В xyz анализе что характеризует z

А. П. Долгов, В. К. Козлов, С. А. Уваров [3]

Насколько корректные результаты дает использование формулы (12.28) для XYZ-анализа? Для ответа на данный вопрос необходимо вспомнить, зачем производится деление на группы.

XFZ-анализ должен позволить классифицировать запасы по степени прогнози- руемости спроса.

Используя рассмотренный подход к определению границ групп X, Y, Z, необходимо понимать, что он не дает глубокой статистической оценки динамических рядов. Расчет таких показателей, как среднее, СКО и «статический» коэффициент вариации (v₍.), не позволяет в полной мере оценить динамику протекающих процессов, а следовательно, не может давать правильной оценки точности прогноза изучаемых параметров.

Покажем это на примере. В первой строке табл. 12.11 приведены исходные данные за четыре квартала для одной из позиций номенклатуры; в остальных строках мы переставили эти же самые значения. Рассчитаем q = 150; о = 41,2 и v_c. = 27,4%. Согласно распространенному подходу к определению групп X, F, Z перестановка исходных данных не отразится на решении об отнесении товарной позиции к той или иной группе.

Обратимся к первой строке табл. 12.10. Согласно этим граничным значениям рассчитанная величина v_c превосходит нормативное значение v_c = 25%, а значит, данная позиция должна быть отнесена к группе Z для всех четырех вариантов динамических рядов, полученных при перемешивании исходных данных, которые приведены в табл. 12.11.

Таблица 12.11

Определение групп X, Y, Z на основе статического коэффициента

Значения динамического ряда

Изучаем ABC/XYZ-анализ: что это такое и какие решения с помощью него принимают

Рассказали главное, что нужно знать об этой методике маркетологу и предпринимателю. И показали, как провести ABC/XYZ-анализ в Excel.

Иллюстрация: Merry Mary для Skillbox Media

Дарья Чепурнова

Обозреватель Skillbox Media, отраслевой журналист. Работала с TexTerra, SMMplanner, «Нетологией», «ПланФактом», Semantica. Написала больше 60 текстов для рекламных кампаний в «Дзене». Вела нишевой канал на YouTube.

ABC/XYZ-анализ — один из самых распространённых способов исследовать и сравнивать объекты в компании. Чаще всего с его помощью анализируют товары, чтобы понять, какие из них приносят большую прибыль. Поэтому ABC/XYZ — базовый инструмент, о котором нужно знать маркетологам и предпринимателям.

В этом материале мы ответим на главные вопросы об ABC/XYZ-анализе.

• Что такое ABC/XYZ-анализ и что в него входит
• Что и как исследуют с помощью этого анализа
• Что делают с результатами ABC/XYZ-анализа
• Как провести ABC/XYZ-анализ: пример в Excel

Что такое ABC/XYZ-анализ

ABC/XYZ-анализ — кросс-метод, объединяющий два вида анализа: ABC и XYZ.

ABC-анализ — классификация объектов по влиянию на прибыль компании. Например, разделение товаров на группы по объёму выручки, которую они приносят. В основе метода лежит принцип Парето: 20% усилий приносят 80% результата.

В результате ABC-анализа объекты делят на три группы:

• Группа A. Это самые ценные позиции: 20% товаров, приносящих 80% прибыли.
• Группа B. Промежуточные позиции — 30% товаров, приносящие 15% прибыли.
• Группа C. Наименее ценные позиции. Это 80% товаров, которые приносят 5% прибыли.

XYZ-анализ — классификация объектов по частоте использования. Например, разделение товаров на группы по колебанию спроса на них.

В результате XYZ-анализа объекты делят тоже на три группы:

• Группа X. В неё входят объекты с коэффициентом вариативности 0–10%. Это значит, что спрос не меняется более, чем на 10% в месяц.
• Группа Y. В неё входят объекты с коэффициентом вариативности 10–25%.
• Группа Z. В неё входят товары с самым непредсказуемым спросом — объекты с коэффициентом вариативности больше 25%.

