Наука и искусство прогнозирования
Абстрактное понятие «предвидение будущего» имеет несколько форм конкретизации. Иногда под предвидением понимают сложное предвосхищение будущего, называемое предугадыванием (существует и простое предвосхищение — предчувствие, свойственное любому организму от растения или вируса до человека). Часто под предвидением понимают научное исследование, точнее, одну из его разновидностей, направленную на изучение перспектив развития какого-либо процесса или явления. Эта форма конкретизации предвидения обычно называется прогнозированием, и для нее характерны все требования, относящиеся к научному исследованию.
Прогнозирование также имеет различные формы и цели. Одни научные прогнозы нацелены на предсказание каких-то событий в будущем. Другие — на выявление назревающих проблем и возможностей их решения с помощью исследовательских технологий. В таких прогнозах предсказания играют сугубо условную, инструментальную роль, хотя, как некий побочный продукт, нередко представляют большой самостоятельный интерес.
В последнем случае прогнозирование называется технологическим. Его основные принципы были заложены в трудах В.А. Базарова-Руднева (1874—1939) в 20*е гг. XX века и заново развернуты в конце 50-х — начале 60-х гг. в трудах большой группы западных ученых, не знавших о работах своего предшественника. Эти принципы стали научной базой современных исследований будущего, которые в наши дни именуются «современной футурологией».
Основные теоретические положения технологического прогнозирования вкратце сводятся к следующим.
1. Прошлое можно знать, но невозможно изменить; будущее невозможно знать так, как мы знаем прошлое (те или иные события), зато на него можно влиять посредством действий, основанных на определенных решениях, в том числе и с учетом возможных последствий таких решений.
2. Будущее можно и должно познавать не простым предугадыванием событий, а путем выявления проблем, целей, возможных решений и их последствий. Иными словами, можно ориентировать исследование будущего не просто на предсказание, а на повышение объективности предсказания и, следовательно, на повышение эффективности принимаемых решений. При этом предсказания станут побочным, само собой разумеющимся продуктом, который представляет самостоятельный интерес.
3. Такого рода исследования, как и другие научные изыскания, сводятся к изучению источников (документов) и литературы, опросам населения и особенно экспертов, обобщению опыта специальных экспериментов. Результаты обычно представляются в виде трендовых моделей — экстраполяции в будущее наблюдаемых тенденций, а также в виде разного рода аналитических моделей (сценарии, матрицы и т.д.).
На этих положениях в 60—90-е гг. прошлого века и выросла литература, именуемая современной футурологией, которая прошла в своем развитии несколько этапов. Ранняя футурология — размышления о будущем видных деятелей науки и культуры второй половины ХIХ — первой половины ХХ в. Этот жанр сохранился и по сей день, хотя постепенно он выходит из моды.
Обращаясь к истории футурологии, следует отметить, что в середине ХIХ в. в европейской общественной жизни шла ожесточенная борьба между идеологами клерикализма, либерализма, анархизма, марксизма и других течений. В контексте этой борьбы обозначились два невиданных прежде «побочных продукта» — два новых жанра литературы, не связанных ни с какими идеологическими течениями. Один из них обрел непревзойденных доселе классиков в лице Жюля Верна и Герберта Уэллса и получил широкую известность под именем «научная фантастика». Другой остался известным сравнительно узкому кругу читателей под общим названием «размышления о будущем», или, позже, «ранняя футурология», и за последующие полтораста лет был представлен книгами или статьями ряда замечательных деятелей науки и культуры (такими, например, как «Предвидения о воздействии прогресса механики и науки на человеческую жизнь и мысль» Г. Уэллса (1901)) .
У этого жанра была своя предыстория в виде многочисленных произведений по религиозной эсхатологии, философии истории и социальных утопий, которые существуют до сих пор и представляют самостоятельную ценность. Но ни одну из только что перечисленных книг никак нельзя отнести ни к эсхатологии, ни к философии, ни к утопиям. Это особый жанр, и даже произведения одного и того же автора отличаются друг от друга. Например, Уэллс в «Современной утопии» и «Предвидениях» предстает как два совершенно разных автора — как научный фантаст и как прозаик-реалист. Точно так же Циолковский как утопист и как футуролог — это такие же разные авторы, как Циолковский-инженер и Циолковский-беллетрист. Главное в этом жанре — полное или почти полное безразличие авторов к борьбе политических идей и интерес к тому, как конкретно будут жить люди в будущем.
К жанру «размышлений о будущем» можно отнести и «Будущее уже началось» Р. Юнгка (1952). Но эта книга базируется уже на совершенно ином фундаменте, отличающем современную футурологию от ранней, поскольку автор развивает идею научно-технической революции, которой суждено «перевернуть» мир и нашу жизнь.
Современная футурология, образно говоря, покоится на трех «китах», как земля древних.
«Кит» первый — идея НТР, сформулированная Д. Берналом и Н. Винером и блестяще популяризированная Юнгком.
«Кит» второй — концепция постиндустриального общества, идущего на смену доиндустриальному обществу минувших веков и современных отсталых стран Азии, Африки, Латинской Америки, а также индустриальному обществу развитых стран мира. В 50—60-е гг. XX в. эта концепция интенсивно разрабатывалась множеством экономистов и социологов Запада: К. Боулдингом, Р. Тиболдом, З. Бжезинским, Д. Гэлбрейтом, Д. Беллом, Г. Каном — в США, Р. Ароном, А. Туреном, Ж. Серван-Шрейбером, Ж. Ревелем — во Франции, Р. Дарендорфом — в ФРГ и многими другими. Д. Белл блестяще приспособил эту теорию к особенностям футурологии, а Г. Кан использовал ее как базу для своих технологических прогнозов.
Наконец, «кит» третий — само новорожденное технологическое прогнозирование, которое позволило перейти от «картин будущего» к очень впечатляющим колонкам цифр, экстраполированных в будущее, авторитетным суждениям экспертов и прочим аргументам современного научного прогноза.
Именно синтезом этих трех «китов», осуществленным в книге «Год 2000» (1967), Г. Кан и заворожил на целых три года общественность Запада.
Чтобы яснее представить себе, почему эта книга произвела такую сенсацию в мире, и почему в СССР было принято ругать последними словами всех постиндустриалистов, одновременно печатая их произведения «для служебного пользования» партийной номенклатуры, напомним суть этой концепции.
