Как удалить пост в пульсе тинькофф

Чёрная пятница в М.ВИДЕО: Как ловко «обманывают» Россиян

Сегодняшняя статья далека от темы инвестиций, хотя никто не отменял формулировки «сэкономил=заработал». Речь пойдёт о популярнейшем направлении последнего десятилетия — Чёрной пятнице. Сами мы до такого додуматься не могли, максимум МММ придумать, поэтому переняли идею с Запада.

Раз в год Западные партнёры устраивают дикую распродажу всего и вся. У них это следующий день после Дня благодарения (последний четверг ноября). Скидки шикарные. Все Вы помните эти ролики, где толпы людей сносят стеклянные двери и витрины, идя по головам товарищей скупая всё подряд.

Так магазины «избавляются» от товара накануне Рождества или Нового Года, делая кассам колоссальную прибыль. Стадное чувство работает.

У нас в России что-то такое пытаются внедрить. Но менталитет нашего брата далёк от Западного. Накидываем цену перед распродажей, пишем на ценнике «SALE», как правило ярким и броским шрифтом, скидываем до новой/старой цены и вуаля, глаз обывателя замылен. Он лишь видит «Скидка 60, 70, 80, 90%. ». С ума сойти. Как же это здорово. Надо покупать.

Так было и в моей истории

Около 5 лет назад купил смартфон Honor 9 на 128Гб. Отдал за него 30 тысяч рублей. Через год он уже стоил 15К, но суть не в этом. Телефон вполне себе норм. Звонит, камера снимает, в интернет выходит сам своим пешком.

Но прогресс не стоит на месте, а техника уже не та, что была во времена СССР — вечная. Хонор мой начал последнее время подтупливать, память постоянно забивалась, приложения подвисали. А что такое для нас сегодня телефон? Это часть жизни современного человека. Потеря всех данных, равносильна потере документов, таких как паспорт, водительское удостоверение или свидетельство о заключение брака. Устанешь восстанавливать.

Принимаю решение поменять «старика». Оставить его в качестве подменного аппарата, на чур чего. Да и время для покупки подвернулось самое то. Из всех экранов только и слышно — Чёрная пятница! Распродажи! Руки, мать их, загребуки!

Захожу в приложение М.ВИДЕО. Магазин их рядом с домом, забирать рядышком. Из «бюджетных» вариантов останавливаю выбор на HONOR 90 LITE 8/256GB. По сравнению с моим телефоном — небо и земля. Цена вопроса 22 431 руб. при стартовой 28 999 руб. Да ещё и плюшки сверху: кэшбэк баллами магазина 33% и умная колонка от Сбера.

В пору писаться от счастья. Но резать надо лишь один раз, а мерить семь. Так говорили умные люди прошлого. И были правы.

Сравниваю цену смартфона на ещё одной площадке — OZON

Ахнул и обомлел разом от увиденного. Абсолютно такое же устройство стоит на маркетплейсе, ВНИМАНИЕ, 16 388 рублей. Разница с М.ВИДЕО в 6К. Круто? Да просто офигительно! И это уже с учётом скидки от начальной цены 28 900 руб. Вот Вам и Чёрная пятенка.

Ещё раз всё внимательно проверив, делаю заказ. Всё. Товар куплен на OZON и уже в пути. Не проведи я анализ цен в других магазинах, получил бы телефон по завышенной цене.

Все мы хотим скидку и купить продукт подешевле. Работа чистой психологии. Было столько, стало столько. Бдительность наша пропадает на раз. Видим перечёркнутую цену — бежим покупать. И ладно бы нужную вещь, как телефон в моём случае, но зачастую берём не пойми что. Всякий хлам по «бросовым» ценам, валяющийся в квартире годами после покупки. Привет спиннеру.

Заключение

Купив телефон в М.ВИДЕО, в теории получил бы ту самую разницу в цене с OZON, баллами красного магазина. Но стоп. Ничего вам это не напоминает? СберСпасибо или потратьте ещё 100 тысяч рублей и получите бесплатное обслуживание карты на следующий месяц. Не?