ABC/XYZ‑анализ комбинирует эти два анализа. Объекты распределяют не по трём группам, а по девяти:

• AX — большая доля прибыли, стабильный спрос.
• AY — большая доля прибыли, колеблющийся спрос.
• AZ — большая доля прибыли, непредсказуемый спрос.
• BX — средние объёмы прибыли, стабильный спрос.
• BY — средние объёмы прибыли, колеблющийся спрос.
• BZ — средние объёмы прибыли, непредсказуемый спрос.
• CX — малозначительная прибыль, стабильный спрос.
• CY — малозначительная прибыль, колеблющийся спрос.
• CZ — малозначительная прибыль, непредсказуемый спрос.

Эта классификация позволяет понять, какие товары самые ценные для компании, а какие показывают худшие результаты.

ABC- и XYZ-анализ используют вместе, потому что поодиночке они малоэффективны. Маркетолог и основатель маркетингового агентства Cleverra Анастасия Комарова объясняет: «Есть товары с сезонным спросом. Если провести ABC-анализ на пике спроса, можно отказаться от остальных товаров. Но когда сезон закончится, окажется, что у компании нет прибыли — потому что убрали продукты со стабильным спросом».

Что и как исследуют с помощью ABC/XYZ-анализа

Мы уже говорили, что чаще всего ABC/XYZ-анализ используют для исследования ассортимента. Руководитель отдела аналитики в Adventum Вадим Шестаков уточняет: ассортимент анализируют с точки зрения прибыли и спроса. По результатам анализа можно понять, каких товаров нужно держать на складе больше, а каких — меньше.

Также ABC/XYZ-анализ можно использовать для классификации любых других объектов в компании: магазинов, бизнес-проектов, сотрудников. СЕО операционного партнёра маркетплейсов XWAY Антон Ларин приводит пример: с помощью ABC/XYZ-метода можно анализировать базы клиентов или поставщиков. Партнёров классифицируют, основываясь на объёме закупок, чтобы выделить среди них стратегически важных для компании.

ABC/XYZ-анализ можно адаптировать для исследования любых объектов.

Обычно при ABC/XYZ-анализе сравнивают однородные объекты по сопоставимым показателям. Можно использовать любые показатели и исследовать сколько угодно объектов. Разберёмся почему.

Однородные объекты нужно сравнивать, чтобы результат анализа был корректным. «Если вы продаёте и одежду, и электронику — оценивайте эффективность продаж товаров этих категорий по отдельности», — говорит Антон Ларин.

Сопоставимые показатели нужны по той же причине — чтобы результаты анализа не были искажены. Об этом говорит маркетолог и основатель маркетингового агентства Cleverra Анастасия Комарова. По её мнению, недопустимо сравнивать товары, если один только запущен в продажу, а другой продаётся уже год.

Показатели, по которым классифицируют объекты, зависят от целей анализа. Для ABC-анализа используют финансовые показатели: оборот, прибыль, средний чек, выручка, маржинальность и другие метрики. При XYZ-анализе, помимо финансовых показателей, могут использовать данные о числе заказов, количестве поставок, числе контактов и так далее.

Обычно метод применяют в компаниях с большим числом объектов: товаров, клиентов, подразделений, точек продаж. Например, ABC/XYZ-анализ может проводить интернет-магазин с ассортиментом в 2000 позиций и производитель, выпускающий 50 видов металлопроката. Чем больше число объектов, тем ближе результат анализа к принципу Парето.

Есть другие мнения. Маркетолог и основатель маркетингового агентства Cleverra Анастасия Комарова считает, что ABC/XYZ-анализ можно применять, если у компании немного продуктов. «Даже два объекта можно сравнить. В этом есть смысл: может выясниться, что один товар обеспечивает большой оборот, но всю прибыль компания получает от другого», — говорит она.

