Когнитивные технологии что это такое

Когнитивные технологии

Когнитивные технологии — информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека. Когнитивные технологии развивают воображение и ассоциативное мышление человека.

См. также: Информационные технологии Способности

Финансовый словарь Финам .

Коган Александр (Борисович)
Код аутентификации

Смотреть что такое «Когнитивные технологии» в других словарях:

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ — Информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека. Когнитивные технологии развивают воображение и ассоциативное мышление человека Словарь бизнес терминов. Академик.ру. 2001 … Словарь бизнес-терминов
когнитивные технологии — Информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека. Характерными примером такой технологии является компьютерная графика, позволяющая в пространственной форме представлять на экране компьютера … Справочник технического переводчика
Технологии обучения — (англ. «study technology», или «study tech») практическое использование закономерностей дидактики в различных сферах деятельности в обучении знаниям, умениям, навыкам. Дидактика (от греч. «didaktikos» поучающий и «didasko» изучающий) дисциплина,… … Википедия
Когнитивные (познавательные) способности (cognitive abilities) — К. с. могут рассматриваться и как свойства, присущие всем людям как биолог. виду, напр. способность к овладению родным языком, и как свойства, варьирующие от индивидуума к индивидууму или от одной группы лиц к др., напр. вербальная или… … Психологическая энциклопедия
НБИК-технологии — НБИК нано , био , инфо и когнитивные технологии; нанотехнологии, биотехнологии, информационные технологии и когнитивные технологии конвергенция НБИК образование и наука, физ. НБИК технологии Источник:… … Словарь сокращений и аббревиатур
Интеллектуальные информационные технологии — (ИИТ) (англ. Intellectual information technology, IIT) это информационные технологии, помогающие человеку ускорить анализ политической, экономической, социальной и технической ситуации, а также синтез управленческих решений. При этом… … Википедия
ГЕНДЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ — способы, механизмы, каналы формирования института пола и закрепления соответствующих половых идентификаций. Логика современного определения социального пола (см. Гендер ) указывает на неразрывную связь понятий пол дискурс власть . Г. т.… … Современный философский словарь
Ресурсо-ориентированная экономика — Возможно, эта статья содержит оригинальное исследование. Добавьте ссылки на источники, в противном случае она может быть выставлена на удаление. Дополнительные сведения могут быть на странице обсуждения. Ресурсо ориентированная экон … Википедия
НБИК — технологии НБИК нано , био , инфо и когнитивные технологии; нанотехнологии, биотехнологии, информационные технологии и когнитивные технологии конвергенция НБИК образование и наука, физ. НБИК технологии Источник:… … Словарь сокращений и аббревиатур
Когнитивная карта — Эту статью следует викифицировать. Пожалуйста, оформите её согласно правилам оформления статей. Когнитивная карта (от лат. cognitio знание, познание) образ зна … Википедия

Обратная связь: Техподдержка, Реклама на сайте

�� Путешествия

Экспорт словарей на сайты, сделанные на PHP,

WordPress, MODx.

Пометить текст и поделитьсяИскать в этом же словареИскать синонимы
Искать во всех словарях
Искать в переводах
Искать в ИнтернетеИскать в этой же категории

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:

… Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»

Когнитивные технологии и их роль в современной экономике Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Манохина Н. В.

Статья посвящена рассмотрению одной из новейших технологий современного общества когнитивным технологиям . Раскрыто их содержание и основные преимущества, области применения. Уделено внимание влиянию когнитивных технологий на экономические институты.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Cognitive technologies and their role in modern economy

Article is devoted to consideration of one of the newest technologies of modern society to cognitive technologies. Their contents and the main advantages, scopes is opened. The attention to influence of cognitive technologies to economic institutes is paid.

Текст научной работы на тему «Когнитивные технологии и их роль в современной экономике»

Новый университет. 2014. № 2(36)

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИХ РОЛЬ В СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКЕ

Статья посвящена рассмотрению одной из новейших технологий современного общества — когнитивным технологиям. Раскрыто их содержание и основные преимущества, области применения. Уделено внимание влиянию когнитивных технологий на экономические институты.

Ключевые слова: NBIC-конвергенция, когнитивные технологии, когнитивная система, искусственный интеллект.