Виртуальные бонусы, баллы и прочая не рублёвая кэшбэчная история вынуждает ТРАТИТЬ эти самые бонусы в тех же самых магазинах. А М.ВИДЕО, если не ошибаюсь, даёт списать лишь часть бонусов на покупку, а не всю сумму целиком.

Эта бальная, бонусная система делает из нас потребителей, покупающих что-то не ради того чтобы «носить», а ради того, чтобы купить. Да и баллы эти постоянно норовят сгореть, не примени мы их в срок.

Призываю Вас быть бдительными, рациональными и разумными. Не поддавайтесь паническому стадному чувству. Делайте осознанный выбор. Приняв решение, не подвергайте его сомнению. Иначе зачем тогда это всё?

А Вы совершаете покупки «бытовухи» в периоды распродаж? И сталкивались ли Вы с подобной ситуацией, описанной в статье?

На этом всё. Всем профит! Берегите себя и свой капитал.

Телеграм — Лучший канал в Телеграм о пути к финансовой независимости ��

Мой портфель — Все мои инвестиционные инструменты ����

Пульс Тинькофф — Моя страничка в Тинькоффском Пульсе, статьи постоянно попадают в ТОП ��

• обсудить на форуме:
• М.Видео-Эльдорадо

• Ключевые слова:
• м.видео,
• Чёрная Пятница

Профиль в пульсе

Мне не нравится, что в Пульсе нельзя удалять свои посты. Причем еще понятно, когда дело касается прогнозов и вопросов, где публикация как-то отражает чьи-то интересы.

Но простите, если человек рели поучаствовать в творческом конкурсе и написал глупое эссе или стихотворение, не слишком остроумно пошутил и хочет удалить неприятную для себя но в целом безобидную запись, которая никак не завязана на цифры и прогнозы, то почему ему нельзя это сделать с разрешения модератора?

В итоге приходится просто скрывать свою запись и лишать себя возможности дальше участвовать в публично жизни.

Удались свой профиль также не позволяют. Извините, но это очень не нравится.

Моё предложение: стоит добавить возможность запросить удаление публикации «на усмотрение модератора», чтобы можно было удалять публикации, не представляющие общественной значимости по запросу авторов.

Тинькофф Банк
2021-04-01T12:02:02+03:00

Пост в Пульсе можно самостоятельно удалить через 7 дней после публикации. Комментарий – через 12 часов.
Возможно, у вас не получилось удалить из-за того, что уже прошли эти сроки. Мы это проверим и сообщим вам результат.

Через поддержку можно попросить удалить любой пост, комментарий или ваш профиль в любое время. Также, можно сделать профиль не публичным, чтобы его никто не мог видеть.

Простите, что возникло недопонимание. В чате мы предлагали не удалять посты. Не имели ввиду прямой отказ. Сейчас ваши посты мы уже удалили, как вы просили.

Частотный словарь и биграммы по постам инвесторов

Тинькофф Инвестиции — сервис от Тинькофф Банка для инвестирования на Московской и Санкт-Петербургской биржах. Внутри сервиса есть социальная сеть «Пульс», где инвесторы любого уровня могут делиться своими опытом, мыслями и планами, комментировать и оценивать чужие посты. Сегодня решим такую задачу:
построим частотный словарь и биграммы по постам пользователей, разделив их по объёму портфеля, чтобы понять, чем отличаются посты людей с разным объёмом инвестиций.

Лента по ценной бумаге в Пульсе выглядит вот так:

У каждого инвестора есть личный профиль. Внутри отображается объём портфеля, статистика прироста за год и число сделок за последний месяц.

