20 сайтов, где можно задать вопрос и получить ответ от людей
Большинство информационных сайтов в Интернете слишком развёрнуто оставляют ответы на популярные запросы. Чтобы найти нужную информацию, приходится долго искать в обширном тексте. На помощь могут прийти сервисы, где каждый может задать свой вопрос и получить прямой чёткий ответ. О 20 лучших будет рассказано далее.
Российские сервисы вопросов и ответов
В Рунете множество русскоязычных сервисов, где вы можете задать любой вопрос. Большое сообщество быстро на них ответит. Сайты построены таким образом, что пользователи заинтересованы в том, чтобы дать как можно точный и правильный ответ. За это на аккаунт начисляются баллы. Чем их больше, тем опытнее специалист. Разные организации создают собственные сообщества на подобных сервисах. И отвечают на те вопросы, которые касаются их сферы.
- otvet.mail.ru — сервис Ответы Mail.ru существует в Интернете долгое время. Пожалуй, не осталось в сети вопросов, которые бы здесь не были опубликованы. Вы уже могли встречать его в поисковых системах среди результатов. Чтобы спросить, нужно завести учётную запись (зарегистрироваться). Затем нажать на кнопку «Спросить»;
- yandex.ru/q/ — Яндекс Q является относительно новым сервисом, который появился в результате слияния нескольких сайтов одной направленности. Задать вопрос на этом сайте можно анонимно без необходимости регистрироваться. А если у вас уже есть аккаунт в Яндекс, то можно использовать его для входа в Яндекс Кью. На этом сервисе люди отвечают более раскрыто. Потому как есть требование – оставлять ответ, который содержит не менее 150 символов;
- it-doc.info — это блог, созданный с целью предоставления обширной базы знаний и полезных материалов на тему информационных технологий. С момента его основания 2016 года, на сайте было опубликовано более 2500 статей и инструкций, охватывающих разнообразные аспекты IT-мира.
- bolshoyvopros.ru/ — онлайн-сервис «Большой вопрос» тоже существует много лет в Интернете. В отличие от предыдущих сайтов отличается тем, что помогает не только найти хороший ответ, но и заработать пользователям. Так как построена на коммерческой идее. О системе бонусов и вознаграждений можно ознакомиться самостоятельно по ссылке;
- askee.ru – менее известен пользователям, но отлично справляется со своей задачей. Задайте свой вопрос на сайте и получите на него ответ уже через несколько минут;
- irc.lv/qna – по свойствам взаимодействия с пользователем сайт похож на Ответы Mail.ru . Но для того, чтобы спросить, нужно пройти авторизацию через социальную сеть Фейсбук или ВКонтакте.
Выбирайте любой из предложенных порталов и задавайте свой первый вопрос. На каждом из них отвечают настоящие люди. И преимущественно те, кто хорошо разбирается в теме.
Западные сервисы ответов и вопросов
Среди пользователей нередко есть те, кто неплохо понимает английских язык. Если вы желаете получить ответ не только от русскоговорящего пользователя, но и от людей, живущих в других странах, следующие ссылки помогут связаться с ними.
- quora.com – англоязычный сервис для всего мира. Позиционируется как платформа для обмена знаниями. Как и другие подобные сайты здесь робот оценивает ценность ответа по количество лайков, положительных комментариев и другим важным параметрам. Рейтинг пользователя влияет на позицию ответа среди других;
- yahoo.com – в прошлом очень популярная поисковая система Yahoo тоже имеет сервис для быстрых вопросов и ответов. На этом сайте можно получить ответ от людей из разных стран мира, сайт очень популярен в Северной Америке;
- reddit.com/r/AskReddit/ — Reddit является известной социальной сетью, принцип работы схож с Twitter. Здесь также часто выкладываются новости на разную тематику. По ссылке вы сможете найти дополнительный сервис вопрос-ответ от Реддит. Для зарегистрированных пользователей в соцсети не нужно создавать новый аккаунт при переходе на сайт ответов;
- wiki-answers.com – простой и лаконичный сайт. Позволяет спрашивать анонимно, без регистрации. Встречаются довольно древние вопросы, которым более десяти лет;
- answerbag.com – коммерческий сайт, на котором с ответами помогает команда специалистов. Здесь тщательно модерируются ответы. Если участник отвечает на вопрос, то администратор исправляет ошибки при их наличии и публикует материал. Очень качественный западный сервис;
- fixya.com – простой в использовании сервис для получения быстрого ответа на любой вопрос. Есть возможность быстро спросить, оставив слов, и получить такой же ответ. Блок для этого находится в главном меню.
Эти сайты могут пригодиться тем, кто собираются в путешествие за границу. Ищите пользователей в той стране, куда направляетесь или вызывайте их в вопросах.
Своеобразные и тематически сайты вопрос-ответ
В сети немало специализированных сайтов, которые не пытаются объять все темы в мире. А следуют одной какой-нибудь сфере. Например, только развлечения или туризм.
- ask.fm – популярный сервис среди молодёжи. После создания собственного аккаунта вопросы можно начать задавать анонимно или от своего имени без ограничения по теме. Интегрирована с популярными социальными сетями;
- stackoverflow.com – сайт известен всем айтишникам. Здесь задают вопросы преимущественно на тему программирования. Поддерживаются темы, связанные с любой областью разработки ПО;
- drom.ru/faq/ — этот сервис является ответвлением известного портала автолюбителей. По ссылке можно задать свой вопрос, который касается авто-тематики. Можно создавать темы без регистрации;
- babyblog.ru/questions/category/101 – страничка для молодых мам. Вопросы здесь задают только на тему воспитания и ухода за новорожденными детьми;
- remotvet.ru – если вы заняты ремонтом в доме или квартире, то лучшим сервисом в помощь будет Рем-ответ.
При необходимости можно найти портал с ответами, посвящённый другим темам. Воспользуйтесь поисковой системой.
Форумы с быстрыми ответами на вопросы
Для поиска полезной информации и развёрнутых ответов могут пригодиться онлайн-форумы. При необходимости тему можно раскрыть полностью и обсудить её в дружественной обстановке.
- jur-forum.ru/voprosy – юридический форум и по совместительству спровочная на эту тему. Как и форумы других тематик, чтобы спросить, нужно пройти регистрацию;
- info-forum.ru/forum/8-voprosy-i-otvety/ — форум обо всём. Чаще всего спрашивают на тему Интернета, музыки, мобильных устройств;
- vorum.ru – также общетематический форум с большой аудиторией и простым интерфейсом;
- 4pda.ru/forum – сервис посвящённый цифровым устройствам, гаджетам и переносным компьютерам. Лучшее место, где можно узнать много нового о своём телефоне.
На любом портале можно найти собеседника, который знает больше и сможет поделиться полезной информацией.
Как правильно задавать вопросы
Нередко пользователи надолго остаются на сервисах типа «вопрос-ответ». Рейтинговая система поощряет самых умных и находчивых и даёт возможность почувствовать себя в роли эксперта какой-нибудь темы. Чтобы вопрос был правильно понят ответчиком и набрал как можно больше разнообразных ответов, старайтесь следовать рекомендациям сервиса. Как правило, каждый из описанных здесь сайтов предлагает форму для создания вопроса.
Она разделена на секторы, например, в верхней части нужно записать сам вопрос, ниже описать его. Не задавайте слишком длинные вопросы в названии. Такие обычно пропускаются из-за того, что нужно долго читать. При необходимости добавляйте изображения к вопросам.
Похожие посты
23 дня назад
Ответ на пост «Как я стал программистом в 32 года. Отработал 1 год. Стоит ли оно того?»
Короткий рассказ.
Скорее нет, особенно вначале.
Можно ли получать удовольствие?
Изменяется ли личность?
Да, но у всех по-своему. Иногда это пугает.
Это спокойная работа?
Нифига, нервы нужны крепкие.
Про общение с неприятными людьми можно забыть?
И опять нет, вам хватит руководителей, а заказчики ещё та песня.
Можно ли работать на удаленке?
100% , если вы готовы.
Новые друзья и крутая тусовка прилагаются?
Зависит от выбора компании и отдела в ней.
А что тогда в этом хорошего?
Мой ответ таков, что, умея программировать, я могу наделать себе интересных пет-проектов для души, и чего я всегда желал. Например. Чат бот на языковой модели GPT. Или это. Обучение с подкреплением для биржевой торгашки.
Длинный рассказ.
Я тоже только в 32 стал прогать на работе.
Но не так жестоко было всё. Не с нуля, не из менеджерской роли.
Образование социологическое, диплом по количественным методам. На красную пятёрку. Правда, когда спустя лет 8 я связался с профессором социологии из Урбане-Шампейне, на чьей статье я развивал тему, оказалось, что мой подход был почти полностью калом, с его точки зрения.