Процессы ускорения научно-технического прогресса в конце XX столетия обусловили пересечение во времени и наслоение (когерентность) целого ряда волн научно-технической революции. С 80-х гг. началась волна, связанная с революцией в области информационных и коммуникационных технологий, за ней последовала волна, обусловленная биотехнологической революцией, затем началась волна, генерируемая революцией в области нанотехнологий.

Взаимодействие различных волн научно-технической революции породило активное развития нового типа технологий — когнитивных технологий (рис. 1).

Рис. 1. Взаимосвязь высоких технологий: NBIC-конвергенция

Следует отметить, что при имеющемся значительном числе научных источников, как зарубежных, так и отечественных, посвященных исследованию информационных, нано и биотехнологий, в сравнении с ними когнитивные технологии как объект самостоятельного анализа незаслуженно остаются в тени. Отчасти это можно объяснить тем, что сама когнитивистика (лат. cognitio — познание, изучение, осознание) представляет собой новое постдисциплинарное научное направление, синтезирующее такие теории как теория познания, когнитивная психология, когнитивная лингвистика и теория искусственного интеллекта, и поэтому она органично включена в данные теории. Кроме того, бурное развитие новых технологий привело к NBIC-конвергенции (по первым буквам каждой из областей: N — нано; B — био; I — инфо; C — когно), что также затрудняет вычленение их в качестве объекта самостоятельного анализа из общей

Экономика и право

совокупности новых технологий. Между тем, когнитивные технологии активно применяются в различных областях экономики, в жизнедеятельности человека, в продвинутых фирмах, они несут определенные преимущества, но при этом создают и новые проблемы. Все это побуждает к исследованию содержания когнитивных технологий, их специфики и комплементарности с другими видами новых технологий, выяснению их роли в современной экономике.

Существует множество трактовок когнитивных технологий. Приведем их.

Когнитивные технологии в самом общем виде понимаются как способы трансформации человеческого поведения, его свойств и качеств за счет модификации параметров организма (психофизиологических), а также включения человека в гибридные системы и формирование сложных человеко-машинных систем (по типу персонажа одноименной картины «Робокоп»).

Когнитивные технологии применительно к информатике представляют собой совокупность различных методов, алгоритмов и программ, которые моделируют познавательные способности человека и направлены на решение конкретных прикладных задач, например, распознавания образов (речь, сигналы, изображения и т.д.), выявления и идентификации закономерностей в массивах данных, решения задач компьютерного проектирования сложных систем, систем поддержки принятия решений в условиях нечетких входных данных и взаимосвязей и т.д. Более 50 лет назад основателями кибернетики Винером и фон Нейманом сформулирована задача соединения, интеграции вычислительных возможностей компьютера с когнитивными способностями человеческого мозга. Данная идея и положена в основу когнитивных технологий.

Когнитивные технологии представляют собой различные способы и алгоритмы достижения целей субъектов. Они опираются на данные о процессах обработки информации, познания, коммуникации, на достижения нейронауки, на теорию самоорганизации и саморегуляции, информационные технологии, математическое моделирование отдельных элементов сознания, и ряд других научных направлений [3].

Под когнитивными технологиями понимается достаточно широкий спектр технологий рационализации и формализации интеллектуальных систем создания и функционирования знаний, экспертизы, коммуникации и принятия решения [2].

Под когнитивными (или познавательными) технологиями принято понимать информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека. Эти технологии являются одним из наиболее сложных «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. В настоящее время к понятию когнитивного относятся процессы мышления, а также различные формы взаимодействия человека и среды, в основе которых ситуации, основанные на построении образа. Известно утверждение «кто владеет информацией — тот правит миром», однако в современном мире оно заменяется новым принципом когнитологии: «кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания — тот правит миром!». Истоки когнитивных знаний, в рамках которых мозг человека рассматривается подобно устройству обработки информации, заложены во второй половине XIX столетия У. Джеймсом и Г. Л. Ф. фон Гельмгольцем. В 1960-е гг. в Кембриджском университете, на факультете прикладной психологии Ф. Бартлеттом были организованы работы в области когнитивных технологий (моделирования). До этого в 1943 г. К. Крэг (последователь Бартлетта) в своей работе «The Nature of Explanation» («Природа объяснения») привел аргументы в пользу научного анализа «мыслительных» процессов, в частности таких, как убеждение и постановка цели. Крэг обозначил для субъекта три этапа деятельности, основанной на знаниях: 1) действующий стимул необходимо преобразовать во внутреннее представление; 2) с этим представлением с помощью познавательных процессов необходимо выполнить манипуляции для выработки новых внутренних представлений, 3) последние должны быть снова преобразованы в действия [1].