Схема в Clickhouse

Для биграмм и частотного словаря достаточно собрать только тексты постов, логины пользователей и объёмы портфеля, но ради спортивного интереса будем хранить ещё и рост портфеля, число сделок человека за месяц и количество оценок под его постом. Для хранения данных получится две таблицы posts и users:

CREATE TABLE tinkoff.posts ( `login` String, `post` String, `likes` Int16 ) ENGINE = MergeTree ORDER BY login CREATE TABLE tinkoff.users ( `login` String, `volume_prefix` String, `volume` String, `year_stats_prefix` String, `year_stats` String ) ENGINE = MergeTree() ORDER BY login

В таблице с пользователями volume_prefix — это префикс «до» или «от», стоящий в объёме портфеля, а volume — сам объём портфеля. Соответственно years_stats_prefix обозначает, портфель за год упал или вырос, а year_stats — на сколько он упал или вырос. Такая схема из двух таблиц с ключом сортировки таблиц по полю login позволит их соединить позднее.

Пишем парсер постов

У Пульса нет своего API, поэтому для парсинга постов будем использовать Selenium.

Мы уже писали про то, как парсить сайты с прокруткой при помощи Selenium

Нам понадобятся следующие библиотеки:

from selenium import webdriver import time from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager from clickhouse_driver import Client from bs4 import BeautifulSoup as bs import pandas as pd import requests import os from lxml import html import re

Сразу составим список интересующих ценных бумаг: это акции Сбербанка, Газпрома, Яндекса, Лукойла, MailRu, Аэрофлота, Киви, ВТБ, Детского Мира и Ленты. Для каждой бумаги будем переходить на страницу с постами, в которых она упоминается и проматывать страницу, пока длина страницы не станет более 300000: это около одной недели.

driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install()) securities = ['SBER', 'GAZP', 'YNDX', 'LKOH', 'MAIL', 'AFLT', 'QIWI', 'VTBR', 'DSKY', 'LNTA'] for security in securities: try: print(security) driver.get(f'https://www.tinkoff.ru/invest/stocks//pulse/') page_length = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight") while page_length < 300000: driver.execute_script(f"window.scrollTo(0, );") page_length = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")

После забираем себе весь код полученной страницы и извлекаем нужную информацию: логины, текст постов и число лайков. Формируем из них DataFrame и записываем его в папку data.

source_data = driver.page_source soup = bs(source_data, 'lxml') posts = soup.find_all('div', ) logins = soup.find_all('div', ) likes = soup.find_all('div', ) logins = [login.text for login in logins] posts = [post.text for post in posts] likes = [like.text.split()[0] for like in likes] df_posts = pd.DataFrame() df_posts['login'] = logins df_posts['post'] = posts df_posts['likes'] = likes df_posts.to_csv(f'data/.csv', index=False) print(f'SAVED ') except Exception as E: print(E)

После того, как нужные посты собраны, отправим их в таблицу posts в Clickhouse. При помощи модуля os переходим в директорию data и собираем в список all_files названия всех файлов в ней — это все csv-таблицы, которые мы спарсили. Затем по очереди читаем файл в DataFrame и вставляем в posts.

client = Client(host='', user='', password='', port='9000', database='tinkoff') os.chdir('data') all_files = os.listdir() for file in all_files: df = pd.read_csv(file) client.execute("INSERT INTO posts VALUES", df.to_dict('records'))

Собираем информацию о профилях

Чтобы собрать все профили, получим уникальный список логинов из базы:

flatten = lambda t: [item for sublist in t for item in sublist] logins = flatten(client.execute("SELECT DISTINCT login FROM posts"))

Получать посты будем request-запросом, без Selenium, ведь ничего листать уже не нужно. Но иконка падения или роста портфеля за год не является текстом и получить её нельзя, зато внутри CSS-стилей можно увидеть её цвет — его мы и будем сохранять себе.

Поэтому опишем такую функцию: она примет объект soup и извлечёт цвет иконки.

headers = def up_or_down_color(soup): string = str(soup.find('div', )) start_index = string.find('style') color = string[start_index + 13:start_index + 20] return color

А теперь напишем парсер, который проходит по списку логинов, для каждого отправляет запрос и собирает всю статистику профиля. Причём если цвет иконки роста зеленый, то в поле year_stats_prefix добавим «+», иначе «-». В конце сделаем паузу на 0.2 секунды на всякий случай, чтобы не напороться на неявные ограничения.