А, ну ещё в школе еле вытянул факультатив на бейсике. Вообще с логикой проблемы были лет до 30-35.
6 лет аналитиком данных (эксель), SPSS. И другие статистические пакеты с графическим интерфейсом. Прокачивал скорее матчасть в области анализа, нежели чистую техничку.
Понадобились макросы. Открыл IDE в экселе и прямо такое приятное чувство испытал, когда за долбанными таблицами скрывается ЯП и море возможностей. Visual Basic, если что. Через месяц я написал аж программу, которая прогнозирует продажи и даже общается с 1С.
Потом понадобилось сделать такую штуку для маркетинга, как ассоциированные продажи. Установил R. Про их IDE понятия тогда не имел. Научился в командной строке делать моделирование (a priori). Получилось.
Параллельно прошёл бесплатный курс по SQL , базовые вещи. Начал слегка шурупить в реляционных базах.
На работе застой с повышениями. Плюс антикризисное управление. А у меня кредит большой. Через хаха получил приглашение на мидла статистика. Три вечера читал про проверки гипотез. Собес прошёл. Дали тогда 90 на руки, это 2014 был. Это было не больше, чем я получал. И в карьере бывал и старшим и руководителем группы. Короче, дауншифтнулся конкретно, лишь бы из маркетинговых исследований и анализа свалить.
Сил в 30 лет дофига ещё.
На новой работе начал фигачить нормальную взрослую статистику. Rstudio, и много сложных запросов. Самый прикол — без хороших коллег профессиональный рост очень медленный. Мне дядька у соседнего компа пару раз подсказал по БД и реально как лампочка зажглась в голове.
Потом подняли до старшего, ЗП 115 или 120. Было покомфортнее. Через три года я ушёл по личным причинам плюс менеджеры подпалили мне седло, да и однообразие задач стало добивать просто нереально. Но писал запросы я уже с нормальной оптимизацией.
На новой работе был мидлом с зп 200. Прошёл курс Advanced R (а на ступеньку ниже уже давно прошёл). Курсы от C. a. Там был сложный проект, который я взялся писать на R. За почти полтора года где-то 10-12 тыщ строк. Ушёл по . личным причинам. К меня ещё с эмоциальной стабильностью не всё отлично.
Потом ещё переход на другую работу, там уже были 220 ЗП. Задачи разные, интересные, много исследований. Подключил Python. Ушёл с — бее — Винды и плюсовой среды версионирования на линукс. Наигрался в машинное обучение, глубокие сети. Большие данные немного.
И тут я подзастрял в своей ракушке комфорта. Ну и уже на Python уровень мидла сделал. И 8 лет на R, сениористость детектед.
Выгораний было дофига. В моём случае, в основном, от общения с манагерами. Переход на полную удаленку сделал меня хуже. Хотя через пару лет стало привычно. Как теперь ежедневно бежать в офис на какой-то дейлик я ХЗ!
Не жалею, что ушёл из экселя и маркетинга, там душновато прямо бывало. И ещё раз. Нужны полезные люди вокруг. Меня предупреждали, что в ИТ зае. Ну вы поняли, от однообразных задач. Потом эту же теорию высказал один эксперт: он свалил в Европы за интересной работой, и уже оттуда ныл, что всё уже видел и опять то же самое и тд.
И я вас предупреждаю об этом. А ещё о том, что учить новое надо будет постоянно, если хотите карьерной мобильности. А если вы не гений, то удовольствие от новых вещей вы начнёте получать совсем не сразу а фрустрацию — как раз сразу. А если ещё лид попадётся, повёрнутый на «модненьких штучках», вы будете страдать.
То есть вместо борьбы не на жизнь, а на смерть за руководящую должность я получил через 4 года работу, к которой больше лежит душа. Только живот отрос в процессе.
Показать полностью
Поддержать
23 дня назад
Продолжение поста «Как выйти из IT»
4 месяца прошло с того момента, как я написал пост о том, что собираюсь из программистов в сварщики, ну вернее собираюсь получить профессию сварщика что бы потом, когда-нибудь уйти из ИТ.
Собственно, докладаю по прогрессу :). В колледж я поступил. Курс называется «Сварщик (ручной и частично механизированной сварки (наплавки)» на базе 11 классов. Обучение длится 10 месяцев. Зачисление по результатам конкурса аттестатов. Мой аттестат, как оказалось, далеко не самый плохой :):):)
Обучение очное, с самого утра. Три дня теории по 7-9 уроков, два дня практики, с 9 утра по 2 часа дня. В программе обучение обычной ручной дуговой сварке и сварке полуавтоматом. В качестве факультатива, тем кто особенно интересуется, обещали аргон и импульсно-лазерную.
Так как высшее образование у меня почти профильное, технолог обработки металлов давлением, сходил в учебную часть, написал заявление, что бы перезачли из моего диплома что можно. Чисто, что бы не просиживать штаны на какой-нибудь инженерной графике. Завуч сначала как-то холодно отнеслась к этой идее, а потом, как увидела мой диплом, задала два вопроса, «зачем я к ним пришел» и «не хочу ли я поработать преподавателем» ;););) Договорились, что я доучусь и тогда подумаем про преподавание.
В общем, учусь потихоньку.
Первые в моей жизни вертикальные швы на плоской стальной пластине. Те что посвежее/посветлее, делались справа-налево 🙂
Показать полностью 1
23 дня назад
Как я стал программистом в 32 года. Отработал 1 год. Стоит ли оно того?
Ровно год назад в возрасте 32 лет я получил свой первый оффер и устроился в IT-компанию на должность Junior-разработчика на языке Java, где отработал 3 недели, после чего уволился. Это не история успеха, после которой будут ссылки на какие-либо курсы, это всего-лишь личный опыт человека (то есть меня), который до 32 лет работал инженером в строительной области, но в один момент решивший изменить если не всё, то точно существенную часть своей жизни.
Ранее я подробно рассказывал о том каким был мой путь: как возникли мысли стать программистом в 30+ лет, как и где я учился, а также сколько времени ушло на обучение и насколько сложно было найти первую работу. Если очень кратко, то вот основные тезисы из прошлых постов:
- Бэкграунд в программировании: ноль, но в плане ПК я продвинутый юзер, то есть могу переустановить винду, найти и установить драйвера и вот это вот всё.
- Учился я под присмотром ментора.
- Теорию смотрел на YouTube, либо в дешевых курсах с площадки на букву U.
- Закреплял знания на практике, выполняя небольшие пет-проекты, задания к которым мне выдавал ментор. Если кому-то интересно, то могу скинуть ссылку на задания в комментариях.
- На учебу ушло 7,5 месяцев или 1000 часов обучения.
- У меня была накоплена финансовая подушка, которая позволила полностью отказаться от основной работы и бросить все силы на обучение.
- Сделал 700 откликов на hh, прежде чем получил первое приглашение на работу.
Если не лень читать подробные посты на эти темы, то оставлю ссылки ниже:
- Как я стал разработчиком с нуля в 32 года
- Про первую работу джуном и первое увольнение спустя 3 недели
Так уж получилось, что первая работа оказалось абсолютно не тем, чего я ожидал от работы в новой для себя IT-сфере: легаси-проект, максимально бесполезные (с точки зрения профессионального развития) задачи, а также зарплата, на которую невозможно было прокормить семью. Но мне повезло: спустя 3 недели после того, как я попал на свою первую работу, мне написала HR с другой компании и пригласила на собеседование. Проект на свежих технологиях, зарплата почти в 2 раза выше. И да, меня взяли.
Абсолютно без всяких сожалений я написал заявление «по собственному» и ушел одним днем. Помню, как рядом сидящий джун (студент) мне говорил: «Ну и зря ты увольняешься. Где ты ещё без опыта найдешь работу начинающим разработчиком, так ещё и на такую нормальную зарплату». Согласен, для студента, который живет с родителями, 45000р — это может и нормальная зарплата, но не для семейного человека, за плечами которого жена в декрете, маленький ребенок и съемная квартира.
Итак, я ушел в другую компанию. На новом месте меня всё более чем устраивало: приятный и дружелюбный коллектив, проект с нормально написанным (на первый взгляд) кодом, адекватные моему уровню задачи и зарплата, на которую уже можно хоть как-то жить.
Я попросил читателей моего небольшого блога накидать мне в комментариях вопросов, которые их интересуют, ведь мне есть чем поделиться. Перед началом обучения, да и в процессе обучения я сам искал подобные статьи, так как было безумно интересно узнать: а как оно всё на самом деле в этом вашем IT, так ли всё круто, как нам рисуют маркетологи различных IT-курсов, как проходит день разработчика и реально ли работать на берегу океана с макбуком на коленях? Кстати, идея работать на берегу океана — это отстой на мой взгляд, какая бы это работа ни была. А теперь отвечу на вопросы читателей, разбив их на 3 блока: обучение, работа, общие вопросы.