Как использовать результаты ABC/XYZ‑анализа: советы экспертов

ABC/XYZ-анализ помогает понять, как работать с объектами, чтобы прибыль компании росла. Стратегию подбирают в зависимости от того, в какую группу попал товар. Мы спросили экспертов, как можно работать с результатами ABC/XYZ-анализа.

СЕО операционного партнёра маркетплейсов XWAY Антон Ларин рассказывает, как работают с товарами из разных групп.

• A дополнительно продвигают. Эти товары можно упомянуть в рассылке, в поп-ап-окнах на сайте и пуш-уведомлениях. Ещё можно наполнить ими витрину магазина на маркетплейсе и провести акции с ними.
• B запасают в таком количестве, чтобы покрыть спрос.
• C прекращают продавать. Другая стратегия — уменьшить их запасы.
• X всегда должны быть в наличии на складе. За ними приходит большинство покупателей.
• Y закупают в небольших количествах. Создавать запасы для них обычно бессмысленно.
• Z лучше поставлять по предзаказу — их покупают от случая к случаю. Отказываться от них не стоит — часто продукты группы Z знакомят потребителей с продукцией компании.

Маркетолог и основатель маркетингового агентства Cleverra Анастасия Комарова дополняет: «Для товаров Y и Z нужно чётко определить сезоны повышения спроса, а потом корректировать объёмы производства и продаж под каждый месяц».

Руководитель отдела аналитики Adventum Вадим Шестаков дал несколько рекомендаций по объединённым группам. Он считает, что:

• AX — самые ценные товары, поэтому они всегда должны быть в наличии.
• AY могут перейти в группу AX. Спрос на них можно стимулировать: например, расположив эти товары на первых страницах каталогов.
• CZ требуют дополнительного анализа. В эту группу попадают товары, которые уже перестали пользоваться спросом, — их можно поставлять под заказ.

Эксперты единодушны: принимать решение только на основании ABC/XYZ‑анализа нельзя. Нужно учитывать внешние факторы, которые влияют на показатели.

Не стоит отказываться от товаров группы Z. СЕО операционного партнёра маркетплейсов XWAY Антон Ларин объясняет: в неё могут попасть новые товары. Ещё на спрос влияют форс-мажорные обстоятельства.

Маркетолог и основатель маркетингового агентства Cleverra Анастасия Комарова считает, что нельзя резко масштабировать продажи товаров группы A. Предельная ёмкость рынка неизвестна, поэтому затраты на маркетинг могут не окупиться.

Товары группы C, по мнению Анастасии Комаровой, нужно дополнительно проанализировать. Отказаться от них стоит, только если нельзя их «реанимировать» и если они не влияют на продажи товаров из других групп. Она приводит два примера, почему это важно.

Первый пример — компания продаёт дешёвый товар. Раньше он был прибыльным. Потом расходы на производство увеличились, но компания не проиндексировала цены — и теперь товар убыточен. Можно провести анализ цен конкурентов и опросить клиентов, будут ли они покупать продукт после индексации цен. Если да — оставляем товар и повышаем его стоимость.

Второй пример — услугу постпродажного сервиса оказывают в минус. Но именно из-за неё покупают сложный технический товар, который приносит прибыль, — он находится в группе A. Отказываться от услуги нельзя: это решение убьёт весь бизнес.

Как провести ABC/XYZ‑анализ: инструкция на примере

ABC/XYZ-анализ можно провести в Excel или «Google Документах». Мы покажем процесс на примере магазина садовых принадлежностей. Проводить анализ будем в три этапа: ABC-анализ, XYZ-анализ и построение матрицы ABC/XYZ.

ABC‑анализ

Заведите таблицу с пятью столбцами. В первом столбце укажите все объекты, которые собираетесь сравнивать.

Во втором столбце будет показатель, по которому вы сравниваете товары. В нашем случае — выручка от продаж каждого товара за месяц.

В третьем столбце считаем долю каждого товара в общем объёме выручки. Для этого есть формула:

выручка от продаж товара за период / общая выручка компании × 100%

Чтобы не считать доли вручную, можно использовать формулу: =номер ячейки с выручкой товара/общая выручка*100.