session = requests.Session() login_list = [] volume_list = [] volume_prefix_list = [] year_stats_list = [] year_stats_prefix_list = [] count = 0 for login in logins: print(count, '/', len(logins)) try: count += 1 if login == 'blocked_user': continue url = f'https://www.tinkoff.ru/invest/social/profile/' request = session.get(url, headers=headers) soup = bs(request.content, 'lxml') try: login = soup.find('div', ).text volume = soup.find('span', ).text _to = soup.find('div', ).text.find('До') _from = soup.find('div', ).text.find('От') year_stats = soup.find('div', ).text color = up_or_down_color(soup) except AttributeError as E: print(login, E) continue volume_list.append(volume) login_list.append(login) if _to == -1: volume_prefix_list.append('до') else: volume_prefix_list.append('от') year_stats_list.append(re.findall(r'\d+.+', year_stats)[0]) if color == '#22a053': year_stats_prefix_list.append('-') elif color == '#dd5656': year_stats_prefix_list.append('+') else: year_stats_prefix_list.append('') except Exception as E: print(E) continue time.sleep(0.2)

Собираем все аккаунты и статистику по ним в DataFrame. Их тоже сохраним себе в базу.

df_users = pd.DataFrame() df_users['login'] = login_list df_users['volume_prefix'] = volume_prefix_list df_users['volume'] = volume_list df_users['year_stats_prefix'] = year_stats_prefix_list df_users['year_stats'] = year_stats_list client.execute("INSERT INTO users VALUES", df_users.to_dict('records'))

А теперь сделаем LEFT JOIN таблицы с постами к таблице с пользователями, чтобы у каждой строки с постом была ещё статистика по аккаунту автора. Запишем результат в DataFrame.

posts_with_users = client.execute(''' SELECT login, post, likes, volume_prefix, volume, year_stats_prefix, year_stats FROM posts LEFT JOIN users ON posts.login = users.login ''') posts_with_users_df = pd.DataFrame(posts_with_users, columns=['login', 'post', 'likes', 'volume_prefix', 'volume', 'year_stats_prefix', 'year_stats'])

Полученный результат будет выглядеть так:

Частотный словарь и биграммы

Для начала составим частотный словарь по постам без разделений на группы.

posts_with_users_df.post.str.split(expand=True).stack().value_counts()

Получим, что предлоги и союзы превалируют над остальными словами:

Значит, их нужно убрать из сета данных. Но даже в том случае, если данные будут очищены, получим что-то подобное. Такие данные ни о чём не говорят, и никаких выводов сделать не удастся.

В таком случае попробуем построить биграммы. Одна биграмма — последовательность из двух элементов, то есть два слова, стоящие рядом друг с другом. Существует много алгоритмов построения n-грамм разной степени оптимизации, мы воспользуемся встроенной функцией в nltk и разберём пример построения биграмм для одной группы. Первым делом импортируем дополнительные библиотеки, загружаем stopwords для русского языка и чистим данные. В список стоп-слов вносим дополнительные: среди них будут и тикеры акций, которые встречаются в каждом посте.

import nltk from nltk.corpus import stopwords from pymystem3 import Mystem from string import punctuation import unicodedata import collections nltk.download("stopwords") nltk.download('punkt') russian_stopwords = stopwords.words("russian") append_stopword = ['это', 'sber', 'акция', 'компания', 'aflt', 'gazp', 'yndx', 'lkoh', 'mail', 'год', 'рынок', 'https', 'млрд', 'руб', 'www', 'кв'] russian_stopwords.extend(append_stopword)

Опишем функцию для подготовки текста, которая переведёт все слова в нижний регистр, приведёт к нормальной форме, удалит стоп-слова и пунктуацию:

mystem = Mystem() def preprocess_text(text): tokens = mystem.lemmatize(text.lower()) tokens = [token for token in tokens if token not in russian_stopwords\ and token != " " \ and token.strip() not in punctuation] text = " ".join(tokens) return text posts_with_users_df.post = posts_with_users_df.post.apply(preprocess_text)

