Что такое хеш игры

Hash как способ контроля честности

Каждый, кто интересуется криптографией, может назвать огромное количество областей, в которых применяется хеширование. Оно используется для хранения паролей в базе данных, для проверки целостности файлов, для организации словарей типа ключ-значение. Также без хеширования было бы очень сложно сделать электронную подпись на основе ассиметричной криптографии. Ведь операции шифрования данных закрытым ключём и последущей расшифровки открытым являются достаточно ресурсоёмкими, поэтому данные сначала подвергаются хешированию, а затем полученный цифровой дайджест подписывают электронной подписью. Без кеширования было бы невозможным и существование тех самых Bitcoins, вызвавших большой интерес в последнее время.

Но в этот раз хотелось бы обсудить менее известный аспект применения хеширования. Помните игру «Угадай число»? Вы загадываете число от 1 до 100, а ваш друг должен его угадать. Он называет свои предположения, а вы отвечаете: больше, меньше или равно. Очевидно, если вы захотите жульничать, то будете подгонять «загаданное» число так, чтобы друг не отгадал его как можно дольше. Выход состоит в том, чтобы записать загаданное число на бумажку и показать другу в конце игры. А если он живёт в другой стране? Если вы каким-то способом сообщите ему число заранее, игра потеряет смысл. Пятьдесят лет назад единственным выходом было написать заказное письмо, отправить его, а на следующий день начинать играть. Результаты игры друг узнает сразу, а через две недели, получив письмо, сможет проверить, действительно ли вы загадали то самое число (проверив при этом и дату отправки по почтовому штемпелю).

К счастью, сейчас существует более лёгкий способ проверить честность игры. Необходимо лишь вычислить хеш от исходных данных (тех случайных чисел, которые вы должны загадать сами) и отправить его другу. При этом очень важно добавить к хешируемым данным соль — достаточно длинную последовательность случайных чисел. Иначе ваш друг мог бы перебрать все варианты исходных данных (которые обычно ограничены правилами игры) и найти тот вариант, который соответствует хешу. Итак, ваш друг не сможет определить загаданное число по известному хешу, но сможет проверить число (+соль), которое вы ему пришлёте после игры. При этом подбор соли таким образом, чтобы она вместе с некоторыми исходными данными генерировала определённый кеш, является вычислительно очень сложной задачей, что исключает жульничество с вашей стороны.

Описанный принцип контроля честности используется во многих онлайн-казино, тем самым гарантируя, что результат игры подчиняется только теории вероятности. Это, на самом деле, значительно увеличивает риски казино, ведь ваш выигрыш практически не ограничен!

Многие наверное уже ждут реф-ссылку на онлайн-казино, но это не цель данной статьи. Вместо этого хотелось бы развить идею и показать, что она применима не только в азартных играх. Описанный метод можно применить всегда, когда у вас есть некоторая идея, которая не тянет на получение официального патента, но вы всё-таки хотите «застолбить» своё право первооткрывателя. Для этого достаточно описать свою мысль в виде обычного текста и вычислить хеш полученного файла. Этот хеш вы сможете распространять, как хотите, даже постить на форумах. Когда придёт время, просто выложите исходный текст, и каждый сможет убедиться, что всё описанное там вы знали гораздо раньше. Когда это может пригодиться? Например, вы знаете, кто будет следующим президентом, но не хотите раньше времени всех шокировать или просто не хотите повлиять на результаты выборов. Просто выложите хеш 60bdbc9ea29895bc9ec06d6e, а после выборов вы сможете с гордостью сказать, что ещё полгода назад вы знали, что этим человеком будет… Ой 🙂

Как видите, хеш — это ещё и отличный способ делать предсказания… Подумайте, какой след в истории можете оставить вы.
Удачи!

• хеш
• контроль честности

Как расшифровать хеш без долгих вычислений?

Нередко бывает нужно узнать пароль, имея на руках только хеш. Для перебора вариантов можно использовать свой компьютер, но гораздо быстрее воспользоваться уже существующей базой данных. Даже в общедоступных базах содержатся десятки миллионов пар хеш — пароль, и поиск по ним через облачный сервис занимает считаные секунды.