Например, для садовых тачек формула будет выглядеть так: =B2/500000*100.

Поместим её в столбец с долями и растянем до конца таблицы для автоматического расчёта.

Дальше нужно расположить товары в порядке убывания в доле выручки. Выделяем три столбца с данными, переходим во вкладку «Данные» → «Сортировать диапазон» → «Сортировать диапазон по столбцу C (Я > А)».

В четвёртом столбце считаем совокупный процент нарастающим итогом. Это значит, что к каждой доле мы прибавляем все предыдущие. В нашем примере на первом месте мотопомпы с долей 20% — это и будет совокупный процент. На втором месте насосы с долей 16%: прибавляем к их доле долю мотопомп и получаем 36%. На третьем месте шланги для полива с долей 15%: совокупный процент для них — 51%.

Чтобы не считать процент вручную, выделяйте ячейки, долю в которых нужно суммировать. Данные о сумме чисел в них появятся внизу листа.

Пятый столбец — определение группы товара в зависимости от выручки. Её определяют по совокупному проценту. Товары с показателем меньше 80% относятся к группе A, 80–95% — к группе B, 95–100% — к группе C.

Проставить значения можно по формуле =ЕСЛИ (D2=95;»С»))) — внесите её в первую ячейку, где должна быть группа, и растяните на всю таблицу. D2 в формуле — номер ячейки с совокупным процентом: у вас эта ячейка может быть другой.

XYZ‑анализ

В таблице для XYZ-анализа больше столбцов. Создать её можно на втором листе.

Первый столбец — товары: их можно скопировать из таблицы для ABC‑анализа.

Дальше идут данные о выручке за период оценки. Период разбивают на равные промежутки и вносят в ячейки показатели каждого из них. Мы возьмём год и будем указывать выручку для каждого месяца.

Период оценки и данные могут быть другими. Например, можно взять летние месяцы и разбить их на недели. Или сравнивать объекты не по выручке, а по количеству заказов или чистой прибыли.

Следующий столбец, в нашем случае четырнадцатый (N), содержит коэффициент вариации. Эта метрика показывает, насколько показатели отклоняются от среднего значения. Посчитать её разом для всей таблицы можно по формуле =СТАНДОТКЛОН(B2:M2)/СРЗНАЧ (B2:M2)*100 — тогда данные будут выражены в процентах. B2:M2 в этой формуле — диапазон, в котором указаны данные: у вас он может быть другим.

В следующем столбце определяем, к какой группе относится каждый товар. Товары с коэффициентом 0–10% попадают в группу X, 10–25% — в группу Y, более 25% — в группу Z.

Проставить значения разом можно по формуле =ЕСЛИ (N2=25;»Z»))) — указываем в ней номер ячейки, в которой прописан коэффициент вариации. Потом протягиваем до конца таблицы — и получаем распределение по группам.

Матрица ABC/XYZ‑анализа

Каждому товару присваивают индекс из двух букв: первую дают по результату ABC-анализа, вторую — по результату XYZ-анализа. В нашем примере индекс мотопомп — AY, а индекс канистр — BX.

Для наглядности можно построить матрицу ABC/XYZ-анализа. Это таблица, в которой в строках пишут названия групп по ABC-анализу, в столбцах — названия групп по XYZ-анализу. На пересечениях помещают соответствующие товары.

Главное, что нужно знать об ABC/XYZ‑анализе

ABC/XYZ-анализ объединяет два метода: ABC и XYZ. ABC делит объекты на три группы по влиянию на прибыль, XYZ — по частоте использования. Вместе они позволяют распределить объекты по девяти группам и понять, какие из них самые ценные для компании.

Чаще всего ABC/XYZ-анализ используют для исследования ассортимента. Но его можно адаптировать для анализа любых других объектов: клиентов, проектов, точек продаж. Главное — сравнивать однородные объекты по сопоставимым показателям. Показатели могут быть любыми: прибыль, выручка, маржинальность и так далее.