Для примера возьмём посты группы инвесторов с объёмом портфеля до 10 тысяч рублей и построим биграммы, а затем выведем самые частые:

up_to_10k_df = posts_with_users_df[(posts_with_users_df['volume_prefix'] == 'от') & (posts_with_users_df['volume'] == '10 000 ₽')] up_to_10k_counts = collections.Counter() for sent in up_to_10k_df["post"]: words = nltk.word_tokenize(sent) up_to_10k_counts.update(nltk.bigrams(words)) up_to_10k_counts.most_common()

Получаем такой список:

Результаты исследования биграмм

В группе с объёмом портфеля до 10 и 100 тысяч руб. инвесторы чаще пишут о личном опыте и полученной прибыли: на это указывают биграммы «чистая прибыль» и «финансовый результат».

1. добрый утро, 44
2. цена нефть, 36
3. неквалифицированный инвестор, 36
4. чистый прибыль, 32
5. шапка профиль, 30
6. московский биржа, 30
7. совет директор, 28

1. чистый прибыль, 80
2. финансовый результат, 67
3. добрый утро, 66
4. индекс мосбиржа, 63
5. цена нефть, 58
6. квартал 2020, 42
7. мочь становиться 41

В группе до 500 тысяч руб. впервые появляются биграммы со словами «подписываться», «выкладывать», «новость» — инвесторы с такими характеристиками портфеля часто заводят собственные блоги об инвестировании и продвигают их через посты в Пульсе.

1. чистый прибыль, 169
2. квартал 2020, 154
3. отчетность 3, 113
4. выкладывать новость, 113
5. ��подписываться, 80
6. подписываться выкладывать, 80
7. публиковать отчёт, 80
8. цена нефть, 76
9. колво бумага, 69
10. вес портфель, 68

В биграммах группы с объёмом портфеля до и от 1 миллиона руб. появляется «фьючерс», что логично — это сложный инструмент, который обычно не рекомендуется новичкам. Кроме того, в постах группы проходит больше обсуждений отчётностей компаний — это биграммы «финансовый отчетность», «опубликовать финансовый», «отчетность мсфо».

До 1 000 000 руб:

1. 3 квартал, 183
2. квартал 2020, 157
3. фьчерс утро, 110
4. финансовый отчетность, 107
5. опубликовать финансовый, 104
6. чистый прибыль, 75
7. наш биржа, 72
8. отчетность мсфо, 69
9. цена нефть, 67
10. операционный результат, 61
11. ноябрьский фьючерс, 54
12. азиатский площадка, 51

От 1 000 000 руб:

1. октябрь опубликовывать, 186
2. 3 квартал, 168
3. квартал 2020, 168
4. финансовый отчетность, 159,
5. опубликовывать финансовый, 95
6. чистый прибыль, 94
7. операционный результат, 86
8. целевой цена, 74
9. опубликовывать операционный, 63
10. цена повышать, 60

Подписаться на других пользователей и каналы

В приложении Тинькофф Инвестиций публикации пользователей и каналов можно найти следующими способами.

В разделе «Пульс» — нажмите на вкладку «Пульс» в нижней части экрана → публикации частных инвесторов и каналов, на которых вы подписаны, будут в новостной ленте.

На экране конкретной ценной бумаги или валюты — нажмите на вкладку «Что купить» в нижней части экрана → выберите нужный актив → вкладка «Пульс» в верхней части экрана. В ленте вы увидите все публикации пользователей, которые посвящены конкретному активу.

В профиле конкретного пользователя — публикации расположены в нижней части страницы, в поле «Публикации».

По определенному хештегу — нажмите на хештег в посте другого пользователя или на вкладку «Хештеги» в каталоге на вкладке «Что купить», чтобы почитать посты с упоминанием конкретного хештега или подписаться на него.

Как найти профили пользователей и каналы?

Чтобы видеть посты в ленте новостей, подпишитесь на других пользователей или на каналы. Вот как их можно найти:

с помощью поисковой строки: для этого в приложении Тинькофф Инвестиций на нижней панели нажмите на кнопку «Пульс» → введите в поисковой строке никнейм инвестора, название ценной бумаги, канала или хештег;

в строке с иконками под кнопкой «Мой профиль».