== Про работу ==
Среди коллег есть те, кто вошел в эту профессию в возрасте 35+ или даже 40+ ?
Как ты себя ощущал в первые дни на работе?
В принципе на любой новой работе мне в первые несколько недель всегда не очень комфортно. Но если раньше это было в большей степени связано с новым коллективом, то здесь новым было практически всё. Когда мне дали первую задачу, я смотрел в экран монитора и вообще не понимал что от меня требуется, что происходит в этом коде и как сформулировать вопрос, чтобы меня не посчитали совсем уж тупым. Я работал в офисе и ежедневно по утрам проводились встречи (которые называют дэйликами), где каждый член команды рассказывал над чем работает в данный момент и какие есть проблемы. Для меня это было максимально стрессовое время, так как мне было непонятно абсолютно всё, но как задать конструктивный вопрос я не знал, поэтому был немногословен.
Расскажи про рабочий процесс: как получаешь задачи, от кого, как и перед кем отчитываешься, несколько примеров своих задач, состав команды?
В первые дни на первой работе мне дали ссылку на репозиторий, чтобы я ознакомился с проектом. Я смотрел на громадные классы со сложной бизнес-логикой, знакомился с БД, смотрел какие таблицы там есть, связи между ними. Первой задачей было найти и устранить баг: было задвоение информации в базе данных. Нужно было SQL-командой удалить задвоенную информацию. Кстати, на первой работе, где я отработал 3 недели — я не написал ни одной строчки кода, соответственно не сделал ни одного коммита. Всё задачи были связаны с БД.
На своей текущей работе задачи получаю из бэклога или тех.долга в Jira. После завершения задачи происходит код-ревью другим разработчиком (все ревьюят друг друга), после чего задача переходит в стадию тестирования. Каждый отчитывается о статусе своих задач на ежедневном созвоне. В команде 3 бэкенд-разработчика (один из них Senior, другой выполняет роль архитектора), 3 тестировщика, 1 проект-менеджер.
Примеры задач: отпилить от монолита часть логики и сделать отдельный микросервис, настроить логирование в нужном формате, настроить трейсинг, написать микросервис, который по расписанию будет забирать данные из БД, отправлять на сторонний API, получать данные и записывать в БД, привести в соответствие swagger и документацию в Confluence, покрыть код unit и интеграционными тестами. На прошлой работе писал ci/cd пайплайны для сборки образов и деплоя.
На второй работе в числе первых задач нужно было написать Kafka-продюсеры и консюмеры с несложной логикой обработки сообщений, а также изменить поля у DTO-моделей.
Была ли помощь более опытных коллег?
В первые дни на любой из работ я всегда спрашивал кого я могу спрашивать по проекту. Это нормально, особенно в первое время. Я всегда, когда это было необходимо, получал помощь или как минимум совет от более опытных товарищей. Старался спрашивать вопросы именно по самому проекту и его логике, а не по техническим моментам, которые можно легко загуглить, типа: «как переключиться на другую git-ветку».
Было ли разочарование из категории «ожидания — реальность». Когда работа на деле оказывается не настолько интересной, как кажется в начале пути?
Многое зависит от проекта и команды. Было разочарование, когда я попал на первую работу на легаси-проект с ужасным кодом. Но что касается второго и третьего места работы, то реальность совпала с ожиданиями. Работа над пет-проектами, как оказалось, была максимально похожа на реальную работу. Только всё на порядок сложнее, но это компенсируется зарплатой, а также возможностью обсудить проблему с коллегами. Ощущение, что я продолжаю обучаться, но теперь за это ещё и платят. В общем разочарования нет, работаю по большей части в удовольствие, но тот самый первый восторг от работы программистом уже ушел, привык что ли.
Расскажи какие трудности были на работе или они есть до сих пор?
Я бы не назвал это трудностью, скорее специфика отрасли — постоянно приходится изучать что-то новое, гуглить или спрашивать Chat GPT. На новом (уже третьем) месте работы практически каждая новая задача требует от меня того, чтобы я посмотрел часовой урок/доклад на YouTube или хотя бы прочитал статью на эту тему. В начале меня пугала эта неизвестность, сейчас это уже норма. Я больше начинаю переживать, если задачи закрываются, а я не узнаю при этом ничего нового себя, ведь это никак не способствует росту и, соответственно, повышению зарплаты. Собственно именно поэтому я ушел со второго места работы, так как было однообразное перекладывание json’ов и crud-операции.
Как происходило вливание в коллектив?
Я успел поработать как в офисе, так и удаленно. Мне было комфортно начинать работу в офисе, когда видишь коллег вживую и можешь пойти поболтать с ними на кухне за кружкой чая. А вот начинать работу в коллективе, когда слышишь только голоса (созвоны без камер) лично мне менее комфортно, но со временем привыкаешь и создается впечатления, что знаком с человеком лично. С одним из коллег договорились встретиться через пару недель, он приезжает отдыхать в город, где я живу.
Я не скрываю того факта, что стал разработчиком относительно недавно, все абсолютно нормально к этому относятся (даже на этапе собеседований). Никаких ущемлений не заметил. Более того на прошлой работе есть несколько людей, кто пришел в разработку в 35, 37 и даже в 40+ лет.
Что ожидает новичков, о чем мы не догадываемся и чему нам стоит больше уделять внимания? Насколько начал расти скилл и начал ли вообще расти?
Возможно, ожидают скучные, неинтересные и однотипные задачи. Повторюсь, зависит от проекта. Но когда ищешь первую работу, выбирать не приходится, обычно соглашаешься на первое предложение.
На счёт роста скиллов: пет-проекты – это, конечно, хорошо, но только на реальной работе можно столкнуться с проблемами высоконагруженных приложений и большого объема данных. Естественно, в процессе решения таких проблем растет скилл, а также скилл работы в команде, ведь приходится взаимодействовать с другими разработчиками, аналитиками, тестировщиками, инженерами devops.
Интересно было бы узнать какой уровень разработчиков, которые встретились вам на работе, насколько им вообще интересно расти, повышать ЗП, менять должности, насколько они активны?
Джуны, миддлы, сеньоры, архитекторы. Встретил только одного парня, который активно проходил собесы и в итоге ушел в другое место с повышением ЗП в 2 раза. Основная масса коллег — работает на одном месте годами с небольшой индексацией ЗП каждый год. Как сказал мне один из коллег: «Для меня прохождение собеседований — это выход из зоны комфорта. Тут я всё знаю, коллектив устраивает, а что будет в другом месте? Вдруг там всё плохо, что прибавка к ЗП не компенсирует этого?».
Отличался ли стек в вакансии, от стека на работе, по вашему опыту?
В моем случае всё, что было заявлено в описании вакансии оказывалось правдой. О легаси также открыто писали в вакансии и говорили на собеседовании.
Как растет понимание процессов, технологий после того, как устроились на работу, в сравнении с обучением или возможно наступает однообразие и роста нет?
Год назад ничего не знал о процессах, сейчас общее понимание присутствует в контексте всего цикла жизни проекта: анализ, планирование, разработка, тестирование, развертывание, поддержка. За 10 месяцев работы наступило некоторое однообразие в плане задач и остановка активного развития, что сподвигло меня на смену компании и даже языка программирования (Java -> Kotlin).
Какие ощущения после года работы? Считаете ли вы, что смогли достаточно узнать, чтобы закрепиться плотно в этой сфере и теперь уверенно развиваться вперёд, не боясь конкуренции по сравнению с теми, кто заканчивает институты по этой вакансии?
Определенно появилась некоторая уверенность в своих силах. Многого не знаю, но как показывает опыт — во всем можно разобраться, ведь в интернете в любом случае уже кто-то решал подобную или похожую проблему. Периодически пишут HR с предложениями пройти собеседование, иногда соглашаюсь и прохожу для опыта.
== Про обучение ==
Как считаете, ваш опыт работы инженером как-то повлиял на скорость обучения Java-разработке?
Безусловно повлиял. Инженерный склад ума, дружба с математикой, любовь к различного рода логическим задачкам, а также прошлая инженерная деятельность позволили в достаточно сжатые сроки освоить необходимый материал для трудоустройства. Но у меня есть знакомый (37 лет), который был максимально далек от математики, компьютеров и был скорее гуманитарием, а не технарем, но он также, как и я, прошел этот путь, просто это заняло в два раза больше времени.
Что бы ты посоветовал знать 100% перед первой работой?