В мире существует несколько зеттабайт цифровых данных, но далеко не вся эта информация уникальна: повторы разбросаны по миллиардам носителей и серверов. Независимо от типа данных, для работы с ними требуется решать одни и те же принципиальные задачи. Это снижение избыточности за счет частичного устранения повторов (дедупликация), проверка целостности, инкрементное создание резервных копий и авторизация пользователей. Конечно, последний аспект интересует нас больше всего, однако все эти технические приемы базируются на общих методах обработки данных с использованием хеширования. Существуют облачные сервисы, которые позволяют использовать эту процедуру быстрее — с хорошо известными целями.

На первый взгляд кажется странным, что в разных задачах применяется общая процедура вычисления и сравнения контрольных сумм или хешей — битовых последовательностей фиксированной длины. Однако этот метод действительно универсален. Контрольные суммы служат своеобразными цифровыми отпечатками файлов, ключей, паролей и других данных, называемых в криптографии messages — сообщения. Хеши (или дайджесты, от англ. digest) позволяют сравнивать их между собой, быстро обнаруживать любые изменения и обезопасить проверку доступа. Например, с помощью хешей можно проверять соответствие введенных паролей, не передавая их в открытом виде.

Математически этот процесс выполняется одним из алгоритмов хеширования — итерационного преобразования блоков данных, на которые разбивается исходное сообщение. На входе может быть что угодно — от короткого пароля до огромной базы данных. Все блоки циклично дописываются нулями или урезаются до заданной длины до тех пор, пока не будет получен дайджест фиксированного размера.

Обычно хеши записываются в шестнадцатеричном виде. Так их гораздо удобнее сравнивать на вид, а запись получается в четыре раза короче двоичной. Самые короткие хеши получаются при использовании Adler-32, CRC32 и других алгоритмов с длиной дайджеста 32 бита. Самые длинные — у SHA-512. Кроме них, существует с десяток других популярных хеш-функций, и большинство из них способно рассчитывать дайджесты промежуточной длины: 160, 224, 256 и 384 бита. Попытки создать функцию с увеличенной длиной хеша продолжаются, поскольку чем длиннее дайджест, тем больше разных вариантов может сгенерировать хеш-функция.

Предельный объем исходных данных, который может обработать хеш-функция, определяется формой их представления в алгоритме. Обычно они записываются как целое 64-битное число, поэтому типичный лимит составляет 264 бит минус единица, или два эксабайта. Такое ограничение пока не имеет практической значимости даже для очень крупных дата-центров.

Неповторимость — залог надежности

Уникальность хеша — одно из его ключевых свойств, определяющее криптостойкость системы шифрования. Дело в том, что число вариантов возможных паролей теоретически бесконечно, а вот число хешей всегда конечное, хоть и очень большое. Дайджесты любой хеш-функции будут уникальны лишь до определенной степени. Степени двойки, если быть точным. К примеру, алгоритм CRC32 дает множество всего из 232 вариантов, и в нем трудно избежать повторений. Большинство других функций использует дайджесты длиной 128 или 160 бит, что резко увеличивает число уникальных хешей — до 2’28 и 2160 соответственно.

Совпадение хешей от разных исходных данных (в том числе паролей) называют коллизией. Она может быть случайной (встречается на больших объемах данных) или псевдослучайной — используемой в целях атаки. На эффекте коллизии основан взлом разных криптографических систем — в частности, протоколов авторизации. Все они сначала считают хеш от введенного пароля или ключа, а затем передают этот дайджест для сравнения, часто примешивая к нему на каком-то этапе порцию псевдослучайных данных, или используют дополнительные алгоритмы шифрования для усиления защиты. Сами пароли нигде не сохраняются: передаются и сравниваются только их дайджесты. Здесь важно то, что после хеширования абсолютно любых паролей одной и той же функцией на выходе всегда получится дайджест одинакового и заранее известного размера.

Псевдореверс

Провести обратное преобразование и получить пароль непосредственно из хеша невозможно в принципе, даже если очистить его от соли, поскольку хеширование — это однонаправленная функция. Глядя на полученный дайджест, нельзя понять ни объем исходных данных, ни их тип. Однако можно решить сходную задачу: сгенерировать пароль с таким же хешем. Из-за эффекта коллизии задача упрощается: возможно, ты никогда не узнаешь настоящий пароль, но найдешь совершенно другой, дающий после хеширования по этому же алгоритму требуемый дайджест.

