИИ.
В понедельник, 29 мая, на форуме Computex в Тайване Хуанг представил новый суперкомпьютер DGX GH200, предназначенный для создания моделей генеративного ИИ. CEO Nvidia также заявил, что мир вступает в новую компьютерную эру, в котором благодаря генеративному ИИ программистом может стать каждый, просто разговаривая с компьютером.
В статье использовались материалы следующих источников:
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
NVIDIA Corporation
Nvidia Corporation — это американская технологическая компания, созданная в 1993 году Дженсен Хуангом, Кертис Прием и Крисом Малаховски, и известная, по большей части, благодаря своим графическим процессорам.
Однако компания Nvidia — это больше, чем просто производитель графических процессоров, помимо игровой индустрии, компания расширила свою деятельность в отрасль дата-центров и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктах для автомобильного сектора и профессиональной визуализации.
За 2018 финансовый год Nvidia сообщила о прибыли в размере $3,047 млрд., с годовым доходом в $9,714 млрд., что на 40,6% больше, чем в предыдущем финансовом цикле.
Давайте рассмотрим деятельность основных сегментов компании подробней.
Игровой бизнес
Nvidia вошла в мировую историю в 1999 году изобретя GPU – высокопроизводительный графический процессор, который оказался невероятно эффективным при решении самых сложных вычислительных задач.
Сегодня компания известна в первую очередь благодаря таким продуктам, как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Большинство из этих названий обозначает мощнейшие по производительности видеокарты, используемые как в персональных компьютерах (GeForce), так и в смартфонах и планшетах (Tegra).
С бумом криптовалюты в 2016-2017 гг., GPU процессоры от Nvidia получили высокий спрос. На таком ажиотаже цены на акции компании росли более чем на 100% в год, однако с падением криптовалюты в 2018 году игровой сегмент стал приносить меньше дохода.
В 2018 году компания представила результат своих многолетних разработок — новейшее поколение чип-технологий под названием Turing. Это мощные профессиональные процессоры с технологией «трассировки лучей», которые позволяют быстро решать сложные графические задачи. Nvidia возлагает на Turing большие надежды, считая его технологию «Святым Граалем» для индустрии.
Сегмент Nvidia Datacenter
Решения для дата-центров (центров обработки и хранения данных) является наиболее прибыльной и перспективной частью деятельности Nvidia.
Компания Nvidia производит графические процессоры и выпускает различное программное обеспечение на которых работает множество дата-центров. Компания сильно преуспела в этом. Благодаря постоянному внедрению новых передовых технологий, Nvidia удалось заполучить таких крупных клиентов как: Amazon.com, Inc. (AMZN), Alphabet Inc (GOOG), Microsoft Corporation (MSFT), IBM (IBM), Baidu Inc (BIDU) и Alibaba Group Holding Ltd (BABA).
За 2018 год сегмент принес больше всего доходов для компании, компенсируя снижение доходов из-за спада на крипто валютном рынке.
Флагманский серверный процессор Tesla V100, который используется для тренировки алгоритмов искусственного интеллекта, а также для других требовательных высокопроизводительных вычислительных (HPC) нагрузок и серверов V100-powered DGX пользуется высоким спросом.
Компания оптимистично смотрит на перспективы этого сегмента, учитывая что спрос растет и на ее продукты ускорения для процессоров на серверах, а также на множество недавно выпущенных продуктов — программную платформу RAPIDS, Quadro RTX Server и его графический процессор Turing T4, что может в будущем еще больше увеличить показатели сегмента.
Бизнес профессиональной визуализации
У Nvidia существует также бизнес профессиональной цифровой визуализации — это продажа ее графических процессоров для рабочих станций. Доходы сегмента растут благодаря усовершенствованию технологий искусственного интеллекта и виртуальной реальности.
Перспективы высоки, т.к. мировой спрос на тонкие и легкие рабочие станции растет.
Системы автономного вождения
Это направление является приоритетным для компании — в Nvidia верят, что каждый автомобиль будет автономным в один прекрасный день. Компания прогнозирует, что к 2035 году будет 100 миллионов автономных транспортных средств и 10 миллионов самоуправляемых такси.
В разработке технологий для полу-автономных и полностью самоуправляемых автомобилей Nvidia сотрудничает с такими крупнейшими автомобильными производителями как Daimler, Volvo и Mercedes-Benz. В 2018 году компания подписала ряд контрактов с китайскими производителями электромобилей, а именно с XPeng Motors, Singulato Motors и SF Motors.
Nvidia создает продукты и решения, которые позволяют воплотить автономное вождение в реальность. Среди ее продуктов: компьютер с искусственным интеллектом NVIDIA DRIVE PX Pegasus и платформа для моделирования работы автономного автомобиля DRIVE Constellation Simulation System, вычислительная “система-на-чипе” искусственного интеллекта Xavier, которая позволяет автопроизводителям добавлять специальное программное обеспечение для адаптации своих автомобилей к местному трафику и инфраструктурным ситуациям.
Ожидается, что массовое производство автомобилей Volvo, оснащенных системой помощи водителю Nvidia уровня 2+ начнется в начале 2020 года.
Китайские производители электромобилей ставят сроки 2019 -2020 года, намереваясь использовать платформу Xavier от Nvidia для разработки систем самоуправляемых автомобилей 3-го уровня, а, в конечном итоге, перейти на уровень 4, при котором автомобили могут управляться полностью автономно в большинстве случаях, но не во всех условиях.