Всё, что обычно указывают в вакансиях. Для Java-стека это: собственно сама Java (можно не углубляться в многопоточку, но всё остальное знать обязательно), SQL, Hibernate, Spring, Docker, Git, Maven (или Gradle). Чтобы выглядеть лучше большинства новичков стоит познакомиться хотя бы с одним из брокеров сообщений и микросервисной архитектурой.
== Общие вопросы ==
Насколько сложнее (проще) работать разработчиком по сравнению с твоей предыдущей работой?
До того как я перешел в разработчики, я работал инженером производственно-технического отдела. С технической точки зрения программирование, конечно, на порядок сложнее. Но с точки зрения условий работы, психологического комфорта и удовлетворенности — старая сфера деятельности сильно уступает.
Так ли там хорошо, как кажется со стороны?
Комфортные условия труда, зарплата, возможность удаленной работы, различные «плюшки» в виде ДМС, оплаты обучения и спорта — всё это имеется в большинстве крупных компаний. Не могу предугадать что представляют себе о подобной деятельности другие люди, но мои ожидания оправдались. Многое, конечно, зависит от компании, коллектива и проекта, поэтому вполне возможно, что кому-то повезет меньше или наоборот — больше.
Если бы финансовая подушка закончилась, а вы были бы не готовы начинать работать, что бы вы сделали?
До перехода в IT я был самозанятым инженером ПТО и имел подработку в виде репетиторства, то есть я имел возможность брать заказы и работать в удобном для себя графике. Если бы финансовая подушка закончилась, то, скорее всего, возобновил бы поиск заказов по старой деятельности и репетиторству, но не прерывал бы обучение.
Нравится ли вам IT профессия? Или уровень заработка все же на первом месте? Не думаете ли уйти в frontend или стать full-stack разработчиком?
Пока нравится. Если бы платили одинаково в строительной сфере и в IT, то с высоты своего опыта всё равно выбрал бы разработку. Frontend абсолютно никак не привлекает и ещё в процессе написания пет-проектов и работы над визуальной частью, я четко понял, что это не мое.
Насколько большая разница между Junior и Middle разработчиком?
Зависит от компании. Мое мнение: если прошел собес на Middle-разработчика, получаешь зарплату как Middle-разработчик, значит ты и есть Middle-разработчик)
Какие планы на будущее: очень рады, что так все получилось и уверены, что теперь нашли то, что искали или не так все однозначно, иногда подумываете между тем, стоило оно того или нет?
За свои 33 года я перепробовал достаточно много профессий и работ: официант, крупье в казино, инженер-проектировщик, инженер ПТО, риелтор, репетитор, пробовал открывать небольшой бизнес на набережной, открывал интернет-магазин настольных игр, пробовал вести бизнес с партнером и вот теперь я пишу код. Как я говорил ранее, на данный момент всё нравится, ожидания оправдались и искать что-то новое пока не тянет. Возможно, через 5-10 лет найду что-то более интересное для себя.
Удаётся ли соблюдать пресловутый work-life balance? Сколько часов в день вы выделяете на саморазвитие помимо работы?
До недавнего времени удавалось и всё было достаточно «лайтово». Как только устроился в новую компанию, где незнакомый для меня стек технологий, баланс немного нарушился, так как приходится даже после работы смотреть различные курсы и читать статьи. Может быть 2-3 раза в неделю уделяю по 1-2 часа на обучение.
Как справляешься с синдромом «самозванца»?
Глядя на чужой код или слушая коллег на созвонах, я очень часто ловлю себя на мысли, что я многого не знаю или не смог бы написать такой красивый с архитектурной точки зрения код. Иногда мне кажется, что я очень долго сижу над задачей и что другой разработчик справился бы гораздо быстрее меня. Как только синдром самозванца начинает мешать мне жить, я запрашиваю обратную связь о своей работе у тех людей, кто ставит и проверяет мои задачи. И во всех случаях (даже на той работе, где я отработал всего 3 недели) мне говорили: «Всё ок, быстро схватываешь». Также стараюсь перестать сравнивать себя с другими разработчиками, но пока не очень получается.
== Заключение ==
В заключении хочется сказать, что IT точно не для всех. И я сейчас не про умственные способности, а скорее про склад характера, усидчивость, любовь в решению логических задачек. Меня увлекло программирование на начальном этапе обучения и не было такого, что я что-то делал через силу. Наоборот, мне всегда хотелось побыстрее прийти домой, сесть за комп, ведь в голову пришла идея как можно реализовать вон ту штуку в пет-проекте или как решить алгоритмическую задачу. Поэтому сейчас я не испытываю проблем с тем, что мне «не хочется идти на работу».
Но большинство людей из моего окружения считает это невероятно скучным занятием и даже ради относительно высокой зарплаты никто не готов потратить около 1000 часов на обучение, после чего возникнет проблема с поиском первой работы. И их можно понять, зачем менять свою сферу деятельности, где ты уже профи на что-то непонятное и, возможно, неинтересное для тебя? Но если вам это нравится, то никогда не поздно. И моя история – далеко не единственное подтверждение этому.
P.S. Мелкие заметки делаю в телеге (https://t.me/lovecodebro), на Пикабу публикую редко и только лонгриды.
Показать полностью
26 дней назад
Как нейросети постепенно засрут интернет (а точнее уже засрали)
Год назад я наткнулся на статью, которая предсказывала деградацию нейросетей и автор приводил интересную теорию:
● Нейросети обучаются на контенте из интернета, который по большей части делает человек.
● Качество итоговой работы нейросети на данный момент ниже, чем оригинальный контент живого автора. Логические и смысловые ошибки, а так же некое «отсутствие души».
● Несмотря на это, нейросети массово используют для создания контента. Растет количество некачественных материалов в интернете и нейросеть начинает брать эти данные для обучения.
● Из-за общего снижения качества «скармливаемой» информации, нейросеть начинает тупить, все чаще повторяя свои же ошибки и неточности.
Вот недавно я решил поиграть в Kenshi, вспомнить лор и почитать информацию о фракциях. И первая же статья которую мне выдает поиск Яндекса выглядит так:
▸ Я может быть какое то обновление пропустил, но про «Сеть» в Кенши не слыхал
Увидев этот странный текст, я из интереса перешел по ссылке, а там безумие в чистом виде!
▸ Даже в Kenshi есть свой филиал «Без баб»
▸ А как вам такое? Холодные осадки в Kenshi осознали себя и из погодных условий превратились во фракцию
▸ А Шеки решили позабыть свой культ битвы и стать торговцами тех-охотниками
Для тех кто еще не понял — эта статья написана нейросетями!
Написана убого, коряво, без намека на логику, но с нужными SEO элементами — тот самый информационный мусор. А самое забавное, что мусор вынесен на первую позицию поисковой выдачи Яндекса. Да что там, 5 из 15 ссылок на первой странице поиска вели на такие же плоды нейросетей разной степени бредовости.
И в этом ключевая проблема нейросетей — слишком высокая скорость генерации контента. Она априори будет выше, чем создание уникального контента от живого автора. Ужасное качество итогового продукта меркнет на фоне человеческой жадности и лени.
Какая задача у информационного контента в 21 веке? Решить проблему пользователя? Нет — привлечь трафик и желательно здесь и сейчас, ведь трафик это деньги. Поэтому количество такого контента будет расти в геометрической прогрессии.
Масштаб проблемы и как она будет решаться в будущем?
На мой взгляд ключевой момент — это умение отличать материалы живого человека и материалы сделанные нейросетью. И я говорю даже не про умение пользователя, а про умение машинных систем.
● Для самих нейросетей встает вопрос обучения. Chat-GPT потребляет информацию из интернета и недавно с него сняли ограничения 2021 года (все что вышло позже этой даты нейросеть не учитывала). Если на системном уровне не будет фильтра, то в обозримом будущем качество ответов заметно упадет, ведь они будут составляться на основе ошибочных материалов созданных нейросетью до этого.
● Google, Яндекс и другие поисковики в какой то момент столкнутся с недоверием аудитории, ведь перестанут решать основную задачу пользователя — поиск полезной информации. Пока что их инструменты оценки качества контента слишком примитивны, что доказывает пример приведенный в начале статьи (1/3 выдачи поиска загажена мусором нейросетей). Единственный возможный критерий отбора доступный в данной ситуации — отдавать приоритет оригинальным статьям от живого автора.
А что в итоге?
Я пишу эту статью для того, чтобы люди более критично относились к информации в интернете и поддерживали живых авторов. Экспертного контента в сети все меньше и нельзя позволить ему утонуть под лавиной бреда нейросетей. В конце концов за ошибкой человека стоит мыслительный процесс, а за ошибкой нейросети — случайный алгоритм. И пока что к человеку доверия больше, чем к машине.