Чтобы прокормить десяток семей ремесленников и одну семью служащих, в доиндустриальном обществе требовался тяжкий труд по меньшей мере девяти десятков живших впроголодь крестьянских семей. В индустриальном обществе механизация сельского хозяйства позволяет десятку-другому фермерских семей досыта накормить и себя, и остальные восемь-девять десятков нефермерских семей.
А в постиндустриальном обществе комплексно автоматизированная и компьютеризированная ферма позволит одной семье завалить продовольствием остальные 99. Для сравнения: в современных США в сельском хозяйстве занято не более 2—3% работающих, и эта доля тает с каждым годом.
Чтобы снабдить всех членов индустриального общества необходимыми промтоварами, требуется труд массы рабочих, составляющих от 30 до 60% занятых. Примерно такое же положение и в сфере обслуживания. А в постиндустриальном обществе комплексная механика, автоматика и электроника позволят решить те же задачи силами всего 10—20% занятых. Так, в современных США доля работающих в промышленности упала ниже 20% и продолжает уменьшаться с каждым годом, а большинство высвобожденных «перетекает» в сферу обслуживания, куда еще не добралась — но скоро доберутся! — автоматика и электроника.
Чтобы хоть как-то свести концы с концами, для подавляющего большинства населения в доиндустриальном обществе был неизбежен тяжелый физический труд продолжительностью до 3,5—4 тыс. часов в год, что означало 14—16 часов работы в день, отчасти даже по субботам-воскресеньям и безо всяких отпусков, поскольку домашняя живность никаких каникул, выходных и праздников не признает. В индустриальном обществе продолжительность рабочего года уменьшилась почти вдвое, обычным делом стала 40*часовая рабочая пятидневка с месячным годовым отпуском. Есть основания предполагать, что комплексная механизация, автоматизация и компьютеризация производства в постиндустриальном обществе позволят сократить рабочий год еще по меньшей мере вдвое: сделать обычной 20—30*часовую рабочую трех-четырехдневку с двумя-тремя месячными отпусками в разные времена года. По крайней мере, сегодня на Западе разворачивается борьба за переход от 40-часовой к 35-часовой рабочей неделе, то есть переход к «обществу досуга».
В доиндустриальном обществе, сколько ни трудись, больше десяти долларов в месяц заработать было трудно. А это означало полуголодное существование в хижинах или трущобах, без какой бы то ни было медицинской помощи. Именно так живет сегодня подавляющее большинство населения стран Азии, Африки, Латинской Америки. И почти так живет сегодня каждый третий россиянин.
В индустриальном обществе средний доход на душу населения поднимается на целый порядок (вдесятеро!) и составляет сотни долларов в месяц. Это позволяет жить пусть в скромной, но благоустроенной квартире или коттедже, есть досыта, одеваться без роскоши, но прилично, пользоваться услугами врача и иметь полноценный ежегодный отдых. Именно так живет сегодня средняя семья на Западе. Примерно так живет и большинство россиян, принадлежащих к высше-среднему, среднему и даже (благодаря доходам в сфере теневой экономики) к низшее-среднему классу нашего общества.
В постиндустриальном обществе комплексная механика, автоматика и электроника поднимают среднедушевой доход до тысяч долларов в месяц для представителей высшего класса общества (в том числе, «новых русских»), составляющих не более 1—2% общества.
Это уже «общество изобилия», но впору задуматься: как будет выглядеть Земля с десятком миллиардов миллионеров на ней?
Вот какие прогнозы делал г-н Кан в своей ставшей знаменитой книге. Для США, где в 1965 г. валовой продукт на душу населения составлял $3557, он планировал в 2020 г. $5560, а при особенно благоприятных условиях — даже $26 300. Для СССР с его $1288 в 1967 г. (из которых на гонку вооружений и на содержание «социалистического лагеря» уходило свыше 80%) на 2020 г. планировалось всего $2450. Следовательно, для достижения уровня США 1965 г. СССР требовалось не меньше 28 лет. Еще менее утешительные прогнозы давались для Индии, Китая и им подобных стран: чтобы достигнуть уровня США 1965 г., Индии и Китаю требовалось больше сотни лет, а Индонезии — ровно 593 года. Иными словами, получалось, что уровень развития СССР в ХХI в. — это уровень США середины ХХ в., а для большинства стран — середины ХIХ или даже ХVIII в..
Уподобить завтрашнее человечество сегодняшним или даже вчерашним США — для этого надо иметь большое воображение. Неудивительно, что к автору отнеслись весьма скептически даже в его родной стране, не говоря уже об американском ближнем и дальнем зарубежье(справедливости ради заметим, что в теории постиндустриального общества имеется немало конструктивных элементов).
После «Год 2000» Герман Кан выпустил еще около десятка книг и в конечном итоге сделался лидером течения современной футурологии, которое существует до сих пор под именем «технооптимистов» — оптимистов, уверенных в том, что наука и техника позволят успешно решить все кошмарные глобальные проблемы современности.
Сокрушительный удар по «технооптимизму» нанесли известный американский журналист Олвин Тоффлер и преуспевающий итальянский бизнесмен Аурелио Печчеи, увлекшийся футурологией и озабоченный судьбами человечества. Чтобы понять, почему каждый из них сыграл роль бомбы, взорвавшей «технооптимистическое» благодушие, надо напомнить об обстановке конца 1960-х гг.
С конца 50-х — начала 60-х гг. XX в. все громче стали звучать голоса тревоги по поводу загрязнения окружающей природной среды.
На страницах печати замелькало слово «экология», известное раньше лишь кучке биологов, занимавшихся сосуществованием организмов в прудах и болотах. Ко второй половине 1960*х гг. одна за другой стали выходить сенсационные книги под заглавиями «Планета в опасности», «До того, как умрет природа» и т.п. Постепенно сформировался лозунг: «Никакой футурологии без экологии!».
В связи с этим мировая общественность поставила под сомнение благотворность научно-технической революции для человечества. Благо ли атомная энергетика, сопряженная с опасностью атомной войны, благо ли астрономические расходы на гонку вооружений в космосе, когда столько прорех на Земле, нужна ли роботизация производства и всей жизни с перспективой чудовищной безработицы и массовой деморализации людей? И все прогрессивное человечество, как любили говорить тогда в Кремле, в ужасе отшатнулось от этих достижений НТР. Еще совсем недавно высочайший престиж физики и вообще современной науки рухнул. А вместе с ним — и престиж «технооптимизма».