Методы оптимизации расчетов появляются буквально каждый год. Ими занимаются команды HashClash, Distributed Rainbow Table Generator и других международных проектов криптографических вычислений. В результате на каждое короткое сочетание печатных символов или вариант из списка типичных паролей хеши уже вычислены. Их можно быстро сравнить с перехваченным, пока не найдется полное совпадение.

Раньше на это требовались недели или месяцы процессорного времени, которые в последние годы удалось сократить до нескольких часов благодаря многоядерным процессорам и перебору в программах с поддержкой CUDA и OpenCL. Админы нагружают расчетами таблиц серверы во время простоя, а кто-то арендует виртуальный кластер в Amazon ЕС2.

Поиск хеша гуглом

Далеко не все сервисы готовы предоставить услугу поиска паролей по хешам бесплатно. Где-то требуется регистрация и крутится тонна рекламы, а на многих сайтах можно встретить и объявления об услуге платного взлома. Часть из них действительно использует мощные кластеры и загружает их, ставя присланные хеши в очередь заданий, но есть и обычные пройдохи. Они выполняют бесплатный поиск за деньги, пользуясь неосведомленностью потенциальных клиентов.

Вместо того чтобы рекламировать здесь честные сервисы, я предложу использовать другой подход — находить пары хеш — пароль в популярных поисковых системах. Их роботы-пауки ежедневно прочесывают веб и собирают новые данные, среди которых есть и свежие записи из радужных таблиц.

Поэтому для начала просто напиши хеш в поисковой строке Google. Если ему соответствует какой-то словарный пароль, то он (как правило) отобразится среди результатов поисковой выдачи уже на первой странице. Единичные хеши можно погуглить вручную, а большие списки будет удобнее обработать с помощью скрипта BozoCrack

Искать XOR вычислять

Популярные алгоритмы хеширования работают настолько быстро, что к настоящему моменту удалось составить пары хеш — пароль почти для всех возможных вариантов функций с коротким дайджестом. Параллельно у функций с длиной хеша от 128 бит находят недостатки в самом алгоритме или его конкретных реализациях, что сильно упрощает взлом.

В девяностых годах крайне популярным стал алгоритм MD5, написанный Рональдом Ривестом. Он стал широко применяться при авторизации пользователей на сайтах и при подключении к серверам клиентских приложений. Однако его дальнейшее изучение показало, что алгоритм недостаточно надежен. В частности, он уязвим к атакам по типу псевдослучайной коллизии. Иными словами, возможно преднамеренное создание другой последовательности данных, хеш которой будет в точности соответствовать известному.

Поскольку дайджесты сообщений широко применяются в криптографии, на практике использование алгоритма MD5 сегодня приводит к серьезным проблемам. Например, с помощью такой атаки можно подделать цифровой сертификат х.509. В том числе возможна подделка сертификата SSL, позволяющая злоумышленнику выдавать свой фейк за доверенный корневой сертификат (СА). Более того, в большинстве наборов доверенных сертификатов легко найти те, которые по-прежнему используют алгоритм MD5 для подписи. Поэтому существует уязвимость всей инфраструктуры открытых ключей (PKI) для таких атак.

Изнурительную атаку перебором устраивать придется только в случае действительно сложных паролей (состоящих из большого набора случайных символов) и для хеш-функций с дайджестами большой длины (от 160 бит), у которых пока не нашли серьезных недостатков. Огромная масса коротких и словарных паролей сегодня вскрывается за пару секунд с помощью онлайн-сервисов.

Расшифровка хеша онлайн

1. Проект «Убийца хешей» существует уже почти восемь лет. Он помогает вскрыть дайджесты MD5, SHA-160 и NTLM. Текущее количество известных пар составляет 43,7 миллиона. На сайт можно загружать сразу несколько хешей для параллельного анализа. Пароли, содержащие кириллицу и символы других алфавитов, кроме английского, иногда находятся, но отображаются в неверной кодировке. Еще здесь проводится постоянный конкурс взлома паролей по их хешам и доступны утилиты для облегчения этой задачи — например, программы для объединения списков паролей, их переформатирования и устранения повторов.