инвесторов — начинающих, популярных блогеров, авторов стратегий. Кроме того, пользователи смартфонов на Android могут подписаться на закрытые каналы, которые ведут блогеры соцсети. На iOS такой возможности пока нет. Подробнее про закрытые каналы в Пульсе

официальные каналы от Тинькофф, каналы российских компаний-эмитентов и медиа;

В подписках у других пользователей. Перейдите в профиль другого пользователя, нажмите на поле «Подписчики» или «Подписки» под его аватаркой и выберите людей или каналы, на которые хотите подписаться.

После того как вы подпишитесь на пользователей, у вас появятся их посты. Их можно комментировать, а также ставить им лайки и реакции. А участники, которые подписались на вас, увидят ваши посты в своей ленте.

Подписываться можно на посты и сделки или только на посты. Чтобы выбрать тип подписки, нажмите на кнопку «Подписан» — она появится, когда вы подпишитесь на пользователя.

Как найти в Пульсе своих друзей и знакомых?

Для этого вы можете подключить к Пульсу список контактов из вашего телефона. Если кто‑то из них тоже является инвестором, вы сможете отправить запрос на просмотр их профиля и подписку на них. Когда другие инвесторы примут ваш запрос, вы сможете увидеть их никнеймы и посты в Пульсе, а также информацию о сделках, размере и доходности их портфелей.

Информацию о вас смогут увидеть только те, кому вы это разрешите

Изначально пользователи Пульса, в чьей телефонной книжке есть ваш номер, смогут видеть лишь то, что вы есть в Пульсе. Другая информация будет им недоступна.

Посмотреть данные о вашем никнейме, сделках и доходности портфеля они смогут, только когда вы отправите им запрос в друзья или примите запрос от них.

Если вы не хотите, чтобы кто‑то видел информацию о вас, просто не принимайте от них запросы.

Как подключить: в приложении Тинькофф Инвестиций зайдите на вкладку «Пульс» → «Мой профиль» → значок ⚙️ в правом верхнем углу. После этого в блоке «Друзья в Пульсе» включите тумблер и нажмите на появившуюся кнопку «Посмотреть, кто в Пульсе».

Где искать новые запросы к вам: для этого на вкладке «Пульс» нажмите на значок колокольчика в правом верхнем углу. Чтобы посмотреть, на кого из друзей вы уже подписаны, перейдите на экран своего профиля и нажмите на строку «Подписки» под вашим аватаром. Чтобы посмотреть, кто подписан на вас, нажмите на строку «Подписчики».

Что можно увидеть в ленте?

В ленте отображаются посты пользователей, на которых вы подписаны, посты с пометкой «Выбор Тинькофф», а также подкасты, идеи и материалы редакции Тинькофф Инвестиций, новости, прогнозы и рекомендации.

В рекомендации попадают популярные инвесторы и профили, подобранные в соответствии с вашими интересами, а также профили с пометкой «Выбор Тинькофф».

Если у вас есть аккаунт в Пульсе, но вы ни на кого не подписались, в ленте автоматически будут появляться посты от различных сообществ и других пользователей. Удалить из ленты их не получится. Чтобы лента была актуальной и интересной именно для вас, подпишитесь на других инвесторов и каналы.

Что такое «Пульс» в карточке бумаги или валюты?

Это фильтр, который показывает публикации всех пользователей Пульса о конкретном активе. Чтобы открыть карточку актива, в приложении Тинькофф Инвестиций нажмите на вкладку «Что купить», затем на интересующую вас ценную бумагу или валюту → «Пульс» в верхней части экрана.

Вот что здесь можно делать:

Писать и публиковать посты — в поле «Что вы думаете про [название актива]?».

Читать посты других пользователей, комментировать их и ставить реакции. При этом ленту можно отсортировать: показывать все публикации или только самые интересные.

Оценивать, вырастет или упадет цена актива, — нажмите на кнопку �� («большой палец вверх») или �� («большой палец вниз»). После этого вы увидите, сколько пользователей (в процентах) проголосовали за каждый из вариантов.