Наконец, без видимых причин на Западе взбунтовалась молодежь. Тысячи сытых и благополучных американских и французских студентов завязали кровавые бои с полицией. В социалистическом лагере это отозвалось Пражской весной — восстанием в Чехословакии и крушением косыгинской перестройки, третьей (после ленинского нэпа и хрущевских реформ) попытки казарменного социализма обрести «человеческое лицо». Если такое возможно в индустриальномобществе, то что же произойдет в постиндустриальном, где лезущих на стенку от благополучной жизни станет в тысячи раз больше?
Тоффлер попытался ответить на все эти вопросы в своей книге «Футурошок» (1970), которая потрясла мир. О каком радужном будущем может идти речь, вопрошал автор, если на глазах рушится семья, словно с ума сходит молодежь, исчезает преемственность поколений, на которой веками держалось общество, исчезает даже привычная иерархия авторитетов? Ни о каком светлом завтра не может быть и речи, такая фантасмагория сомнет и раздавит миллионы человеческих судеб. И поскольку все это — только начало, заключал автор, надо начинать заблаговременно приспосабливаться к такому неизбежному будущему. Но как? Об этом технооптимистическая футурология даже не задумывалась. И на следующие два года мировая общественность полностью переключила свое внимание с «Года 2000» на «Футурошок».
А тем временем Аурелио Печчеи собрал в Риме несколько десятков очень авторитетных ученых и общественных деятелей и предложил им (в духе французского математика Лагранжа): чем спорить — давайте посчитаем! Собравшиеся учредили Римский клуб, обратились от его имени к нескольким крупным корпорациям, получили деньги на проведение исследований, заказали известному американскому кибернетику Дж. Форрестеру составление методики исследования (ознакомиться с ней можно в его книге «Мировая динамика», переведена на русский в 1971 г., издана «Наукой» в 1978 г.), а затем группа молодых американцев под руководством супругов Дэнниса и Доннелы Медоуз издала доклад «Пределы роста», потрясший мир сильнее, чем два предыдущих бестселлера.
Авторы доклада ограничились пятью основополагающими показателями: рост мирового народонаселения, истощение минеральных ресурсов, загрязнение окружающей природной среды, реакция на все это промышленного, а также сельскохозяйственного производства.
Используя инструментарий математического моделирования и самые совершенных компьютеры, они получили кривые развития, экстраполированные на ХХI в. При различных допущениях кривые дали одну и ту же картину: если наблюдаемые тенденции не изменятся, то в ближайшие десятилетия сравнительно дешевые запасы минеральных ресурсов постепенно иссякнут, и природа необратимо загрязнится. Это неизбежно повлечет за собой падение промышленного, а за ним и сельскохозяйственного производства. Конечный результат: мучительная гибель от голода и болезней нескольких миллиардов из десятка миллиардов землян грядущего столетия и неслыханные бедствия для большинства оставшихся в живых. Иными словами, произойдет невиданная прежде глобальная катастрофа, более разрушительная, чем все мировые войны ХХ в., вместе взятые. Когда именно разразится катастрофа, зависит от массы конкретных обстоятельств, но не позже второй половины грядущего столетия, не исключено, что в ближайшие два-три десятилетия.
Этот первый доклад ученых Римскому клубу, подкрепленный авторитетом «умных» машин, все футурологи мира — и не только они — горячо обсуждали целых 6 лет. Последовавшие доклады только подтвердили серьезность ситуации. Лавиной пошли конгрессы, конференции, симпозиумы, коллоквиумы, семинары, книги, статьи на эту тему. И постепенно призрак грядущей катастрофы принял очертания системы глобальных проблем современности, которые надлежало решать, чтобы катастрофа не разразилась.
Главной, ключевой проблемой в этой системе до 1990*х гг. неизменно признавалась гонка вооружений. Ее астрономическая стоимость удваивалась каждые пять лет и буквально душила экономику множества стран, особенно СССР, а главное — все реальнее становилась угроза всеистребляющей ядерной войны. Как только гонка вооружений прекратилась (в связи с тем, что один из главных ее участников сошел с дистанции), на первый план выдвинулась следующая по важности проблема: растущий разрыв между первым миром высокоразвитых стран (1,5 млрд. чел.) и третьим миром слаборазвитых стран (остальные почти 5 млрд.). Страны второго мира (СССР и европейские страны соцлагеря) пополнили первый и третий мир. Девять десятых населения слаборазвитых стран живет в нищете, сотни миллионов людей практически умирают мучительной медленной смертью от голода, а половина населения не имеет доступа не только к медицинскому обслуживанию, но просто к источникам достаточно чистой воды. Каждый третий из трудоспособных (не считая матерей многодетных семей) либо перебивается сезонными, случайными заработками, либо не имеет ни работы, ни перспектив получить ее в обозримом будущем, существуя за счет родственников или разных форм благотворительности. Количество таких горемык исчисляется сотнями миллионов и постепенно приближается к миллиарду. Многие из этих несчастных правдами и неправдами пытаются прорваться в первый мир, на такое количество миллиардов вовсе не рассчитанный. Удается это лишь тысячам.
Для остальных единственная реальная перспектива выбиться из безысходности — вступление в террористические или открыто бандитские структуры. Однако хорошо известно, что подобные структуры могут существовать только террором или войной — ничего другого
предложить людям они не в состоянии. И вот мы видим вторжение в Кувейт, газовую атаку в Токийском метро, чудовищные провокации в Нью-Йорке и Вашингтоне.
Конечно, сегодня наблюдается подавляющее превосходство сил первого мира над террористами. Но в руки последних год за годом
буквально плывет оружие массового поражения — ядерное, химическое, бактериологическое. И как только представится случай начать новую битву с первым миром, так сказать, на равных, исподволь идущая мировая война станет явной. Пока что проблему пытаются решить превентивными ударами по Афганистану, Ираку и другим местам сосредоточения террористов. Но ясно, что это полумеры, лишь оттягивающие развязку. А как решать проблему радикально — неизвестно.