Ждем, когда техно-жрецы найдут решение этой проблемы и оно вскроет еще десяток других. А пока подписывайся на мой гоблинский блог — тут много интересного про разработку игр и нейросети.
P.S. По поводу моего месячного отсутствия. Несмотря на навалившийся ворох дел — я не забрасывал изучение инструментов для разработки игр. Просто написание статьей не вписывалось в мое плотное расписание. В ближайшие пару недель постараюсь выложить новую статью про Godot.
ВСЕМ WAAAGH!
Показать полностью 5
1 месяц назад
Войти в IT
Привет, пикабутяне!! Работал 6 лет системным администратором, сейчас 1с программистом уже лет 10 примерно, и надоело. Нет никакой законченности, нет такого что закончил интересный проект и вздохнул, вечно звонки, вечно исправления в прошлом периоде. А эти печатные формочки, которые надо менять/добавлять по несколько раз в месяц. А ведь всегда тянуло к компам и программированию, а тут стало надоедать, потерял интерес.
И решил переквалифицироваться в «настоящего» программиста. Не знаю получится или нет, тем более в 43 года, но постараюсь. Начал изучать книгу PyQt5.
Вроде все понятно, написал пару мелких программок типа игры Быки-коровы для десктопа. Еще обучающие видео смотрю по алгоритмам, докерам, Гит и остальному. Информации конечно очень много, но интересно. Думаю над пэт-проектом, наверно будет что-то вроде домашних финансов, что бы и в браузере и на пк и на мобиле. Хотя так много наверно не потяну, но хотя бы начну, да и интересно это.
Надеюсь получится сменить род деятельности. Работу конечно пока не бросаю, но нагрузку пытаюсь снизить, что бы высвободить время.
Пожелайте удачи, ну и советов покидайте.
Показать полностью 1
1 месяц назад
Как нейронка за меня таблицы считала (живой пример)
Сегодня я расскажу как лично я в своей работе использую нейросеть для решения задач по обработке данных и экселевских таблиц.
Казалось бы обычный кликбейт в стиле «100 нейросетей для улучшения дикпиков» или «50 новых убийц чат-гпт”. Но нет.
Я работаю маркетологом, и помимо того что мне разрешают сидеть рядом с настоящими айтишниками и програмистами, мне иногда дают задачки по обработке данных. Но не тех данных, для которых нужно иметь 3 сертификата по ML и бигдате, а обычные задачки по экселю, которые встречаются у каждого из нас, практически вне зависимости от профессии. Если вы тот самый “опытный пользователь ПК”, скорее всего вы копаетесь в экселе по рабочим нуждам, и обычная задачка со сводной табличкой из-за отсутствия опыта может растянуться на 6 рабочих часов с перекурами. Большинство таких задач довольно однотипные, и более опытный коллега сделает их в 10 раз быстрее, просто потому что он уже на них собаку съел. Но задачка упала вам. Что бы не проваливаться в кроличью нору запросов в гугле про работу экселевских формул, откроем классический chatGPT 3.5.
Нейросеть, вопреки популярному в одноклассниках мнению, довольно глупая сама по себе, и ей необходимо ставить очень четкие, подробные до духоты задачки. В таком случае она выдает грамотный и рабочий (ну почти всегда) результат. Важно говорить нейросети какие проблемы у тебя образовались в процессе, что бы она лучше понимала что происходит и как это исправить. Также, очень важно помнить что чат-гпт (да и другие нейронки) помнят только последние несколько сообщений, поэтому желательно что бы каждый запрос был максимально информативным и с контекстом. Через сообщений 5-7 он начинает отвечать полную чушь, поэтому полезно формулировать задачку заново с учетом всего пройденного пути.
Давайте более конкретно.
Представим что вы работаете с контекстом. У вас есть файл в котором содержится 20.000 поисковых фраз, визиты, посетители, отказы, глубина просмотров и время на сайте.
Файл может и реальный, а может и нет. Да какая разница, мы тут не за этим.
Ваша задача довольно простая —
- Прочекать все поисковые фразы с >20% отказностью;
- Вычленить из них все наиболее повторяющиеся фразы, посчитать их повторы
- Вычленить из них все наиболее повторяющиеся слова, посчитать их повторы
- Выстроить в порядке убывания слова и фразы от большей отказности к меньшей
Часть первая — простая (кто хочет сразу про питон — го во вторую часть)
Первый вариант работы довольно очевидный — мы просим нейросеть (в данном случае обыкновенный чат-гпт) решить нашу задачу через формулы экселя. Для этого просто пишем в чат нашу таску.
Привет! У меня есть задачка. Есть таблица из 20000 строк. Столбцы этой таблицы — «Поисковая фраза (Директ), Визиты, Посетители, Отказы, Глубина просмотра, Время на сайте». Вторая строчка «Итого и среднее» содержит суммы с средние значения моих данных. Потом идет 19.998 строк с данными. Визиты и посетители — целые числа, отказы — в процентах, глубина просмотрах в десятичных числах с тремя знаками после запятой, время формата ЧЧ:ММ:СС.
Зачем я пишу так подробно? Потому что она буквально ничего не знает про мой файл. Может у меня визиты прописаны текстом, глубина просмотров в сантиметрах, а отказы написаны на хинди?
Далее когда нейросеть понимает что у нас за файл, можно ее просить помочь с формулами.
Напиши мне формулу, которая найдет все фразы с отказностью более 20% и добавит их на новый лист в отдельную колонку. Эксель у меня воспринимает англоязычные формулы. (про язык стоит добавлять, а лучше сразу версию указывать, что бы не было ошибок из-за разницы версий)
Нейросеть выдает нужную формулу, с описанием ее работы —
=IF(«Отчет’!D2 > 0.2, ‘Отчет’!A2 & » (» & TEXT(‘Отчет’!D2*100, «0.00%») & «)», »»)
«Эта формула проверяет, если значение отказов в ячейке D2 (на листе «Отчет»)
больше 20% (0.2 в десятичной форме), и если это условие выполняется,
она объединяет значение в столбце »Поисковая фраза (Директ)» с
отображением отказов в скобках с процентами.
В противном случае, она возвращает пустую строку.”
К сожалению в формуле есть косяк, который мы видим после пробного запуска — она не содержит разделителя для формулы (;). Спросим об этом нейросеть.
Это я в скриншотах такой борзый, обычно я пишу приличнее.
Итогом этой формулы являются опять косячные данные —
Видим что он зачем то умножает наши проценты на 100. Исправляем формулу руками до вида (убираем «*100» из формулы) —
и получаем приемлемый результат.
Мне не нравится что у меня проценты и фраза в одной ячейке, спрошу нейросеть как это исправить, и убрать пустые строки.
Он предлагает сначала скопировать все фразы на новый лист, потом выполнить следующие действия.
Подробное описание всех необходимых действий
По итогу мы получим новый лист с фразами где отказы более 20%.
Далее мы можем просить нейросеть написать более сложные формулы для подсчета оставшихся задачек.
Этот метод подходит тем кто не знает как подступиться к задаче, не очень хорошо разбирается в возможностях экселя (или вообще его первый раз видите), но можете примерно понять где именно ошибка. Очень полезно если вы в душе не чаете какую формулу лучше использовать, и как сделать то что вам нужно. И у вас нет желания использовать что то еще кроме браузера и экселя. И это все равно намного быстрее чем гуглить формулу.
Но я собрал вас тут не для этого.
Вот бы был способ, что бы не надо было писать, протягивать формулы, самому фильтровать, вставлять, копировать данные и т. д.
Можно попросить написать макрос для экселя, который сделает за нас все самостоятельно, включая создание листов и т. д.
Пример ответа на нашу первоначальную задачку, но с просьбой использовать макросы экселя.
Но мне этот способ не очень нравится, как я ничего не понимаю в VBA, и как то у меня с макросами не срослось. Но если вы в них хоть немного шарите — это может сэкономить вам годы (ну ладно, может не годы, но дни точно) жизни.
Я же предлагаю еще более сложный способ, но который позволяет делать с данными из экселя практически что угодно, имеет очень понятный способ поиска ошибки, и может быть реализован практически кем угодно. Я говорю про работу с Python
Я категорически рекомендую всем кто хоть иногда работает с данными освоить самые азы питона (не читая толстенные книжки типа о-райли и прочих, а просто пройдя какой нибудь скидочный курс в любой онлайн-школе) . Но это не обязательно для решения наших задач.
Что нам позволяет делать нейросеть? Писать любой простой код на любом языке программирования, даже если мы в нем ничего не понимаем.
Начнем по порядку, что нам нужно сделать что бы затея сработала?