Hash Killer не дружит с кириллицей, но знает кириллические пароли.

«Убийца хешей» нашел три пароля из пяти за пол секунды.

2. Крэк-станция поддерживает работу с хешами практически всех реально используемых типов. LM, NTLM, MySQL 4.1+, MD2/4/5 + MD5-half, SHA-160/224/256/384/512, ripeMD160 и Whirlpool. За один раз можно загрузить для анализа до десяти хешей. Поиск проводится по индексированной базе. Для MD5 ее объем составляет 15 миллионов пар (около 190 Гб) и еще примерно по 1,5 миллиона для каждой другой хеш-функции.

По уверениям создателей в базу включены из Англоязычной версии Википедии и большинство популярных паролей, собранных из общедоступных списков. Среди них есть и хитрые варианты со сменой регистра, литспиком, повтором символов, зеркалированием и прочими трюками. Однако случайные пароли даже из пяти символов становятся проблемой — в моем тесте половина из них не была найдена даже по LM-хешам.

3. CloudCracker бесплатный сервис мгновенного поиска паролей по хешам MD5 и SHA-1. Тип дайджеста определяется автоматически по его длине.

Пока CloudCracker находит соответствия только хешам некоторых английских слов и распространенных паролей, вроде admin123. Даже короткие пароли из случайных наборов символов типа D358 он не восстанавливает по дайджесту MD5.

4. Сервис MD5Decode содержит базу паролей, для которых известны значения MD5. Он также показывает все остальные хеши, соответствующие найденному паролю: MD2, MD4, SHA (160-512), RIPEMD (128-320), Whirlpool-128, Tiger (128-192 в 3-4 прохода), Snefru-256, GOST, Adler-32, CRC32, CRC32b, FNV (132/164), JOAAT 8, HAVAL (128-256 в 3-5 проходов).

Если число проходов не указано, то функция вычисляет хеш в один проход. Собственного поиска на сайте пока нет, но пароль или его хеш можно написать прямо в адресной строке браузера, добавив его после адреса сайта и префикса /encrypt/.

5. Проект с говорящим названием MD5Decrypt тоже позволяет найти соответствие только между паролем и его хешем MD5. Зато у него есть собственная база из 10 миллионов пар и автоматический поиск по 23 базам дружественных сайтов. Также на сайте имеется хеш-калькулятор для расчета дайджестов от введенного сообщения по алгоритмам MD4, MD5 и SHA-1.

MD5Decrypt находит составные словарные пароли, но хеши на анализ при ни мает только по одному

6. Еще один сайт, MD5Lab получил хостинг у CloudFare в Сан-Франциско. Искать по нему пока неудобно, хотя база растет довольно быстро. Просто возьми на заметку.

Строго говоря, к хеш-функциям в криптографии предъявляются более высокие требования, чем к контрольным суммам на основе циклического кода. Однако эти понятия на практике часто используют как синонимы.

Универсальный подход

Среди десятка хеш-функций наиболее популярны MD5 и SHA-1, но точно такой же подход применим и к другим алгоритмам. К примеру, файл реестра SAM в ОС семейства Windows по умолчанию хранит два дайджеста каждого пароля: LM-хеш (устаревший тип на основе алгоритма DES) и NT-хеш (создается путем преобразования юникодной записи пароля по алгоритму MD4). Длина обоих хешей одинакова (128 бит), но стойкость LM значительно ниже из-за множества упрощений алгоритма.

Постепенно оба типа хешей вытесняются более надежными вариантами авторизации, но многие эту старую схему используют в исходном виде до сих пор. Скопировав файл SAM и расшифровав его системным ключом из файла SYSTEM, атакующий получает список локальных учетных записей и сохраненных для них контрольных значений — хешей.