В последние годы на передний план вышла также проблема глобального торгового баланса, грозящая человечеству неисчислимыми бедствиями. С одной стороны, мировой рынок сложился таким образом, что слаборазвитые страны все глубже увязают в трясине неоплатных долгов, исчисляемых ныне триллионами долларов. Достаточно перекрыть финансовые каналы банкротов, и сотни миллионов людей в Азии, Африке, Латинской Америке тут же начнут умирать от голода. С другой стороны, группы биржевых спекулянтов приноровились ловко обрушивать валюты не только слаборазвитых стран, но даже Японии и Южной Кореи, наживая на каждой такой операции миллиарды долларов. Что получается в итоге, мы испытали на собственном опыте в августе 1998 г. Страны типа Индонезии постоянно пребывают в состоянии финансовой катастрофы. Как установить желанный «новый экономический порядок», тоже неизвестно.
На этом фоне, казалось бы, отходит на второй план проблема глобального экологического баланса. Но это только кажется. На деле она несет с собой угрозу, не меньшую, чем предыдущие две, вместе взятые. Продолжается загрязнение атмосферы, причем такими масштабами и темпами, которые наносят прямой ущерб здоровью сотен миллионов, а в перспективе — миллиардов людей. Стремительно сокращается количество водоемов, откуда можно брать питьевую воду без предварительной очистки. Катастрофически загрязняется Мировой океан — колыбель жизни на нашей планете.
Ежегодно с карты земли стирается целый Люксембург: миллионы гектаров превращаются в пустоши, свалки, пустыни. Зоны экологического бедствия расползаются, как кляксы на промокашке, и охватывают уже значительную часть территории России и многих других стран. Все больше районов оказывается в зоне радиационного загрязнения, что имеет гибельные последствия для жизни миллионов людей. Все больше людей страдают от чрезмерного шума, разрушающего нервную систему. Возникает все больше погодных аномалий, вызванных тепловым загрязнением от сбросов промышленных предприятий и теплоэлектростанций. Наконец, все больше людей питается продовольственными продуктами, отравленными нитратами, входящими в состав химических удобрений или средств против сельхозвредителей. Последствия для здоровья людей и здесь очевидны.
Первый мир пытается противостоять этим бедствиям. А третий мир, повторяя ошибки первого, оказывается совершенно беззащитным перед их гибельными последствиями.
Мы наблюдаем и глобальный демографический дисбаланс.
В третьем мире преобладают многодетные семьи, ежегодно дающие десятки миллионов новых голодных ртов. Требуются все новые рабочие места, взять которые неоткуда. В первом мире нарастает депопуляция — увеличивается количество одиночек, процент бездетных и однодетных семей, где ребенок все чаще вырастает инфантилом с искусственно заторможенным процессом нормального взросления. Каким родителем он станет, и что будет с обществом, состоящим из таких инфантилов? Теоретически обе проблемы разрешимы, и ниже мы специально остановимся на этом. Но на практике пока — полная безысходность.
Остро актуальной остается проблема глобального энергетического баланса, которую следовало бы рассматривать в первую очередь. Ведь для того, чтобы третий мир хоть немного подтянулся к первому, необходимо каждые несколько лет удваивать производство и потребление энергии. За счет чего это возможно? Если угля, нефти и газа и хватит на десять миллиардов землян, то загрязнение атмосферы окажется настолько серьезным, что планета только по этой причине может вновь стать необитаемой. Сегодня США потребляют около половины энергетических ресурсов мира, и их вклад в загрязнение окружающей среды составляет около 50%. А если другие страны вознамерятся идти по пути США? Не слишком ли много окажется «половин» для одной планеты? Если сделать ставку на мирный атом, то куда девать горы радиоактивных отходов? И как быть с международными террористами, которые легко смогут превратить любую атомную электростанцию в новый Чернобыль? Пока что и тут — безысходность.
Тревожны перспективы глобального материально-сырьевого баланса, проблемного самого по себе и напрямую зависящего от энергетического баланса.
Вызывает серьезное беспокойство глобальный продовольственный баланс. Мы уже упоминали о миллиарде людей, живущих впроголодь, и нескольких сотнях миллионов голодающих. Но даже такое хрупкое равновесие держится на ниточках торговых потоков и зависит от погодных капризов. Достаточно одной из ниточек порваться — скажем, из-за беспомощности того или иного правительства, — и голодная смерть миллионов и миллионов людей неизбежна.
На этом фоне кажутся сравнительно второстепенными проблемы, связанные с транспортным балансом. Но и это только кажется.
Один лишь факт: ежегодно почти четверть миллиона людей гибнет
и около миллиона получает ранения (в основном — легкие) в автокатастрофах на дорогах мира. Как только вся Азия, Африка и Латинская Америка поголовно сядут на автомашины, как в США, количество убитых и раненых возрастет как минимум вдесятеро, то есть сравняется с ежегодными потерями в ходе Первой мировой войны.
Еще одна глобальная проблема — здравоохранение. Не так давно из десятка-полутора детей выживало в среднем трое-четверо наиболее здоровых, которые и передавали свои гены потомству. Сегодня в однодетных семьях половина детей имеет расшатанную нервную систему, две трети — аллергики, постоянно нуждающиеся в медицинской помощи, четыре пятых имеют серьезные проблемы с позвоночником, со зрением, ушами, горлом и носом. Все заболевания чаще всего передаются потомству. И это не говоря уже о СПИДе и других бичах ХХ в.
Повышается уровень организованной преступности. Во многих странах, в том числе в России, мафия сделалась силой, сопоставимой с государством. Все труднее становится определить, где кончается чиновник и начинается уголовник: происходит сращивание мафии и коррумпированного госаппарата. Но ведь мафия — не конструктивная, а паразитическая сила, нечто вроде червя, пожирающего организм изнутри. И полное господство мафии равнозначно гибели государства, общества, человечества, превращению планеты в сплошную «зону» без охранников. Пока что против этой силы общество постыдно бессильно.
Благоприятный для роста преступности фактор — распространение наркотиков. Особенно опасны сильнодействующие синтетические наркотики, произведенные в домашних лабораториях и очень трудно поддающиеся контролю. Массовая наркомания — это верная гибель любого общества. В России к этой угрозе добавляется повальное пьянство, ограничивающее срок жизни индивида 50 годами.