Для работы с питоном, его (а точнее его интерпретатор) необходимо поставить на свой пк (без этого к сожалению никак). Я использую PyCharm от компании Jetbrains (хотя пофигу что использовать, главное что бы он работал). Инструкция по установке находится в первой ссылке поискового ответа — https://pythonru.com/baza-znanij/poshagovaja-ustanovka-pycha. . Если хочется не отходить от нейросетей — можно спросить у нее, как пошагово установить PyCharm, он подробно расскажет.
Перенесемся сразу в момент когда у нас установлен PyCharm, и мы начали новый проект.
Преимущество работы через Python заключается в том, что нейросеть не ограничивает наши возможности одной строкой с формулами экселя, а может делать с данными из экселя любые вычисления, любые трансформации, а потом паковать обратно в эксель.
Как это выглядит.
Практически идентично тем запросам, которые мы отправляли в нейросеть ранее, но просто добавляем в конец просьбу “напиши решение на питоне”. Ну и говорим ему как называется наш файл, и где он лежит (что бы питон смог с ним работать напрямую) .
Вот пример ответа на мой прошлый запрос для экселя, но я попросил его написать код на питоне:
Чуть редактируем код, меняя 20 на 0.20, потому что данные о процентах у нас меньше единицы всегда.
Вставляем код в PyCharm, и получаем сразу новый готовый файл в папке с нашим проектом.
Да, задача решалась просто и через эксель. Но так тоже работает.
На решение этой задачки ушло минуты 3. Из которых две — на открытие программы и написание запроса. Результат ок, идем дальше.
Далее просим нейросеть перейти ко второй задачке —
- Вычленить из полученных запросов все наиболее повторяющиеся фразы, посчитать их повторы”. (более полный запрос будет чуть ниже)
Далее нам нейросеть пишет код посложнее, со всякими сторонними библиотеками и т. д. Я не стал постить сюда этот код, думаю он мало что скажет. (Можно попросить писать объяснение всех действий, она очень подробно пишет комментарии для каждой строчки.) Нам совершенно не нужно вникать какую именно библиотеку она использует, или какой метод. Следуем указаниям умной машины.
Если (точнее «когда») получаем ошибку — не стесняемся копировать ее всю в ответ в чат, она находит причину и говорит решение — вот пример (я обрезал часть ошибки, она была длинная)
Я ему абракадабру, а он мне — четкий план действий.
Любую полученную ошибку закидываем в нейросеть и получаем решение. Далее запускаем код. Если есть снова ошибка — кидаем снова в нейросеть. Если нет — смотрим на данные и радуемся результату, или просим переделать в другом виде. Если видите что нейросеть пишет вам ахинею (будто совсем забыла в чем изначально задача) — формулируйте изначальную задачу заново. И так повторяйте до тех пор пока не получите удобоваримый результат.
Вот как выглядел мой итоговый запрос:
Давай создадим новый файл, основываясь на этой задаче — “Есть таблица из 20000 строк. Столбцы этой таблицы — «Поисковая фраза (Директ), Визиты, Посетители, Отказы, Глубина просмотра, Время на сайте». Вторая строчка «Итого и среднее» содержит суммы с средние значения моих данных. Потом идет 19.998 строк с данными. Визиты и посетители — целые числа, отказы — в процентах, глубина просмотрах в десятичных числах с тремя знаками после запятой, время формата ЧЧ:ММ:СС.” (тут я скопировал изначальные условия) Напиши мне формулу, которая найдет все фразы с отказностью более 0.2 (эту часть добавил что бы он не написал 20, как в первый раз) и добавит их на новый лист в две отдельные колонки (фраза и отказность). Мой файл называется context_data.xlsx (что бы он понимал как называется файл) Теперь у меня в полученном мне нужно вычленить из полученных данных все наиболее повторяющиеся фразы или словосочетания и посчитать их повторы (без учета союзов и местоимений) (эти уточнения сильно фильтруют итоговый результат. Потмоу что очевидно что самые частые слова будут союзами). Сделай отдельно лист с результатами повтора словосочетаний (где больше 1 слова), и отдельно лист с самыми часто повторяющимися словами. Важно что каждая строка в целом уникальна, но в ней могут содержаться одинаковые словосочетания или фразы (если это не описать, он просто будет искать одинаковые строки, а их у меня нет). Результаты добавь на новый файл. Код напиши на питоне.
В итоге я получил длинную портянку кода и инструкцию:
После запуска у меня была всего одна ошибка, которая была вылечена одной доп. строчкой. После чего я получил вот такой итоговый файл
Алгоритм всегда один и тот же — описали задание, если выполнилось с ошибкой — кидаем ошибку, он ее исправляет. Если без ошибок — усложняем задачку, и заново формируем ее в запросе.
Далее можно попросить в начальные условия добавить подсчет % отказа, что бы он выписал те слова, которые чаще всего встречаются в отказных запросах, или найти слова которые приводят самые глубокие сессии. Или любые другие хотелки которые вы придумаете.
По итогу получаем готовую таблицу с нужными нам данными, попутно осваивая питон.
Зачем я все это пишу и показываю?
Данный метод работы сократил мое время на обработку данных, позволяет мне кинуть в разговоре “да я тут на питоне прикинул”, что резко повышает ценность в глазах других маркетологов и начальства, и вполне обоснованно позволяет писать новый навык на линкедине.
А если более серьезно — нейросеть может сильно ускорить выполнение рутинных и нудных задач. Она как гугл — главное правильно составить запрос. Не “посчитай мне итог по Сыктывкару для прошлого квартала” а “У меня есть таблица А, в ней колонки АБС, содержат данные таких то форматов. В колонке Б у меня города рф, в колонце С у меня оборот, в колонке Е вид материала. Создай новую таблицу где будет сумма всех поставок пургена для областей которые содержат букву Ы в названии и состоят из 9 букв”. Такой запрос очень понятен, его можно разбить на подзадачи и написать алгоритм. А какой в итоге для этого будет использоваться язык программирования — не имеет значения (ну вообще имеет, если язык появился после 21 года, то есть шанс что чат-гпт 3.5 не знает об этом). Нейросеть можно попросить что то объяснить в коде, рассказать о методе или причинах выбора такого способа решения, и писать запросы человеческим языком.
Использование нейросети для работы не напрямую с формулами, а через сторонний язык программирования позволяет работать сразу с нужными нам файлами. Скоро, когда майкрософт внедрит окончательно нейросеть в стандартный пакет офиса — такие задачи можно будет попросить решать нейронку сразу напрямую в экселе. Но пока что это недоступно простым менеджерам.
Поставить IDE питона — элементарно. Запустить скопированный код из чата с нейронкой — дело 2 секунд. Если у вас есть ежедневные (еженедельные, повторяющиеся) задачки с какими то однотипными выгрузками — вы один вечер потратите на написание кода через нейросеть, потом сможете использовать его постоянно. Сэкономленное время можно потратить на срач в комментариях на DTF или пикабу, или поиск новой работы аналитиком.
Если хоть одному человеку это сэкономит больше времени чем я потратил на эту простыню — это будет означать что я писал все не зря.
Телеграм канала нет, паблика нет, контактов нет, никуда не подписывайтесь, я пишу очень редко.
18 сервисов для проведения опросов
В работе интернет-маркетолога иногда приходится проводить опросы. Они позволяют узнать мнение аудитории, протестировать определенные рекламные гипотезы и много другое. С их помощью можно даже выстроить канал коммуникации со своими клиентами.
Уникальные опросы хороши, но вот их внедрение требует дополнительных затрат, оплаты работы копирайтера, дизайнера, программиста. Проще воспользоваться готовыми решениями, которые предлагают множество платных и бесплатных сервисов.
Давайте познакомимся с 18-ю сервисами, которые упрощают работу специалистов:
1. Testograf
Широкие возможности бесплатной версии, русскоязычный интерфейс. В тестовый период вы можете создавать неограниченное количество вопросов и ответов. Брендирование формы, добавление графики. Настройка логики опроса по ответам пользователей. Сам опрос открывает доступ к 20 типам вопросов. Есть возможность упорядоченного сбора статистики, проверки корректности работы респондентов. Путь получения ответов – сайт, социальные сети, рассылка. Основной минус – ценовая политика, которая не отвечает действующим возможностям персонализации анкет.
2. Simpoll
Есть бесплатная версия, в рамках действия которой можно создавать неограниченное количество опросов с 10 вопросами в анкете. Максимальное количество респондентов – 100 человек. Интеграция с сервисами проводится по API.
3. Survio
Бесплатная версия позволяет создать всего 5 анкет, но с неограниченным количеством вопросов в каждой. Около 100 готовых шаблонов вопросов, русскоязычный интерфейс. Есть возможность разместить опрос на сайте, в письме, соцсетях. Персонализация – 70+ дизайнов, возможность смены кнопок, видео и фото.