Далее взломщик может найти последовательность символов, которая соответствует хешу администратора. Так он получит полный доступ к ОС и оставит в ней меньше следов, чем при грубом взломе с помощью банального сброса пароля. Напоминаю, что из-за эффекта коллизии подходящий пароль не обязательно будет таким же, как у реального владельца компьютера, но для Windows разницы между ними не будет вовсе. Как пела группа Bad Religion, «Cause to you I’m just a number and a clever screen name».

Аналогичная проблема существует и в других системах авторизации. Например, в протоколах WPA/WPA2, широко используемых при создании защищенного подключения по Wi-Fi. При соединении между беспроводным устройством и точкой доступа происходит стандартный обмен начальными данными, включающими в себя handshake. Во время «рукопожатия» пароль в открытом виде не передается, но в эфир отправляется ключ, основанный на хеш-функ-ции. Нужные пакеты можно перехватить, переключив с помощью модифицированного драйвера адаптер Wi-Fi в режим мониторинга. Более того, в ряде случаев можно не ждать момента следующего подключения, а инициализировать эту процедуру принудительно, отправив широковещательный запрос deauth всем подключенным клиентам. Уже в следующую секунду они попытаются восстановить связь и начнут серию «рукопожатий».

Сохранив файл или файлы с хендшейком, можно выделить из них хеш пароля и либо узнать сам пароль, либо найти какой-то другой, который точка доступа примет точно так же. Многие онлайн-сервисы предлагают провести анализ не только чистого хеша, но и файла с записанным хендшейком. Обычно требуется указать файл рсар и SSID выбранной точки доступа, так как ее идентификатор используется при формировании ключа PSK.

Проверенный ресурс CloudCracker о котором в последние годы писали все кому не лень, по-прежнему хочет за это денег. Gpuhash принимает биткоины. Впрочем, есть и бесплатные сайты с подобной функцией. Например, DarklRCop.

Пока с помощью онлайн-сервисов и радужных таблиц находятся далеко не все пары хеш — пароль. Однако функции с коротким дайджестом уже побеждены, а короткие и словарные пароли легко обнаружить даже по хешам SHA-160. Особенно впечатляет мгновенный поиск паролей по их дайджестам с помощью Гугла. Это самый простой, быстрый и совершенно бесплатный вариант.

Что такое честная игра и как ее проверить?

Честная игра — такая игра, исход которой не зависит от ставок или прочих факторов. В Wheel-X выпадающее число определяется до начала раунда и зашифровывается в Хэш SHA-256.

Подробнее про SHA-256 и другие

Зашифрованный результат показан внизу банка

По окончании игры открывается ключ (кодовое слово), с помощью которого был зашифрован результат. Это все равно что хранить итог игры в сейфе и после окончания игры дать тебе ключ от сейфа, чтобы ты убедился, что итог именно такой. Кодовое слово нужно для того, чтоб до окончания раунда ты никак не мог знать результат, а после окончания — мог запросто его проверить.

Как же проверить честность? Очень просто!

Итак, видишь «Проверку честности» — все, что идет после неё, нужно скопировать. В данном случае это будет: 35:черное|C4OXHF@D8EXK5O$E7K75IDAN$

Вставляешь в любой независимый генератор SHA-256. В примере использовал

Сравниваешь хэш, который выдал независимый генератор и хэш, который был написан в течении игры внизу банка. Убеждаешься, что он совпадает — а значит, такой результат и должен был выпасть.

Неясно? Хорошо! Первое число в проверке честности — это результат игры. В игре, которую я привел в пример, результат 35. Попробуй заменить этот результат на что-нибудь другое, например, 36. Ты получишь совершенно непохожий хэш, то есть ничего кроме 35 выпасть не могло — такой результат и был задуман.

Вот простой пример: допустим, что вместо 35 должно было выпасть 36.

Поставим 36 вместо 35. Получим:

Получается совершенно непохожий хэш. А значит, такой результат выпасть не мог.

Подведем итоги — хэш — это зашифрованный результат. Любое изменение результата в течении игры привело бы к тому, что хэш, написанный внизу банка, поменялся бы полностью. Поэтому подкрутить невозможно.

Если ты играешь в какую-то другую игру, кроме кубика — прежде всего, проверь честность этой игры. А если там нет проверки честности, значит там может быть подкрутка! И в такие игры играть не стоит.

Почему невозможно угадать по хэшу, почему не работают таблицы?