Цели, преследуемые при создании когнитивных систем: получение новых знаний, принятие решений в сложных ситуациях и интеллектуальная обработка данных.

Итак, когнитивные технологии — это новейшие технологии повышения уровня человеческих познавательных (когнитивных) способностей. Они многогранны и включают применение лекарственных веществ, среду виртуального обучения и различные пригодные для ношения

Новый университет. 2014. № 2(36)

устройства, расширяющие когнитивные способности человека. Обучающее оборудование использует нейропластику для улучшения природных способностей человека, носимые и имплантированные приспособления, обещающие улучшить зрение, слух и даже память. Био- и информационные технологии обещают улучшение человеческих и интеллектуальных функций на каждой стадии жизни человека [4]. Таким образом, когнитивные технологии непосредственно влияют на качество используемого в экономике человеческого капитала, интеллектуального капитала, знаниевых активов. Барьерами на пути применения данных технологий может быть человеческая предубежденность, влияющая на способность принять и использовать данную технологию. Это обусловливает необходимость дальнейших научных исследований в этой области и разумный подход к их использованию.

1. Craik K. The Nature of Explanation. Cambridge, 1967.

2. Десятов И.В., Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Отоцкий П.Л., Ткачев В.Н., Ши-шов В.В. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования. Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2010. № 50.

3. Малинецкий Г.Г., Маненков С.К., Митин Н.А., Шишов В.В. Когнитивный вызов и информационные технологии // Препринт ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. 2010. № 46.

4. Манохина Н.В., Мирошниченко Н.В., Устинова Н.Г. Экономические вариации аутопойезиса в инновационной среде [монография]. Саратов, 2012.

Статья поступила в редакцию 31.01.2014. * ***

МАНОХИНА Надежда Васильевна — доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой институциональной экономики, Саратовский социально-экономический институт Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова

COGNITIVE TECHNOLOGIES AND THEIR ROLE IN MODERN ECONOMY

Article is devoted to consideration of one of the newest technologies of modern society — to cognitive technologies. Their contents and the main advantages, scopes is opened. The attention to influence of cognitive technologies to economic institutes is paid.

Keywords: NBIC convergence, cognitive technologies, cognitive system, artificial intelligence.

Когнитивные технологии будущего

Компания Cognitive Technologies сегодня, наверное, единственная компания, в которой гармонично совмещены академическая наука и бизнес. Компания создает уникальные программные решения и готовится пройти тест Тьюринга.

На вопрос, чем вы занимаетесь, сотрудники компании незамысловато отвечают – мы создаем технологии будущего! Мы разрабатываем решения на основе когнитивных технологий. Когнитивными, или познавательными, согласно словарю, называют информационные технологии, описывающие основные мыслительные процессы человека. Они являются одним из наиболее «интеллектуальных» разделов теории искусственного интеллекта. Стоит сказать, что сегодня, в условиях колоссального роста объема необходимой для обработки информации (по оценке западных аналитиков, в настоящее время объём информации, который накопило о себе человечество, удваивается каждые 4 года, а в 2020 году он будет удваиваться уже каждые 72 дня), ее нечеткости, сокращения времени для принятия решения и т.п. традиционные подходы к решению многих управленческих задач оказываются бессильными. И здесь на первый план выходят новые, перспективные направления, к которым, по мнению директора Курчатовского института М. Ковальчука, относятся в первую очередь когнитивные технологии. Они наиболее выигрышны как раз при описании слабоструктурированных систем, характеризующихся многоаспектностью происходящих в них процессов, отсутствием достаточной количественной информации об их динамике и их нечеткостью, изменчивостью характера процессов во времени и т. д. В Cognitive Technologies уже не в шутку говорят, что приходится иметь дело даже с автоматизацией таких мыслительных процессов, как интуиция, опыт, ассоциативность мышления, догадка, предвидение.

Не удивительно, что американцы предрекают когнитивным технологиям в самом ближайшем будущем гораздо большую популярность в мире, нежели сегодня имеют нанотехнологии.

Действительно, время меняет принципы и законы, ранее казавшиеся незыблемыми. Так и известная поговорка «Кто владеет информацией – тот правит миром», сегодня устарела. На ее место, по мнению Cognitive Technologies, пришло новое правило: «Кто умеет систематизировать информацию и из нее получать знания, тот правит миром!».