Вызывает тревогу триумфальное шествие по планете антикультуры с ее культами насилия, вседозволенности, наркокайфа, звериной стаи. Любое общество всегда держалось на преемственности поколений, объединенных общей культурой, ценностями милосердия, любви, разума, семьи. Сегодня разрыв между поколениями углубляется. Молодежь, искусственно поставленная в межеумочное положение великовозрастных детей, создает свою собственную культуру, контркультуру, агрессивно противостоящую культуре взрослых. На этом и паразитирует антикультура, которая останется непобедимой, пока мы не добьемся переориентации молодежной контркультуры на подлинные ценности.
Перечень глобальных проблем современности можно продолжать и продолжать. Это и «гиперурбанизация» — противоестественное скучивание десятков и сотен миллионов людей в гигантские городские агломерации, и землетрясения, наводнения, ураганы и эпидемии, унесшие в ХХ в. тысячи жертв и при существующем положении вещей способные уносить в ХХI в. миллионы ежегодно.
Как же изменить существующее положение вещей? Пожалуй, этого не знает ни одно правительство в мире. Мало того, этого не знает ни одна международная организация, начиная с ООН, бессилие которой удручает. И это — еще одна ключевая глобальная проблема.
Осмысление всей этой проблематики привело в 70-х гг. прошлого века к рождению и развитию особого направления исследований будущего — глобалистики, занятой систематизацией, анализом, диагнозом и прогнозом глобальных проблем современности.
Тепловая и атомная энергетика не выдерживают экзамена на долгосрочную перспективу, а термоядерная остается проблематичной. Имеются ли другие источники энергии? Например, Солнце.
Почему бы не поставить всюду, где это возможно, — в том числе, на крыше собственного дома, — солнечные батареи? Пусть небольшое, но все же подспорье. В Турции на крыше каждого дома греется на солнце огромный бак с водой: можно без расходов помыть посуду, вымыться самому и постирать белье. Другая идея — разместить в околоземном космосе вокруг Земли цепь гелиоэлектростанций, с тем, чтобы через микроволновые передатчики передавать оттуда энергию на Землю. А вода? Разве обязательно перегораживать плотинами крупные реки, затапливая освоенные пространства? На горных речках и даже на крупных ручьях можно поставить уже сконструированные мини-ГЭС, не требующие вообще никаких плотин, вполне достаточные для обогрева и освещения нескольких домов каждая. Их по течению речки можно ставить сколько угодно. Кроме того, в точности такую же роль способны сыграть волновые ГЭС, использующие энергию волн даже на небольших озерах и прудах.
Гигантомания же уместна разве лишь для ПЭС — приливных ГЭС, каждая из которых способна полностью обеспечить энергией крупный город. Можно развивать сеть ветроэлектростанций, геотермических электростанций, использующих тепло Земли, гидротермических, использующих разницу температур поверхностных и глубинных слоев воды. Наконец, существуют такие колоссальные потенциальные источники энергии, как еще плохо изученные атмосферное электричество (энергия молний) и земной магнетизм.
Все источники такого рода — что делает их особенно привлекательными — не только не загрязняют окружающую природную среду, но практически неисчерпаемы, поскольку постоянно самовозобновляются. Но даже в совокупности, при полном использовании их потенциала, они способны дать в несколько раз меньше энергии, чем дают нефть, газ, уголь, атом. Что же делать? Наконец начать по-настоящему экономить электроэнергию. Поселиться в районах с пешеходной доступностью мест работы, покупок, развлечений.
Пересесть на велосипед, передвигаться на веслах или под парусом, почаще ходить пешком с рюкзаком за плечами. Отправиться спать на балкон в спальном мешке, как это делают на курорте, а температуру в жилье на это время уменьшить до минимума. Повысить теплоизоляцию дома, чтобы, как говорится, «не обогревать улицу».
Да мало ли можно придумать способов, чтобы десяток калорий работал так же эффективно, как нынешняя сотня! Все эти меры, вместе взятые, получили название «чистой», или «низкой» энергетики (это первый принцип решения глобальных проблем).
А что делать с пошедшей вразнос системой геобалансов? Осуществить ребалансизацию каждого из них (это второй принцип решения глобальных проблем). Вот, например, демографический баланс.
Раз многодетные и малодетные семьи ведут человечество в тупик, возьмем курс на среднедетные: три-четыре ребенка в среднем на семью. Это не значит, конечно, что в каждой семье будет такое количество детей. У кого-то, по тем или иным причинам, как и сегодня, вовсе не будет детей, кто-то ограничится одним-двумя, а кто-то при надлежащих условиях обзаведется пятью-шестью детьми (больше, как показывают социологические опросы, сегодня мало кто желает). Важно, чтобы смена поколений проходила без взрывов и провалов. Для этого необходимо придать женщине, воспитывающей ребенка, а тем более трех-четырех детей, статус госслужащего на уровне воспитательницы детского сада. Полгода оплаченного предродового отпуска, три года — послеродового, еще лет десять — половинная рабочая неделя с оплатой как за полную. У женщины, воспитывающей ребенка, должна иметься возможность культурного досуга, как у всякого другого, и на пенсию она должна выйти раньше своей бездетной подруги. Разумеется, все это — для условий России.
В Швеции или в Туркмении подходы будут иные, но цель всюду одна и та же: обеспечить демографический оптимум нормального воспроизводства поколений, чтобы не сгинули общество, народ, государство. Подобные меры можно изыскать для борьбы с любым дисбалансом. Это направление нормализации жизни общества, получившее название устойчивого развития, становится год от года популярнее.
Особое значение, как следует из изложенного выше, имеет экологический геобаланс. Поэтому самостоятельным принципом решения глобальных проблем становится принцип экологичности. Он подразумевает приоритетность экологических критериев перед экономическими, политическими, социальными и другими. Каким бы выгодным ни казалось то или иное предприятие, сначала необходимо выяснить, не нанесет ли оно серьезного ущерба окружающей природной среде. И если нанесет — лучше сразу же от него отказаться, преодолев все соблазны. На практике сказанное означает курс на возможно более полную безотходность производства и потребления.
Производства не должны загрязнять окружающую природу вредными стоками и выбросами, потребление не должно захламлять планету мусором. Придуманы тысячи способов, как сделать безотходными завод и фабрику, объекты отдыха и места повседневной жизни людей. Дело за тем, чтобы начать претворять их в жизнь.