4. Google Forms
Бесплатный сервис с русскоязычным интерфейсом для анкетирования и опросов от Google. Число анкет и вопросов неограниченно. Пути распространения стандартные – сайт, рассылка, социальные сети. Файлы с результатами сохраняются на Диске или сводятся в таблицы данных.
5. Typeform
Сервис с бесплатным периодом тестирования. Позволяет управлять сложными тестовыми цепочками, создавать неограниченное количество вопросов и ответов, добавлять в анкеты графику, создавать уникальное оформление опросника.
6. SurveyGizmo
Бесплатная версия – это 25 вопросов, с помощью которых можно узнать любую информацию, от того, в какой сфере работают респонденты до наличия у них дома определенных видов техники. Покупка подписки открывает двери в мир неограниченного количества вопросов, опросов и респондентов.
7. Anketolog
Русскоязычная платформа, которая позволяет создавать брендированные опросы с 14 вопросами на выбор. Анкеты адаптивные, легко редактируемые под ответы и предпочтения пользователей. Есть возможность сбора отчетности и проведения аналитики. Минус – отсутствие интеграции опросника с сайтом.
8. Online Test Pad
Многофункциональная платформа, которая позволяет создавать не только опросы, но и тесты, кроссворды. Сервис бесплатный и русскоязычный. Выбрать можно из 10 типов вопросов. Всегда есть возможность добавить универсальный ответ “Другое”. Есть возможность создавать графические формы с фото и видео, ограничивать прохождение по IP-адресу. Статистика собирается в виде графиков и таблиц. Главный минус – отсутствие возможностей для брендирования.
9. MySurveylab
Сервис предоставляет пробный период 14 дней. В тестовый период доступно неограниченное количество анкет без ограничений по числу вопросов. Ограничения по респондентам – 1000 человек. Путь сбора ответов – сайт, рассылка, ссылка, фреймер. Присутствует доступ к редактированию вопросов и аналитике.
10. Surveynuts
Удобный сервис со скромным русскоязычным интерфейсом. Есть бесплатный период, в рамках которого можно использовать готовую логику построения опроса. Но сервис не полностью переведен на русский язык и отталкивает своим юзабилити. Никакой помощи при упорядоченном сборе статистики по ответам не предоставляется.
11. Oprosso
Еще один современный и красивый конструктор с пробным периодом и русскоязычным интерфейсом. Предлагает 24 типа вопросов, 16 из которых доступны для тестирования в демоверсии. Вопросы и саму форму опроса можно настраивать по индивидуальным параметрам. Можно добавлять графику и проверять корректность отображения опросника на различных устройствах.
Оперативно работает поддержка, но платформа тяжеловесная и занимает при использовании очень много оперативной памяти. Еще один минус – тарифная сетка при очень скромных возможностях анкетирования в тестовый период. Пока создатели не пересмотрят цены, использовать такой конструктор логично только крупным компаниям, которые не ограничиваются единичными исследованиями.
12. SurveyMonkey
Сервис, который позволяет проводить больше 10 видов опросов и А/В тестирование. Есть бесплатная версия, русскоязычный интерфейс. Место внедрения – сайты, социальные сети, почтовая рассылка. При использовании базового тарифа можно задать до 10 вопросов, получив при этом до 100 ответов.
13. Яндекс.Взгляд
Бесплатная аналогия сервису Google Forms, но с большим количеством недостатков. Конструктор бесплатный, с русскоязычным интерфейсом и оперативной поддержкой. Опросы по своей базе можно осуществлять в неограниченном количестве. Использование возможностей “Яндекс. Аудитории” оплачивается отдельно. Графические возможности довольно скромны. Только один способ распространения – через ссылку. Кроме этого, нужно привыкнуть к тому, что каждый опрос будет проходить модерацию на соответствие требованиям системы. Яндекс. Взгляд хорош понятными принципами работы. Но в остальном все еще требует серьезной доработки. Google Forms значительно лучше.
14. Zoho Survey
Англоязычный сервис, который предлагает широкие возможности анкетирования даже в тестовый период. Бесплатная версия предусматривает неограниченное количество опросов, 15 видов вопросов, общение со 150 респондентами. Покупка лицензии открывает значительно больше возможностей. Среди них работа с СРМ-системой, настройка рассылки, мультимедийная персонализация предлагаемых ответов, снятие ограничений на число ответов, анкет, респондентов.
15. Survey Planet
Очередной англоязычный опросник, который предлагает большие возможности настройки в бесплатной версии. Без ограничений по респондентам, вопросам, опросам с первого дня использования. Можно выбрать темы оформления. Платная версия преимущественно расширяет возможности брендинга, позволяет быстро собирать отчеты и проводить аналитику.
16. Client Heartbeat
Полностью платный англоязычный сервис. Базовый тариф предлагает очень ограниченные возможности анкетирования, поэтому сразу лучше брать “Стандарт”. Таким образом, вы сможете проводить неограниченное число исследований на протяжении года, привлекать 500 респондентов, синхронизироваться с различными инструментами благодаря СРМ-системе, пользоваться подсказками круглосуточной поддержки.
Цена далеко не самая приятная, пробный период отсутствует, но это компенсируется продуманным юзабилити и более широкими возможностями сбора данных. Можно сравнивать данные степени прохождения опросов, числа лайков и шеров.
17. Examinare
Бесплатной версии этого русскоязычного опросника нет, есть тестовый период 7 дней. Фишка – комплексные исследовательские программы для бизнеса. Здесь есть много плюшек для больших платных анкетирований. Возможности опросника достаточно скромны (7 вопросов), но зато есть все для комплексных исследований. Удобным кажется и то, что всегда можно создать мультиаккаунт с главным и несколькими субаккаунтами.
18. Плагины опросов для WordPress
Если потребности в проведении больших опросов нет, можно внедрять опросы с одним вопросом с помощью плагинов на Вордпрессе. Функционал в этом случае ограничен, но для решения локальных задач может вполне сойти и так.
К примеру, Responsive Poll позволяет задать один вопрос, получив неограниченное число ответов. Аналогичная ситуация с WP Polls. Но, кроме неограниченного числа ответов на вопрос, можно еще и голосовать столько раз, сколько душе угодно.
Послесловие
Опросы позволяют узнать мнение аудитории, это самый простой и прямой путь к пониманию желаний последней. Выбор платформы с готовым функционалом зависит от целей бизнеса и финансовых возможностей компании. Можно воспользоваться услугами “Яндекс.Аудитории” и быстро узнать мнение по вопросу/ряду вопросов от 1000 пользователей. Но и стоить это будет соответственно. Есть отличные бесплатные сервисы, но с ограничениями по количеству респондентов, вопросов, создаваемых анкет.
Оценивая каждый инструмент, представленный в этом обзоре, стоит сказать, что лучше Google Forms для новичков не найти. Сервис предлагает достаточно широкий функционал, неограниченное число анкет и вопросов. Данные по ответам сводятся в таблицы. Возможности персонализации и брендинга скромные. Но на актуальности сервиса это особо не сказывается.
Хорош и SurveyMonkey, все достоинства использования которого открываются по мере покупки лицензии. У него даже бесплатная версия подходит для А/В тестирования.
Если цель компании – мощные, комплексные исследования, то можно пробовать Examinare, Client Heartbeat. Сервисы, которые предлагают возможности мультиаккаунтов и создания детальной отчетности. Хотите задать всего один вопрос своей аудитории? Это можно сделать с помощью одного из плагинов для WordPress!
7 лучших ИИ сервисов для копирайта, все для написания текста
Пока кто-то боится силы и непредсказуемости ИИ, другие — пользуются нейросетями и заставляют их работать на себя. Искусственный интеллект имеет огромный потенциал для помощи копирайтерам в работе. С помощью ИИ сервисов копирайтеры могут создавать качественный контент быстрее и эффективнее, а также улучшать свои навыки и опыт.
Лучшие нейросети и сервисы для написания текста
AI.Popsters
Если вы ищете ИИ для копирайтинга или инструменты для любой другой работы — предлагаем воспользоваться сервисом поиска ИИ от Popsters.
Как пользоваться?
Поисковик работает на основе личной базы, в которую загружено большое количество существующих, популярных и полезных нейросетей. Поиск совершается по ключевым словам.
- Откройте сайт ai.popsters.com/ru
- Введите на ключевые слова, которые вам нужны для работы и нажмите на кнопку поиска
- Сервис выдаст вам список нейросетей по ключевым словам с коротким описанием и обозначением цены ИИ (платно, бесплатно и др.)
Как же скусственный интеллект может написать текст? Для этого нужно использовать сервисы. Из поиска мы подобрали 7 лучших ИИ сервисов для копирайтеров на сегодняшний день, чтобы вы смогли подобрать себе идеального помощника.