Стоит заметить, что хэш полезен только для доказательства честности игры после окончания раунда. «Расшифровать» его, то есть получить результат из хэша, не получится. Существует множество прогнозеров, неких таблиц, и прочей чепухи — все это не работает.SHA-256 как способ шифрования информации всемирно признан и является достаточно надёжным.

Сейчас я покажу, почему не существует рабочих таблиц.

Возьмем снова проверку честности из примера

Как я выше показывал, первое число — это результат — 35,до него идет :, цвет, |, и кодовое слово C4OXHF@D8EXK5O$E7K75IDAN$. Благодаря кодовому слову, хэш невозможно разгадать, так как от кодового слова зависит очень многое, а быть кодовое слово может совершенно непредсказуемым.

Сгенерируем хэш из этой проверки честности. Снова получим:

Теперь допустим, что с тем же результатом — кодовое слово отличалось хотя бы на одну букву. Я сейчас просто возьму и заменю последнюю букву на маленькую. Получим:

Лишь из-за одной буквы в кодовом слове, хэш выглядит кардинально по-другому. Можно поменять еще раз эту букву, или любую другую, или сколько угодно букв — придет к тому результату, что хэш будет всегда другой, при том, что выпадет число 35.

Итак, мораль такова: хэш хоть и зависит от результата, но гораздо более зависит он от кодового слова. Пытаться угадать результат по хэшу — то же самое, как пытаться угадать кодовое слово из 15 случайных букв. Это нереально.

Ведь таблицы никогда не учитывают кодовое слово, верно? Вот поэтому они работать никогда и не будут. А учесть кодовое слово там не получится — так как вариантов кодового слова существует больше, чем 23-значное число. В этом заключается безопасность проверки честности.

Hash Rush

Hash Rush – это онлайн-игра, которая вращается вокруг hashrates и добычи. Игра готовится к его предшествующему ICO 16 августа, в течение которого игроки могут сначала потребовать свою колонию.

Проект Hash Rush или HR нацелен на превращение разработки криптовалюты в стратегическую онлайн-игру, доступную через ваш браузер. В игре участвуют игроки, создающие свои собственные колонии для добычи, используя Rush Coins (RC), стандартный токен ERC-20, а затем используя эти колонии для участия в играх по криптовалютности. Все шахты-колонии поддерживаются хешированием в реальном времени.

Обзор Hash Rush [ править ]

Hash Rush и Rush Coins – Обзор

Вы начинаете играть в Hash Rush, настраивая свою колонию. Чтобы настроить колонию, вам необходимо приобрести Rush Coins (RC), которые являются стандартными маркерами ERC20 на основе блок-цепи Ethereum. После того, как вы создали свою шахматную колонию (которая поддерживается мощью хэша в реальном времени), вы участвуете в одиночных и многопользовательских миссиях для бонусов в игре. По мере выполнения миссий и получения бонусов вы можете развить свою колонию в более прибыльную и успешную добычу полезных ископаемых.

Цели игры [ править ]

• Управляйте своей горной колонией
• Переход на соседние территории
• «Превратите свою маленькую колонию в зависть к солнечной системе»

В начале игры игроки могут выбрать объединение трех разных фракций. Каждая фракция имеет свой уникальный внешний вид, стиль игры и сюжетную линию. После выбора фракции игроки размещаются на планете в Солнечной системе Гермиан (есть три сектора, и каждая фракция имеет свой сектор). Оттуда вы можете начать строить свою горную колонию [1] .

Благодаря документам Hash Rush у нас уже есть имена и конкретные иллюстрации этих фракций. Фактически, старший игровой продюсер для Hash Rash работал над оригинальной игрой Witcher. Художественные работы, информация о фракциях и другие детали доступны через технический документ.