По тем же причинам в особое направление (принцип) необходимо выделить демилитаризацию, или разоружение. Это старый, почти полувековой принцип: либо мы покончим с гонкой вооружений (особенно оружия массового поражения), либо она покончит с человечеством, что наверняка произойдет, если оружием массового поражения полностью овладеют тоталитарные, изуверские и мафиозные структуры. Что же делать перед лицом этой угрозы? Необходимо делегировать полномочия «мирового правительства» органам ООН, которые смогут в опасных регионах развертывать силы международной безопасности и при необходимости полностью ликвидировать структуры, которые представляют смертельную опасность для человечества.
Наконец, последний, пятый принцип решения мировых глобальных проблем — гуманизация образования и культуры. В отношении культуры он подразумевает упомянутое выше наступление подлинной культуры на антикультуру: вытеснение культов насилия, вседозволенности, наркокайфа и стайности, утверждение культов милосердия, любви, разума, семьи. В отношении образования этот принцип в каждой стране предусматривает разное, в зависимости от состояния образовательных институтов. В современной России, например, это означает переход от огульно-казарменного к дифференцированному подходу к учащимся по основным социальным типам: «середняк», одаренный, нуждающийся в коррекционном подходе, желающий ознакомиться лишь с каким-то предметом и специализироваться по нему. Кроме того, целесообразен переход от публично репрессивных «двоек» к более гуманной системе тестов и зачетов. Наконец, необходимо уменьшение продолжительности суммарной учебной недели, включая домашние задания, хотя бы до 40-часовой недели взрослых, чтобы остальное время учащиеся могли посвятить занятиям в школьных кружках-клубах по интересам и в спортивных секциях.
Вот эти пять принципов, взятые в совокупности и получившие в современных исследованиях будущего название альтернативистики, — поиск путей перехода к цивилизации, альтернативной существующей, и способной, в отличие от нее, успешно справиться с глобальными проблемами современности.
Вот уже почти четверть века альтернативистика тщетно пытается перейти от чисто умозрительных принципов к стратегии и тактике их претворения в жизнь. Но не будем терять надежды.
В ХХI в. многое останется от того, что привычно сегодня.
И пропасть между сытым и голодным миром. И два десятка глобальных проблем, о которых говорилось выше. Вероятно, некоторые из них несколько потеряют остроту. Зато другие обострятся вплоть до возможности новой мировой войны, гражданских войн и стихийных бедствий в континентальных масштабах.
Однако имеются предпосылки того, что научно-техническая революция только начинается. Существуют научные заделы, которые позволяют ожидать открытий, более потрясающих, чем вчерашние и сегодняшние. Приведем всего два примера из многих имеющихся в одной только области прогнозирования — научно-технической.
Известно, что уже сконструирован и существует в опытных образцах компьютер нового поколения: с системным блоком в кармане наподобие телефона-мобильника, с монитором в виде надвигающегося на глаза шлема и с наручной клавиатурой. Ожидается, что в ближайшее десятилетие он получит такое же распространение, как мобильный телефон. Между тем, это новшество способно изменить нашу жизнь намного радикальнее, чем любой телефон. По сути, оно как бы уравнивает реальный и виртуальный миры.
Можно обратиться к бумажному тексту, посетить театр, посмотреть телепередачу, съездить на экскурсию в другой город, побывать на работе или на свидании, а можно сделать то же самое, просто выйдя в Интернет со своего компьютера нового поколения. Нетрудно предвидеть социальные последствия: это будет уже совершенно иной человек, иное общество, иное государство, иной мир.
Кстати, становящийся привычным Интернет не вечно будет гигантской свалкой разного информационного «хлама». В современных условиях это становится просто опасным для жизни миллионов людей — настолько велика возможность злоупотребления гигантским потенциалом «всемирной паутины» для разного рода криминальных структур, включая международных террористов. Следовательно, надо ожидать в самом близком будущем неизбежного перехода такого рода систем от существующего «информационного хаоса» к организованному «информационному космосу». Но и это — не предел совершенства. Ведь с помощью информационных полей типа Интернета можно будет эффективно противостоять разного рода стихийным бедствиям, заставив эти поля работать в эвристическом режиме по критерию «благо для человечества». Так шаг за шагом можно подойти к осуществлению заветной мечты Циолковского о «лучистом человечестве» как упорядоченной совокупности информационных полей. И не в далеком будущем, а в ближайшие десятилетия.
Как мы видим, современная футурология способна рассказать о XXI в. не меньше, чем история о веках минувших.
К сожалению, прогнозисты нигде в мире так и не сумели найти общего языка с управленцами на начальных стадиях подготовки решений. Поэтому футурология вот уже почти полвека существует как абстракция, не имеющая прямого отношения к конкретным реалиям политики. Старшее поколение сделало, что смогло. Остается ждать, что сделает новое, молодое поколение.
Методы прогнозирования
Что такое прогнозирование? Прогнозирование – это предсказание будущего на основании накопленного опыта и текущих предположений относительно него. Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его производства следует применять в сочетании различные методы прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное множество, но на практике используются всего 15 – 20. На наиболее популярных из них мы и остановимся. Наиболее популярные методы прогнозирования Метод экспертных оценок. Суть данного метода заключается в том, что в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и научном опыте. Различают коллективные и индивидуальные экспертные оценки, часто используется при оценке персонала. Метод экстраполяции. Основная идея экстраполяции – изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная – основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной – настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать, что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей. Методы моделирования. Моделирование – это конструирование модели на основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его существенных признаков и характеристик. Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели. Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие процесса, а также друг на друга. При помощи анализа можно раскрыть сущность такого процесса, а также определить закономерности его изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения поставленных целей. Поскольку экономический анализ – это необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется при планировании производства на предприятии. Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий: постановка проблемы, определение критериев оценки и целей; подготовка необходимой для анализа информации; аналитическая обработка информации после ее изучения; разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей; оформление результатов. Балансовый метод. Данный метод основан на разработке балансов, которые представляют собой систему показателей, где первая часть, характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй, отражающей распределение их по всем направлениям расхода. При помощи балансового метода воплощается в жизнь принцип пропорциональности и сбалансированности, который применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных, финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и трудовые балансы. В каждую из данных групп входит еще ряд балансов. Нормативный метод – один из основных методов прогнозирования. В настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете потребности в ресурсах, а также показателей их использования. Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами данный метод является сравнительно новым и недостаточно разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы. ПЦМ тесно связан с уже рассмотренными методами и предполагает разработку прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного обеспечения. Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их использования. Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ, которые представляют собой документ, где отражены цель и комплекс производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других мероприятий и заданий, увязанных по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам. Статьи по теме: Экономические прогнозы: В погоне за реальностью Экономическое прогнозирование: Легко ли быть провидцем? Корпоративное прогнозирование: Рецепт от «Сахалин Энерджи» Стратегическое планирование
Что такое прогнозирование?