С «умными» когнитивными решениями компании мы сталкиваемся повсеместно. Заполняем бумажные формы для получения карточек метро. Информация из них считывается автоматически с помощью системы массового ввода документов Cognitive Forms (и скоростного сканера), снайперски попадая прямо в соответствующие ячейки информационной системы метрополитена. Массовый ввод анкет Пенсионного фонда, налоговых деклараций, форм для получения кредитов – только некоторые примеры использования Cognitive Forms. А кто не слышал о новых биометрических паспортах?

«Мозг» этих программ разработан специалистами Cognitive Technologies. И далее: автоматизация обработки результатов выборов Президента, электронная торговля. А суперновая технология взаимодействия между оперативными службами 01, 02, 03, 04 и другими, вызываемыми по единому номеру 112, в чрезвычайных ситуациях позволяющая существенно снизить последствия всевозможных происшествий. Система после возникновения чрезвычайной ситуации на основе знаний об объекте, его составных элементах составляет прогноз ее развития, определяет ресурс, необходимый для ее ликвидации, использует опыт аналогичных происшествий, разрабатывает детальный план ликвидации и даже рассылает инструкции исполнителям и составляет оптимальные маршруты движения транспортных средств с учетом текущей дорожной ситуации.

Система распознавания слитной, дикторонезависимой речи используется в телефонии. Эта разработка была основана на уникальной, гигантской речевой базе данных русских слов. Система распознавания номеров домов и названий улиц позволила известной западной компании применить ее для помощи слепым людям.

При этом видеокамера устанавливается на плечо инвалида по зрению и сканирует в определенном диапазоне уличное пространство, определяя блоки с названиями улиц и номерами домов. Выделенные, идентифицированные и распознанные данные система озвучивает (синтез звука) и тем самым помогает ориентироваться инвалидам в условиях города. В прошлом месяце разработанная в Cognitive Technologies система сравнения содержания текстов Cognitive Text Analyzer смогла подтвердить принадлежность доселе неизвестного текста Пушкину, а также найти плагиат в произведении одной известной писательницы и указать его реального автора. Наконец, наверное, каждому знакома система распознавания текстов CuneiForm, коды которой были открыты в прошлом году. После чего Open Source сообщество разработало первую в мире OCR для Linux.

Именно научная составляющая позволяет компании создавать продукты, многим из которых нет аналогов не только в России, но и в мире. Надо сказать, что таких результатов нельзя достичь на ровном месте, для этого нужна серьезная основа. Компания Cognitive Technologies создана на базе уникальной научной школы Института системного анализа РАН. Коллектив компании сложился еще в середине 60-х годов под руководством известного советского и российского ученого В.Л. Арлазарова. Силами этого коллектива была создана известная во всем мире программа “КАИССА” (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и «советский Microsoft» – СУБД ИНЕС, инсталлированный практически на всех крупных предприятиях страны. Сегодня в компании работают более 800 человек, из них 35 кандидатов и 5 докторов наук.

По данным ИД «Коммерсантъ» Cognitive Technologies последние годы уверенно занимает первую строчку в рейтинге ведущих отечественных IT-компаний, опережая таких признанных грандов рынка, как 1C и Лаборатория Касперского.

Ведущее мировое аналитическое агентство в сфере информационных технологий и коммуникаций IDC уже второй год подряд называет Cognitive Technologies лучшей российской компанией на рынке электронного документооборота (is the largest Russian document and content management services provider).

А в 2005 году российское издание журнала Fortune признало Cognitive Technologies ведущей компанией на всем рынке информационных технологий в России.

Еще одна, немаловажная составляющая успеха компании – это кадры. Подавляющее большинство сотрудников Cognitive – физтехи. Вице-президент по маркетингу и общественным коммуникациям, выпускник ФУПМ, Николай Никольский считает, что важным преимуществом компании является то, что пришедшие на работу студенты имеют возможность определиться и выбрать карьеру либо в науке, либо в бизнесе. «У нас целый ряд ключевых сотрудников, и даже акционеров, которые начинали как программисты, а затем возглавили стратегические бизнес-направления».