Посты, опубликованные через страницу актива, автоматически помещаются в карточку выбранного актива, и приложение само отмечает бумагу или валюту через символ $. Пост, опубликованный в карточке, также появится в вашем профиле.

Как выбрать интересный и полезный аккаунт для чтения?

Чтобы выбрать интересный аккаунт для чтения, можно обратить внимание на следующие моменты:

Рекомендации в ленте. Мы отбираем интересные профили на основе активов, которыми вы торгуете.

Доходность пользователя. Доходность пользователя показывает, насколько успешно он торгует на рынке и можно ли прислушиваться к его рекомендациям.

Периодичность публикаций. Хорошо, если пользователь регулярно публикует новые посты.

Количество подписчиков. Авторы с большим количеством подписчиков уже зарекомендовали себя и показали опыт в публикации интересных постов.

Размер портфеля. Вы можете выбрать инвесторов с похожим объемом портфеля, чтобы анализировать их сделки и переносить опыт на свой инвестиционный портфель.

Как попасть в закрытый канал?

Закрытые каналы — это приватные сообщества, в которых блогеры и популярные инвесторы — участники нашей соцсети — делятся с подписчиками своими знаниями об инвестициях и инвестиционными идеями, а также обсуждают их подробности в комментариях. Чтобы получить доступ к закрытому каналу, нужно оплатить ежемесячную подписку. Каждый автор закрытого канала устанавливает собственную цену подписки, но она не может быть больше 10 000 ₽ в месяц.

Найти закрытые каналы можно любым из четырех способов:

В приложении Тинькофф Инвестиций

Раздел «Пульс» на нижней панели → кнопка «Каталог» под строкой поиска → кнопка «Инвесторы» → карточка «Закрытые каналы в Пульсе» → «Все закрытые каналы».

В личном кабинете на сайте tinkoff.ru

Перейдите на вкладку «Инвестиции» → кнопка «Пульс» в верхней части экрана → карточка «Закрытые каналы» в блоке быстрого доступа под строкой поиска.

В веб-приложении Тинькофф Инвестиций

Раздел «Пульс» на нижней панели → значок «Закрытые каналы» в блоке быстрого доступа под кнопкой «Написать». Инструкция, как пользоваться Тинькофф Инвестициями на iPhone

В терминале Тинькофф Инвестиций

Нажмите правой кнопкой мыши в любом месте на рабочей области терминала

→ виджет «Пульс» → нажмите на поле поиска → «Инвесторы» → «Закрытые каналы в Пульсе» → кнопка «Все каналы».

После этого выберите понравившийся канал, перейдите в него, нажмите «Читать» и оплатите подписку.

В коротком видео показали, как найти закрытые каналы в Пульсе и подписаться на них. Пока этот функционал доступен только в приложении Тинькофф Инвестиций для Android, в веб-приложении Тинькофф Инвестиций, в личном кабинете на сайте tinkoff.ru и терминале Тинькофф Инвестиций

Деньги за подписку списываются только с дебетовой карты Тинькофф — привязать другой счет в Тинькофф или карту другого банка не получится. Комиссий за оплату подписки нет. Если у вас нет дебетовой карты Тинькофф, но вы хотите подписаться на закрытый канал, мы предложим вам открыть карту и оформить ее доставку.

Плата за подписку на закрытый канал будет списываться ежемесячно: например, если вы подключили подписку 8 июня, следующий платеж спишется 8 июля.

Если в день оплаты у вас на счете будет недостаточно денег, мы приостановим доступ. Чтобы продолжить читать этот канал, нужно будет пополнить счет дебетовой карты на нужную сумму.

Если вы больше не хотите читать закрытый канал, можно от него отписаться. Для этого на главной странице соцсети нажмите на кнопку «Мой профиль» под поисковой строкой → значок шестеренки в правом верхнем углу → кнопка «Подписки на закрытые каналы» → нажмите на название канала, который больше не хотите читать → «Отключить». Если у вас остались дни до конца оплаченного периода, вы не потеряете доступ в канал. После окончания оплаченного периода доступ в канал будет закрыт.