В зависимости от того, к какой группе относится объект, выбирают стратегию работы с ним. Например, для товаров AX создают запас на складах. У объектов в группе CZ меньше всего ценности — их перестают продавать или делают что-то, чтобы повысить спрос. При выборе стратегии ориентируются не только на ABC/XYZ-анализ, но и на внешние факторы: это помогает не ошибиться.

Другие материалы Skillbox Media о маркетинге

• Пошаговая инструкция и советы, как установить и настроить «Яндекс.Метрику»
• Как продавать на Ozon: про модели работы, управление ценами, продвижение товаров
• Подборка вопросов про «Директ» — сколько денег нужно на старте и стоит ли включать автоматическое управление
• Руководство по хештегам во «ВКонтакте»: работают ли они и как правильно их ставить
• Обзор профессии менеджера маркетплейсов: чем он занимается и зачем компании такой специалист

Блог компании «СИТЕК»

Анализ товарного запаса — регулярная задача практически во всех компаниях. Наиболее известные методы его проведения — АВС, XYZ анализы.

А еще анализ товарного запаса входит в этап обследования в проектах внедрения 1С:WMS. Верно проведенный анализ позволяет максимально точно определить зонирование на складе и площадь в зонах отбора и хранения, которую должна занимать определенная группа товаров. Например, наиболее оборачиваемые товары должны занимать не одну, а две ячейки в зоне отбора. Это сокращает частоту пополнения ячеек, уменьшает количество перемещений товара на складе.

АВС—анализ это инструмент изучения ассортимента. С ним легко определить рейтинг товаров по указанным критериям и выявить ту часть ассортимента, которая приносит большую прибыль. ABC-анализ представляет собой анализ оборачиваемости товаров путем деления на 3 категории:

Первая категория А — это высоко оборачиваемые товары, приносящие 80% прибыли компании и при этом составляющие не более 20% товарного запаса. Они наиболее востребованы. От уровня продаж этих товаров зависит благополучие всей компании. При малейшем падении объемов продаж этой группы произойдет значительное снижение прибыльности.

Вторая категория В — средне оборачиваемые, эти товары приносят 15% прибыли компании. Они отличаются стабильностью и требуют меньшего внимания при должном контроле текущих запасов и своевременности пополнения.

Третья категория С— мало оборачиваемые, эти товары приносят всего 5% прибыли и составляют товарного ассортимента.

Товары групп А и В обеспечивают основной товарооборот компании, поэтому необходимо поддерживать их постоянное наличие. Как правило, по товарам группы А создается избыточный страховой запас, а по товарам группы В — достаточный.

XYZ-анализ позволяет разделить товары по степени стабильности спроса:

• группа Х —товары, характеризующиеся стабильной величиной спроса;
• группа Y — товары данной категории характеризуются сезонными колебаниями;
• группа Z — товары с нерегулярным спросом.

С помощью XYZ-анализа можно точнее настроить систему управления товарными ресурсами и за счет этого снизить суммарный товарный запас.

Сочетание АВС и XYZ анализов выявляет безусловных лидеров (группа АХ) и аутсайдеров (СZ). Оба метода хорошо дополняют друг друга. Если АВС-анализ помогает оценить вклад каждого продукта, то XYZ—анализ оценивает скачки и нестабильность. Рекомендуется делать совмещенный анализ. Всего при проведении многомерного совмещенного анализа получается 27 групп товаров. Результаты можно использовать для оптимизации ассортимента, оценки рентабельности товарных групп, оценки логистики.

Преимущества совмещенного АВС и XYZ-анализов:

1. повышение эффективности системы управления товарными ресурсами;
2. повышение доли высоко прибыльных товаров без нарушения принципов ассортиментной политики;
3. выявление ключевых товаров и причин, влияющих на количество товаров, хранящихся на складе;
4. перераспределение усилий персонала в зависимости от квалификации и имеющегося опыта.