Прогнозирование – это предсказание будущего на основании накопленного опыта и текущих предположений относительно него.
Прогнозирование представляет собой сложный процесс, по ходу которого необходимо решать большое количество различных вопросов. Для его производства следует применять в сочетании различные методы прогнозирования, которых на сегодняшний день существует огромное множество, но на практике используются всего 15 – 20. На наиболее популярных из них мы и остановимся.
Наиболее популярные методы прогнозирования
Метод экспертных оценок. Суть данного метода заключается в том, что в основе прогноза лежит мнение одного специалиста или группы специалистов, которое основано на профессиональном, практическом и научном опыте. Различают коллективные и индивидуальные экспертные оценки, часто используется при оценке персонала .
Метод экстраполяции. Основная идея экстраполяции – изучение сложившихся как в прошлом, так и настоящем стойких тенденций развития предприятия и перенос их на будущее. Различают прогнозную и формальную экстраполяцию. Формальная – основывается на предположении о том, что в будущем сохранятся прошлые и настоящие тенденции развития предприятия; при прогнозной – настоящее развитие увязывают с гипотезами о динамике предприятия с учетом того, что в будущем изменится влияние на него различных факторов. Следует знать, что методы экстраполяции лучше применять на начальной стадии прогнозирования, чтобы выявить тенденции изменения показателей.
Методы моделирования. Моделирование – это конструирование модели на основании предварительного изучения объекта и процессов, выделение его существенных признаков и характеристик. Прогнозирование с использованием моделей включает в себя ее разработку, экспериментальный анализ, сопоставление результатов предварительных прогнозных расчетов с фактическими данными состояния процесса или объекта, уточнение и корректировку модели.
Метод экономического прогнозирования (экономический анализ) заключается в том, что какой либо экономический процесс или явление, имеющие место на предприятии, расчленяются на части, после чего выявляется влияние и взаимосвязь этих частей на ход и развитие процесса, а также друг на друга. При помощи анализа можно раскрыть сущность такого процесса, а также определить закономерности его изменения в будущем, всесторонне оценить пути достижения поставленных целей. Поскольку экономический анализ – это необъемлемая часть и один из элементов логики прогнозирования, он должен осуществляться на макро-, мезо- и микроуровнях. Используется при планировании производства на предприятии .
Процесс экономического анализа можно подразделить на несколько стадий:
- постановка проблемы, определение критериев оценки и целей;
- подготовка необходимой для анализа информации;
- аналитическая обработка информации после ее изучения;
- разработка рекомендаций о возможных путях достижения целей;
- оформление результатов.
Балансовый метод. Данный метод основан на разработке балансов, которые представляют собой систему показателей, где первая часть, характеризующая ресурсы по источникам их поступления, равна второй, отражающей распределение их по всем направлениям расхода.
При помощи балансового метода воплощается в жизнь принцип пропорциональности и сбалансированности, который применяется при разработке прогнозов. Его суть заключается в увязке потребностей предприятия в различных видах сырьевых, материальных, финансовых и трудовых ресурсах с возможностями производства продукта и источниками ресурсов. Таким образом, система балансов, которую используют в прогнозировании, включает: финансовые, материальные и трудовые балансы. В каждую из данных групп входит еще ряд балансов.
Нормативный метод – один из основных методов прогнозирования. В настоящее время ему стало придаваться большое значение. Его сущность заключается в технико-экономических обоснованиях прогнозов с использованием нормативов и норм. Последние применяются при расчете потребности в ресурсах, а также показателей их использования.
Программно-целевой метод (ПЦМ). В сравнении с другими методами данный метод является сравнительно новым и недостаточно разработанным. Он начал широко применяться только в последние годы. ПЦМ тесно связан с уже рассмотренными методами и предполагает разработку прогноза начиная с оценки итоговых потребностей на основании целей развития предприятия при дальнейшем определении и поиске эффективных средств и путей их достижения, а также ресурсного обеспечения.
Суть ПМЦ заключается определении основных целей развития предприятия, разработки взаимосвязанных мероприятий по их достижению в заранее определенные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами, а также с учетом эффективного их использования.
Кроме прогнозирования, ПМЦ применяется при создании комплексных целевых программ, которые представляют собой документ, где отражены цель и комплекс производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других мероприятий и заданий, увязанных по исполнителям, срокам осуществления и ресурсам.
Статьи по теме:
- Экономические прогнозы: В погоне за реальностью
- Экономическое прогнозирование: Легко ли быть провидцем?
- Корпоративное прогнозирование: Рецепт от «Сахалин Энерджи»
- Стратегическое планирование
Задачи и методы прогнозирования
Власов М. П. конспект лекций по дисциплине
Компьютерные методы статистического анализа и прогнозирование ТЕМА 5 Задачи и методы прогнозирования стр. 1.Сущность и функции прогнозирования …………………………….. 2 2 Особенности прогноза, принципы построения
системы прогнозирования …………………………………………….. 6 3 Основы экономического прогноза …………………………………. 9
Рекомендуемые материалы
Разработка финансово-экономической модели предприятия (вариант №453)
Экономика предприятия
Вариант 3 — ДЗ — Кривые совокупного спроса и предложения в месяц на картофель в городе
Задачи по кредитам, процентным ставкам
Деньги и кредит
Вариант 10 — ДЗ
Разработка финансово-экономической модели предприятия (вариант №312)
Экономика предприятия
ДЗ вариант 9 (ворд и маткад с графиками) «Предприятие «Химия» решает освоить выпуск стирального порошка ..»