В прошлом году Cognitive Technologies открыла на факультете инноваций и высоких технологий МФТИ кафедру когнитивных технологий. Кафедра производит подготовку бакалавров и магистров по программе 511656 «Математические информационные технологии». Заведует кафедрой член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор, генеральный директор Cognitive Technologies Владимир Львович Арлазаров. Студенты во время обучения принимают непосредственное участие в реальных проектах компании и зачисляются в штат. Некоторые из них открывают собственные проекты. Так уже более года на кафедре реализуется Open Source -проект по распознаванию марок автомобилей. Еще одним из важных направлений деятельности компании является проведение перспективных исследовательских разработок. Специалисты Cognitive Technologies в лабораторных условиях в течение нескольких лет проводят эксперимент по созданию системы искусственного интеллекта, уже сегодня способной автоматически выделять в сплошном тексте фрагменты, относящиеся к разным темам.

Например, в романе Толстого «Война и мир» она может определить фрагменты, относящиеся к теме войны, мира, погоды и т.д. Этот процесс полностью аналогичен обучению ребенка, у которого есть мозг, но он пуст. Ребенку показывают машину на картинке, на экране телевизора, на улице. На основе этой информации у него формируется соответствующий понятию «машина» кластер. Это набор объектов, обладающих сходными признаками, которые отличают его от других кластеров («поезд», «дерево», и т.д.).

У нашей системы в начале пути, все происходит как у детей в раннем возрасте, включая ошибки. Ребенок может показать на кошку и сказать «ав-ав» – комментирует ситуацию выпускник МФТИ, к.т.н., руководитель департамента понимания документов Cognitive Technologies Василий Постников.

Несколько кластеров могут объединяться в «кластер кластеров». Например, кластеры «хоккей с мячом» и «хоккей на льду» группируются в один «кластер кластеров» хоккей. Создаваемую систему начали обучать правилам формирования кластеров, для того, чтобы впоследствии система самообучившись, смогла решать эту задачу самостоятельно. В начале с помощью человека в нее было введено несколько десятков текстов на одну тему (политика). Они определили первый кластер, соответствующий понятию «политика».

На первых текстах признак «политический текст» или нет, устанавливал оператор. Затем, остальные понятия (ключевые слова, аббревиатуры, частотные характеристики, модели предложений) уже определялись автоматически. Дальнейшие тексты либо пополняли кластер «политика», либо создавали новые кластеры.

Сегодня система обучена уже на десятках тысяч документов. Число кластеров превысило полмиллиона. «Мы стремимся к тому, чтобы в ближайшие годы наша программа первой в мире смогла пройти тест Тьюринга», – говорит Постников. «Последние тесты, проведенные в прошлом месяце американцами, показали очень близкие результаты к требуемому порогу в 30%. А мы уверены, что наша система лучше». Николай Никольский полагает, что вершиной ее развития в обозримом будущем станет мегасистема, способная самостоятельно справляться с бизнес-задачами: решать различные вопросы металлургической, лесной, энергетической или любой другой отрасли, а также играть на биржах, давать анализ политических ситуаций.

Система сможет накапливать объем своих знаний и совершенствовать правила оперирования этими знаниями. «Ее основными модулями станут самообучающиеся системы, способные принимать решения качественнее и быстрее человека, как это произошло в случае шахматных компьютерных программ, которые сегодня научились обыгрывать чемпионов мира. Такие решения будут встраиваться в информационные системы предприятий, наполняться контентом, самообучаться правилам, схемам и методам работы организации».

С приходом когнитивных систем в ближайшем будущем изменятся сами принципы работы с информацией, как в свое время изменили жизнь персональные компьютеры.

На основе накопленных знаний системы – помощники смогут дать обоснованный совет по поводу того, насколько целесообразно или нет выполнять конкретную бизнес-задачу, набросать сценарий ее решения, осуществить контроль за реализацией, подсказать, как лучше расставить приоритеты выполнения работ, и т.д.

Генеральный директор Cognitive Technologies, член-корр. РАН Владимир Львович Арлазаров так формулирует основную цель компании на ближайшие годы: «Организовывать информацию, необходимую для бизнеса таким образом, чтобы она была максимально доступной и полезной».

В середине XVII века знаменитый философ и математик Рене Декарт высказал афоризм, ставший классическим: «Cogito Ergo Sum» (мыслю, следовательно, существую). Латинский корень cognito имеет интересную этимологию. Он состоит из частей “co-“ (“вместе”) + “gnoscere” (“знаю”). В английском языке существует целое семейство терминов с этим корнем: “cognition”, “cognize “ и др.