Не будем останавливаться на всех группах, полученных при совмещённом анализе, только на лидерах и аутсайдерах.

Товары группы АХ и ВХ отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо прогнозируется.

В группу товаров CZ попадают все новые товары, товары спонтанного спроса, поставляемые под заказ и т. п. Часть этих товаров можно безболезненно выводить из ассортимента, а другую часть нужно регулярно контролировать,

Как избежать ошибок при проведении анализа?

Ошибка № 1. Не определена цель проведения анализа. Важно понимать, что анализ не является самоцелью, это инструмент, который при умелом обращении способен дать результат. В зависимости от цели определяются параметры классификации. Например, могут использоваться следующие параметры: оборот товара по количеству подходов, по количеству, по объемным и весовым параметрам товара.

Ошибка № 2. Ежемесячное проведение анализа. При анализе краткосрочного периода очень легко получить ошибочные данные. Идеальный период для проведения анализа — квартал.

Ошибка № 3. Неверный выбор периодов для сравнения. Нельзя опираться только на те данные, которые были получены при анализе последнего периода. Необходимо сравнить данные, полученные в прошлом квартале с данными в текущем, данные за квартал в текущем году и аналогичном периоде, но уже прошлого года. Это позволит увидеть более полную картину.

Ошибка № 4. Беспрекословное следование результатам анализа. Например, на основании ABC анализа собственник решает вывести из оборота продукцию, попавшую в категорию С, при этом сокращается ассортимент, в результате чего могут пострадать продажи продукции категории АВ

Внедрение автоматизированной системы управления, в частности 1С:WMS, повышает эффективность управления материально-производственными запасами. Система позволяет наладить учет движения производственных запасов (поступление, расход, ежесуточные остатки) и получать ежедневную, еженедельную, декадную, месячную информацию о фактическом наличии производственных запасов на складах и степени их соответствия установленным нормам на складе. Создается непрерывный контроль количества производственных запасов. Появляется возможность своевременно и оперативно выявлять образование излишних остатков или дефицита по отдельным позициям.

Посмотрим, как можно реализовать эти анализы в системе 1С:WMS Управление складом.

Расчет оборачиваемости товаров

Проведение АВС и XYZ классификации товаров осуществляется с помощью регламентного задания. Настройка расписания расчета оборачиваемости товаров осуществляется на панели действий по ссылке: Настройки системы/Классификация ABC/XYZ раздела Администрирование.

Раздел классификация имеет следующий вид:

Рис. 1. Раздел классификация ABC/XYZ в 1С:WMS

В данном разделе доступны следующие настройки:

• Используется ABC/XYZ анализ. При установке флага активируется сбор и обработка данных для проведения ABC/XYZ анализа номенклатуры;
• Период накопления данных для расчета (в днях) — период времени сбора и обработки данных, подлежащих ABC/XYZ анализу;
• Расписание: — позволяет настроить время проведения ABC/XYZ анализа, а именно время, день, месяц, год, а также задать условия периодичности его проведения.

Ввод данных о видах классификаторов

Для задания видов классификации, по которым необходимо производить расчет классов оборачиваемости номенклатуры, предусмотрен справочник «Виды классификаторов ABC/XYZ».

Расчет оборачиваемости товара может производиться по нескольким показателям, задаваемым в одноименном поле справочника «Виды классификаторов ABC/XYZ». Можно задать следующие показатели:

Рис. 2. Показатели для расчета оборачиваемости товара в 1С:WMS

• Количество операций — расчет оборачиваемости производится по количеству операций, выполняемых с товаром на складе. Операции, которые должны быть включены в расчет, задаются в табличной части «Детализация классификатора».
• Количество — расчет оборачиваемости производится по количеству товара, участвующего в складских операциях.
• Масса — расчет оборачиваемости производится по массе товара, участвующего в складских операциях.
• Объем — расчет оборачиваемости производится по объему товара, участвующего в складских операциях.