Особенности Hash Rush [ править ]

• Серийный сегмент, ориентированный на историю
• Случайные события стихийного бедствия, которые препятствуют пользователям оставлять игру без присмотра
• Три различные роли, в том числе шахтеры (которые добывают Крипто Кристаллы), горные-инженеры (которые контролируют шахтеров и убеждаются, что они работают эффективно) и исследователи (которые рискуют на неизвестные территории, ищущие сайты Crypto Crystal)
• Случайно сгенерированные планеты (каждый игрок получает свою собственную планету)
• Игроки могут работать вместе внутри своей фракции, чтобы объединить планеты и создать Транзитные зоны для облегчения торговли [2]
• Глобальные соревнования, где фракция, которая добывает большинство криптокристаллов, получает вознаграждение за валюту
• 3D-изометрический вид (тот же вид, используемый в большинстве игр RTS)
• Мини-карта и туман войны позволяют поощрять разведку

Как Hash Rush зарабатывает деньги? [ править ]

Игра будет работать на микротранзакциях RC. Игроки могут тратить и зарабатывать RC.

В октябре 2017 года разработчики также планируют ввести «налог на галактику» в размере 2%. Этот налог наложен на мины. Другими словами, 2% вашей заминированной криптовалюты пойдут к команде разработчиков. Разработчики также будут управлять собственным пулом шахт. Этот пул доступен как игрокам, так и внешним шахтерам, которые не играют в игру.

Интересно, что разработчики планируют продолжать бесплатно вводить новый контент на протяжении многих лет. Они считают, что новый контент будет стимулировать здоровую экономику в игре и приведет к большей прибыли, чем если бы они просто взимали плату за подписку игроков или имели премиальный контент.

Кто стоит за Hash Rush? [ править ]

Hash Rush возглавляют Кристапс Вайводс и Марис Зиедонис, оба из которых работают в ETHinvest и отвечают за поддержание горнодобывающей фермы на заводе Hash Rush в Риге(столица Латвии) [3] .

Rush Coins (RC) [ править ]

Rush Coins – это жетоны Ethereum на основе ERC-20. Экосистема Hash Rush построена вокруг токенов Rush Coins (RC).

Использование для RC включает:

• Строительство и модернизация новых объектов
• Расширение и модернизация горных колоний
• Покупка и обновление большего количества единиц
• Участие в миссиях фракций и одиночных миссиях
• Обнаружение новых разрешенных криптотермин
• Ускорение внутри игровых действий

Как получить Rush Coins? [ править ]

Монеты распределяются в игре, участвуя в гонке фракций или заканчивая одиночными миссиями. Игроки могут также использовать мощность обработки для пула интеллектуального управления персоналом или обменять предметы и персонажи с другими игроками в обмен на монеты.

• Как только все жетоны, проданные через pre-ICO и ICO, будут распределены, мы перечислим RC на нескольких популярных обменах с криптовалютами.
• Вы можете торговать различными криптовыми валютами для RC по рыночной ставке.
• Если вы шахтер Ethereum, вы можете присоединиться к нашему горному бассейну и автоматически заработать RC.
• Вы можете торговать Rush Coins в игре с другими игроками. Если вы продаете ценные вещи, вы получите RC взамен.
• Играть в игру Hash Rush. В частности, вы можете заработать Rush Coin, выполнив одиночные миссии или достигшие целей фракции.
• Участие в PR-кампании Hash Rush. Просто используйте Twitter, Facebook или блог по вашему выбору, и заработайте RC для своего участия!

RC выпускается на нескольких крупных криптовалютных биржах после того, как все токены были проданы через Pre-ICO, и если вы верите в этот проект (как и мы), вы можете получить огромную прибыль от своих первоначальных инвестиций. Но Rush Coins не предназначены для торговли, они сделаны для игры Hash Rush!

Использование Rush Coins в игре [ править ]

Итак, как вы можете использовать RC в игре? Ну, есть несколько способов, которыми RC пригодится, когда играет Hash Rush.

Чтобы начать игру, вам придется потратить немного Rush Coin. Эта сумма минимальна, но это гарантирует, что ваши шахтеры (в игре) могут фактически быть подкреплены реальной мощностью хэша.

Затем, когда вы запускаете Hash Rush, вы можете использовать RC для внутри игровых микро транзакций.

Ссылки [ править ]

См. также на BitcoinWiki [ править ]

Источники [ править ]

1. ↑Medium — Highlights From the Hash Rush Event Build
2. ↑Hash Rush — Online Game
3. ↑TokenMarket — Hash Rush Review