В той традиции, которая обозначена термином “когнитивное”, проглядывает “лицо” мысли – ее аналитическая сущность (способность разлагать целое на части), декомпозировать и редуцировать реальность. Эта сторона мышления связана с выявлением причинно-следственных связей (каузальностью), что свойственно рассудку.

Когнитивность как “разум” означает “способность думать, объяснять, обосновывать действия, идеи и гипотезы”.

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

информационные технологии, специально ориентированные на развитие интеллектуальных способностей человека. Характерным примером такой технологии является компьютерная графика, позволяющая в пространственной форме представлять на экране компьютера не только различные геометрические фигуры, но и различные математические формулы. Такие представления развивают пространственное воображение человека и его ассоциативное мышление.

Найдено научных статей по теме — 15

Когнитивная технология обучения

Идиатулин В. С.

Several-dimensional cognitive realm reflects in the structure of learnedness, which proves in diagnostic kinds of learning.

Когнитивные технологии в образовании

Кривов С. В., Поскребышева Е. С., Старкин С. В.

Осуществлен анализ становления когнитивных технологий в образовании в условиях «информационной» революции.

КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ

Бершадская Елена Александровна, Бершадский Михаил Евгеньевич

В статье кратко описаны результаты когнитивных исследований и основные направления их применения в образовании.

Когнитивный эффект технологии письма

Горчаков Александр Евгеньевич

Работа посвящена исследованию влияния способа записи информации (ручкой или на клавиатуре) на ее запоминание. Для проверки гипотезы о влиянии способа письма на память был проведен психологический эксперимент.

Педагогическая концепция когнитивных технологий

Намаканов Борис Александрович

Статья посвящена проблеме использования когнитивных технологий в педагогике, описаны основные психолого-педагогические технологии.

Когнитивные технологии в подготовке учителя математики

Блинова Татьяна Леонидовна, Подчиненов Игорь Евгеньевич

В работе рассмотрен когнитивный подход в формировании модели обучающегося и организации личностно-ориентированного обучения с использованием информационных технологий.

Айтрекинг: когнитивные технологии в визуальной культуре

Фазылзянова Гузалия Ильгизовна, Балалов Виталий Викторович

Метрологическое обеспечение для получения объективных данных о характере визуального взаимодействия потребителя с продуктами дизайна основано на применении методов слежения за движениями глаз и направлениями взгляда.

О «Когнитивном сопротивлении» технологиям виртуализации

Красин Олег Владиславович

Статья посвящена вопросам развития и распространения технологий виртуализации, их проникновению в социальные процессы.

Концепция когнитивных технологий в современной педагогике

Намаканов Б.А.

Статья посвящена важнейшей проблеме использования когнитивных технологий в педагогике. Основные психолого-педагоги ческие технологии представлены в хронологическом ключе.

Конвергентное образование на основе когнитивных технологий

Свечкарев В. П.

В процессе конвергенции НБИКС технологий когнитивные технологии выполняют системную роль. Одним из важных аспектов системной конвергенции является конвергентное образование на основе когнитивных технологий.

Трансгуманизм и «Поле возможностей» когнитивных технологий

Найдыш Вячеслав Михайлович

Трансгуманизм и биоконсерватизм — две крайние философские позиции в оценке перспектив развития когнитивных технологий.

Социальные технологии в обществе знания: когнитивные аспекты

Кудашов Вячеслав Иванович

Анализируется возрастание роли когнитивного подхода при разработке и использовании социальных технологий в «обществе знания».

Вклад когнитивной науки в развитие новых медицинских технологий

Б. М. Величковский, В. Л. Ушаков

Когнитивная наука является одним из наиболее быстро растущих сегментов современных междисциплинарных исследований, посвященных изучению функций сознания и реализующих эти функции механизмов мозга.

СОЦИАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИИ И КОГНИТИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ

Курлович Павел Николаевич

В статье показана актуальность анализа широкого контекста производственной деятельности человека в современной антропологии технологии.

Когнитивные технологии усиления интеллекта и их биоэтическая оценка

Кудашов В. И.

Когнитивное усиление принимает многочисленные и разнообразные формы. В статье исследованы нынешнее состояние дел в сфере когнитивных методов повышения интеллекта и рассмотрены их перспективы в ближайшем обозримом будущем.