1. ChatGPT
Конечно же стоит начать с ChatGPT — крупнейшего и самого популярного искусственного интеллекта на сегодняшний день. И ведь не зря её так называют, ведь несмотря на то, что это лишь чат-бот, ChatGPT является важным прорывом в области искусственного интеллекта и нейронных сетей.
ChatGPT — это большая языковая модель, обученная OpenAI для ответов на вопросы и предоставления информации на различные темы. Эта модель использует технологию глубокого обучения и нейронных сетей для анализа текста, понимания естественного языка и генерации ответов на вопросы.
Для грамотной работы сервисом нужно сначала научиться работать. Протестируйте различные запросы и найдите свою золоту середину. Как только вам удастся оседлать нейросеть и найти идеальный рецепт, вы увидите результат.
Искусственный интеллект в ChatGPT может написать текст, помочь копирайтерам в создании новых идей для контента, например, для блогов, статей или рекламных кампаний. Копирайтер может задать вопрос на тему, которую он хочет раскрыть, и ChatGPT предложит несколько идей для контента на эту тему. Сюда же входят поиск фактов, генерация заголовков, коррекция и перевод текста, а также поиск синонимов.
Сервис бесплатный, но из-за большого количества пользователей он может быть недоступен, поэтому можно приобрести премиум доступ, либо найти для себя запасные варианты на такие случаи.
2. Contents
Contents предоставляет услуги по созданию и редактированию контента для различных целей, включая написание статей, текстов для сайтов и социальных сетей, а также контент для рекламных кампаний и маркетинговых материалов.
Искусственный интеллект в сервисе поможет написать текст за считанные секунды, оптимизировать SEO вашего текста, подать идею и избавиться от синдрома пустой страницы, перевести аудио в текст и наоборот, перевести и локализировать контент на разные языки, а также адаптировать контент для разных аудиторий и целевых рынков.
Сам сервис платный, но имеется бесплатный пробный период.
3. Copy.ai
Copy.ai — это онлайн-платформа, которая предоставляет инструменты для автоматической генерации текстов для различных целей с разными стилями текста. Copy.ai использует искусственный интеллект и нейронные сети для генерации текстов, которые могут использоваться для написания статей, описаний продуктов, текстов для рекламных кампаний, социальных сетей и многого другого.
Сервис Copy.ai предлагает несколько инструментов для генерации контента:
- AI Writer — это инструмент для автоматической генерации текстов на основе заданной темы или ключевых слов. AI Writer может использоваться для создания заголовков, описаний продуктов, статей и других типов контента.
- Headline Analyzer — это инструмент для анализа заголовков, который помогает улучшить эффективность заголовков и повысить их привлекательность. Headline Analyzer оценивает заголовки на основе их длины, частоты использования слов, использования эмоциональных слов и других параметров.
- Product Description — это инструмент для автоматической генерации описаний продуктов на основе указанных характеристик и функций продукта. Product Description может использоваться для написания описаний товаров для онлайн-магазинов, Amazon, eBay и других площадок.
- Landing Page — это инструмент для создания лендинговых страниц. Он предоставляет готовые шаблоны, которые можно настроить и использовать для создания продающих лендингов.
- Tone of Voice — это инструмент, который позволяет настроить стиль и тон текстов в соответствии с целевой аудиторией. Tone of Voice анализирует тексты и рекомендует соответствующий стиль, тональность и использование определенных слов.
Copy.ai предлагает бесплатную и платную версии своих инструментов. Платная версия обеспечивает больший доступ к функционалу и больший объем генерируемых текстов.
4. Botowski
Botowski — персональный ИИ-копирайтер, который предоставляет платформу для создания чат-ботов, использующих искусственный интеллект и машинное обучение для обработки запросов и ответов.
С помощью Botowski можно создать чат-ботов через готовые шаблоны для различных целей, например, для автоматического обработки заказов, ответа на вопросы клиентов, проведения опросов, рассылки информации и т.д.
Цели можно выбирать самые различные: для автоматического обработки заказов, ответа на вопросы клиентов, проведения опросов, рассылки информации и т.д.
Botowski также предоставляет аналитические инструменты для отслеживания активности пользователей и эффективности чат-ботов. Сервис предлагает платные планы с различными уровнями функциональности и объемом обработки запросов. Также можно интегрировать API с другими приложениями и платформами.
5. ClosersCopy
ClosersCopy — это платформа для создания и улучшения текстов продаж. Он предоставляет инструменты, которые помогают копирайтерам, маркетологам и предпринимателям создавать эффективные тексты продаж и повышать их конверсию.
С помощью ClosersCopy можно создавать тексты для веб-страниц, лендингов, объявлений, электронных писем и других видов рекламных материалов. Сервис предоставляет шаблоны и готовые формулировки, которые помогают быстро создавать тексты и улучшать их качество. Также в ClosersCopy есть инструменты для анализа текстов и оптимизации их под конкретный товар или услугу.
ИИ для копирайта в сервисе адаптируется к каждому клиенту и учитывает его особенности, такие как ниша, целевая аудитория, продукт и конкуренты. Также есть возможность проводить А/Б тестирование.
ClosersCopy предлагает платные планы с различным уровнем функциональности и поддержкой. Имеется бесплатная пробная версия.
6. CopyMonkey
CopyMonkey использует нейросети и алгоритмы глубокого обучения для генерации текстов, анализа тональности, определения тематики и других задач, связанных с созданием контента. Сервис предоставляет шаблоны и готовые формулировки, которые помогают быстро создавать тексты и улучшать их качество.
С помощью CopyMonkey можно создавать различные виды контента, включая статьи, рекламные объявления, электронные письма, описания товаров и услуг, посты для социальных сетей и т.д. Сервис позволяет генерировать контент на основе определенных ключевых слов, тем или входных параметров, что делает процесс создания контента более автоматизированным и эффективным.
Имеются также аналитические инструменты и А/Б тестирование. CopyMonkey платный сервис, но есть бесплатный пробный период.
7. NeuronWritter
NeuronWriter можно использовать для создания контента на основе заданных параметров, таких как тема, ключевые слова, стиль и другие факторы. Сервис генерирует тексты, которые затем можно дополнить и отредактировать вручную.
Сервис также имеет инструменты для оптимизации контента под поисковые системы (SEO), аналитические функции для отслеживания эффективности созданного контента и А/Б тестирование.
NeuronWritter отлично подойдет для создания текста для сайта и оптимизации под поисковик Google. Из отличительных преимуществ — очень удобный и понятный интерфейс:
ИИ платный с бесплатной пробной версией, которая позволяет оценить его возможности перед покупкой.
Интересные статьи в продолжение темы:
- Как быстро найти подходящий ИИ для работы?
- Лучшие SMM приложения для интернет-маркетолога;
- Нейросети для дизайнера: лучшие сервисы с ИИ упрощающих работу;
- Как красиво подписать фото в Инстаграм.
Попробуйте бесплатный пробный тариф Popsters чтобы получить статистику активности до 10 любых страниц в следующие 7 дней
Поделиться статьей:
Популярные статьи
Попробуйте бесплатный пробный тариф Popsters чтобы получить статистику активности до 10 любых страниц в следующие 7 дней
Popsters — сервис аналитики и статистики сообществ социальных сетей support@popsters.ru — служба поддержки
Сервис вопросов и ответов «Яндекс Кью» становится «музеем контента»: добавить что-то новое будет нельзя
Команда Яндекса сообщила печальную новость для поклонников фирменного сервиса вопросов и ответов. Как сообщается на сайте проекта, «Яндекс Кью» переводится в режим чтения с 28 июня 2023 года.
С 28 июня 2023 года сервис перейдёт в режим чтения и станет «музеем контента». В этот день мы закроем возможность публиковать новые материалы, но обязательно сохраним всё, что эксперты и пользователи создавали вместе.
Команда «Яндекс Кью»
Начиная с этой даты пользователи смогут только читать уже существующие заметки, вопросы и ответы на них. Добавлять новый контент станет невозможно. В компании подчеркнули, что весь старый контент никуда не исчезнет и будет сохранён.
Пользователи смогут заходить в любые сообщества на Кью, в свой профиль или на страницы других пользователей, чтобы вернуться к нужным материалам. Поиск по Кью по-прежнему будет работать — можно искать авторов и посты на интересные темы. Но создавать новый контент, комментировать или оценивать уже существующие посты не получится.
В «Яндекс Кью» iXBT.com заявили, что основной упор будет взят на разработку технологических решений: «Мы замораживаем, но не закрываем Кью и используем эту паузу, чтобы подумать над возможной стратегией развития проекта».