В табличной части «Детализация классификатора» можно задать отбор по показателям или их реквизитам. Например, нам нужно анализировать только определенную номенклатуру или определенную зону, это мы можем указать в табличной части.

Рис. 3. Настройка анализа определенной номенклатуры в 1С:WMS

• Номенклатура. При установке отбора по номенклатуре или группе расчет классов АВС товаров производится в разрезе конкретно заданной номенклатуры (группы). Таким образом, можно задать разные варианты расчета оборачиваемости для разной номенклатуры или группы.

Рис. 4. Настройка анализа определенной зоны в 1С:WMS

• Ячейка. При установке отбора по параметру Ячейка. Можно разделить расчет классов по зонам хранения, определенных на складе. Например, на складе хранятся продукты питания и бытовая химия и соответственно выделены две разные зоны отбора. Обороты по продуктам питания в разы превышают обороты по бытовой химии. Если произвести расчет классов АВС без дополнительных параметров отбора, то вся продукция бытовой химии попадет в класс С, что является неверным. Если же произвести расчет классов АВС товаров в разрезе зон, то расчет классов АВС продуктов питания и бытовой химии будет производиться независимо друг от друга.

Рис. 5. Настройка анализа по типу операции в 1С:WMS

• Тип задачи. При установке отбора по типу задачи существует возможность указать операции, которые нужно учитывать при расчете оборачиваемости. Например, при установке отбора по типу задачи Отгрузка расчет классов товара будет производиться только по произведенным отгрузкам.

Анализ оборачиваемости товаров

Для анализа оборачиваемости товара предназначен отчет ABC/XYZ анализ номенклатуры. Отчет может быть сформирован в трех вариантах:

Рис. 6. Отчет по классам номенклатуры в 1С:WMS

• Классы номенклатуры. С помощью данного варианта можно оценить принадлежность каждой номенклатуры к конкретному классу АВС и XYZ в разрезе показателей расчета и заданного вида классификатора.

Рис. 7. Отчет Распределение по классам в 1С:WMS

• Распределение по классам. С помощью данного варианта можно оценить распределение номенклатуры по классам АВС и XYZ в процентном соотношении в виде гистограммы.

Рис. 8. Отчет состав классов в 1С:WMS

• Состав классов. С помощью данного варианта можно получить информацию по номенклатурному составу классов АВС XYZ.

Так же существует отчёт для анализа по контрагенту.

Сезонные коэффициенты ABC

Справочник «Сезонные коэффициенты ABC» используется для хранения сведений о поправочном коэффициенте для расчета класса ABC номенклатуры.

Рис. 9. Справочник Сезонные коэффициенты в 1С:WMS

На форме элемента справочника имеются следующие реквизиты:

• Наименование — определяет представление создаваемого объекта;
• Табличная часть — содержит период действия (в месяцах) и значение коэффициента.

Расчёт сезонных коэффициентов АВС

Рис. 10. Обработка Расчет сезонных коэффициентов АВС в 1С:WMS

Данная обработка позволяет рассчитать сезонные коэффициенты для номенклатуры. Расчет выполняется на основании статистических данных об отгрузке за прошлые периоды.

Последовательность размещения по ABC

Последовательность размещения по ABC — позволяет определить, в какой последовательности будет происходить размещение товаров на складе согласно ABC классу. В алгоритме стратегии размещения необходимо указывать данную последовательность.

Рис. 11. Алгоритм размещения с учетом последовательности размещения по АВС в 1С:WMS

Так же в системе реализована компрессия товара таким образом, чтобы учитывался класс ABC.

Рис. 12. Алгоритм компрессии с учетом класса АВС в 1С:WMS

Это значит, что при планировании компрессии внутри зоны будет учитываться класс ABC так, чтобы товар класса А оказался в ячейках класса А, а товар класса С в ячейках класса С. При этом анализируются только подобранные по условию остатки, и в справочнике ячейки склада можно указать класс ABC. Кроме этого, класс можно указывать в карточке номенклатуры А, B, C, D либо рассчитывать автоматически.

Рис. 13. Указание класса АВС в карточке номенклатуры

Надеюсь, данная статья была Вам полезна.

Компания «СИТЕК» оформит 1С:ИТС за один день в любом регионе РФ

Автор статьи: Екатерина Гоголева — ведущий специалист отдела логистики. Дата обновления статьи 09.03.2021 г.

Подпишитесь на нашу рассылку
и получите еще больше статей от экспертов по 1С!

XYZ-анализ запасов

Сущность и алгоритм проведения $XYZ$-анализа запасов

Определение 1

$XYZ$−анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

Категория $X$ −ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Категория $Y$ − ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Категория $Z$ − потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая.

Статья: XYZ-анализ запасов

Поможем написать реферат за 48 часов

Алгоритм проведения $XYZ$−анализа предполагает расчет следующих статистических показателей:

1. средний темп отгрузки товаров:
2. среднеквадратическое отклонение значений отгрузки от среднего:
3. коэффициент вариации значений отгрузок:

Дифференциацию объектов на группы $X$, $Y$ и $Z$ производят в зависимости от полученного коэффициента вариации. В литературе описаны разные подходы к определению границ интервалов групп. Например, в публикациях Гаджинского А.М. в группу $X$ отнесены запасы с коэффициентом вариации до 10 %, в группу $Y$ – от 10 до 25 %, в группу $Z$ – свыше 25 %. В публикациях Сергеева В.И. приняты следующие границы: $X$ – до 25 %, $Y$ – от 25 до 50 %, $Z$ – свыше 50 %. Выбор конкретных значений для границ интервалов групп $XYZ$−анализа производится лицом, принимающим решения и зависит от целей анализа, интервалов динамического ряда, разброса значений коэффициента вариации и других факторов.

На основе разделения запасов на группы $X$, $Y$ и $Z$ возможно сформировать следующие рекомендации по управлению запасами:

«XYZ-анализ запасов» ��
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение задач по учебе за 24 часа
Реферат по этой теме за 48 часов

• группа $X$ имеет стабильные характеристики отгрузки, прогноз уровня запаса будет наиболее точен, поэтому для этой группы возможно минимизировать страховой запас;
• группа $Y$ имеет циклические характеристики спроса, прогноз уровня запаса следует осуществлять при помощи индексов сезонности или других сезонных моделей, страховой запас следует оптимизировать;
• группа $Z$ как правило не имеет каких-либо предсказуемых тенденций отгрузки, поэтому в случае важности запаса для предприятия следует создавать высокий страховой запас.

Графический метод $XYZ$-анализа

Применительно к $XYZ$-анализу также возможно использовать графический метод касательных. Он позволяет уточнить результаты анализа, и особенно полезен в случаях, когда сложно (или невозможно) установить интервалы групп с использованием нормативных значений.

Порядок проведения $XYZ$-анализа с использованием метода касательных следующий:

1. данные сортируют в порядке возрастания коэффициента вариации;
2. по данным коэффициента вариации строят кривую;
3. на графике (см. рис. 2.2) соединяют точки О − K;
4. строят касательную к кривой параллельную отрезку ОK;
5. в точке касания получают точку O1 , которая отделяет группу $X$;
6. соединяют точки О1 – K;
7. строят касательную к кривой параллельную отрезку О1K;
8. в точке касания получают точку O2 , которая отделяет группу $Y$ и группу $Z$.

Замечание 1

На основе графического метода анализа $XYZ$ могут быть получены иные результаты выделения групп, по сравнению с нормативными значениями, предложенными в литературе. Таким образом, разброс значений интервальных границ коэффициента вариации в соответствии с разными подходами достаточно высок. Сложность дифференциации объектов $XYZ$ -анализа связана также с тем, что для коэффициента вариации не существует предельного значения. Поэтому выбор того или иного подхода к классификации должен опираться на специфику ассортимента и конкретные цели исследования.