4 Классификация прогнозов ………………………………………….. 10 5 Этапы прогнозирования …………………………………………….. 12 6. Классификация методов прогнозирования ……………………….. 18 7 Интуитивные методы прогнозирования …………………………… 23 8. Формализованные методы прогнозирования …………………….. 25 9. Ряды динамики как база разработки прогнозов ………………….. 27 10. Методы экстраполяции …………………………………………… 35 11. Оценка точности и достоверности прогноза ……………………. 41 Санкт-Петербург 2008 1. Сущность и функции прогнозирования Прогнозирование можно рассматривать, как важный фактор совершенствования системы управления хозяйствующего субъекта в сфере управления, оптимизации его деятельности и повышения конкурентной устойчивости на рынке, что предопределяет проявление большого интереса к данной проблеме в отечественных организациях, связанных с бизнесом. Прогнозирование – это, прежде всего, научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии спроса на товары и услуги и характеризующие это состояние показатели. В рыночных условиях хозяйствования предприятия вынуждены заниматься прогнозированием. Внешняя среда является определяющим фактором при составлении планов и прогнозов. Нестабильность и слабая предсказуемость внешней среды приводит к необходимости разработки методологии и инструментария прогнозирования. Важное значение приобретает развитие теории и практики прогнозирования при недостаточной информации о прогнозируемых процессах с учетом интересов различных участников бизнес-процессов и заинтересованных сторон. Не смотря на значительную изменчивость внешней среды, имеется необходимость как долгосрочного, так и краткосрочного прогнозирования. Это относится к различным хозяйствующим субъектам. В последние годы в отечественной литературе стало больше внимания уделяться вопросам социально-экономического прогнозирования. Появились работы, посвященные особенностям прогнозирования с учетом специфики прогнозирования. К отечественным авторам, которые имеют публикации, посвященные рассматриваемой проблеме, можно отнести: Н.Д. Кондратьева, В.М. Глушкова, В.А. Лисичкина, Г.М. Доброва, А.М. Дуброва, В.С. Мхитаряна, Е.А. Черныш, Ю.В. Трифонова, Ф.Ф Юрлова, Н.Ф. Полякова, А.Ф. Плеханову и др. Можно считать, что при социалистических методах управления экономикой была создана научная школа и получены результаты исследований в данной области, которые были успешно применены в зарубежной теории и практике прогнозирования. Однако, в работах отечественных авторов, публикации которых были до 90-х годов прошлого столетия, т.е. до проведения экономических реформ, как правило, не учитывались особенности рыночных методов хозяйствования. Это естественно ограничивает применение указанных работ при переходе к рыночной экономике. К зарубежным авторам, рассматривающим данную проблему, относятся: Р. Акофф, И. Ансофф, Ричард Томас, Дж. Теи, Уотшон Кейт Паррамоу, Бернар Коласс, К. Доугорти. Особо следует отметить вклад в теорию и практику прогнозирования выдающегося ученого экономиста В.В. Леонтьева. Несмотря на наличие указанных и других работ, посвященных социально-экономическому прогнозированию, имеется необходимость дальнейшего развития данного научного направления исследований. Это относится в первую очередь к разработке методов прогнозирования в условиях нестабильной и слабо предсказуемой внешней обстановке. В переводе с греческого слово «прогноз» означает предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных фактических данных. В общем виде под прогнозом следует понимать научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием. Прогнозирование – это вид познавательной деятельности, направленной на установление будущих состояний социально-экономических систем на основе анализа закономерностей ее развития в ретроспективе. В проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный, подразумевающий описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего, и управленческий, предполагающий использование информации о будущем при принятии решений.[1] Различают три формы предвидения: гипотезу, прогноз и план. Гипотеза отражает научное предвидение, осуществляемое в рамках общей теории. Исходной базой формирования гипотезы являются теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. Гипотеза способна отразить лишь качественные характеристики исследуемых объектов, отражающие общие закономерности их поведения. Прогноз по сравнению с гипотезой имеет большую степень определенности и достоверности, так как он базируется на учете не только качественных, но и определенных количественных параметров объекта. План представляет собой еще более конкретное, дифференцированное и достаточно точное предвидение, предсказание результатов протекания конкретных событий и процессов.[2] Цель прогнозирования состоит в создании научных предпосылок, включающих научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего развития общественного воспроизводства, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений; обоснование направлений социально-экономического и научно-технического развития для принятия управляющих решений.[3] Рассмотрим основные функции прогнозирования. 1. Научный анализ экономических, социальных, научно-технических процессов и тенденций. Он осуществляется по трем стадиям: ретроспекция, диагноз, проспекция. Под ретроспекцией понимается этап прогнозирования, на котором исследуется история развития объекта прогнозирования для получения его систематизированного описания. На этой стадии происходит сбор, хранение и обработка информации, источников, необходимых для прогнозирования, оптимизация, как состава источников, так и методов измерения и представления ретроспективной информации, окончательное формирование структуры и состава характеристик объекта прогнозирования. Диагноз – это такой этап прогнозирования, на котором исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования с целью выявления тенденции его развития и выбора моделей и методов прогнозирования. На этой стадии анализ заканчивается не только разработкой моделей прогнозирования, но и выбором адекватного метода прогнозирования. Проспекция представляет этап прогнозирования, на котором по данным диагноза разрабатываются прогнозы развития объекта прогнозирования в будущем, производится оценка достоверности, точности или обоснованности прогноза (верификация), а также реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования (синтез). На стадии проспекции выявляется недостающая информация об объекте прогнозирования, уточняется ранее полученная, вносятся коррективы в модель прогнозируемого объекта в соответствии с вновь поступившей информацией. 2. Исследование объективных связей социально-экономических явлений развития народного хозяйства в конкретных условиях в определенном периоде. При непрерывном характере прогнозирования анализ его объекта происходит также непрерывно, сопровождая все стадии формирования прогнозов, тем самым осуществляется обратная связь между реальным объектом и его прогностической моделью. В результате научного анализа хозяйственных процессов и тенденции развития экономики определяется, насколько принятые решения соответствуют будущему развитию, выявляются несоответствия в экономике, достигнутый в стране уровень сравнивается с мировым опытом. 3. Оценка объекта прогнозирования базируется на сочетании аспектов детерминированности (определенности) и неопределенности. 4. Выявление объективных вариантов экономического и социального развития. На основе теоретических исследований, достижений общественных, естественных и технических наук выясняются объективные варианты исследуемого процесса и тенденции его развития на перспективу. 5.Накопление научного материала для обоснованного выбора определенных решений.[4] Чтобы дать общую характеристику прогноза, рассмотрим его основные особенности. 2 Особенности прогноза, принципы построения системы прогнозирования 1 Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отраженное в прогнозе, — это результат сложного комплекса причин и условий. В прогнозе отражаются реальные условия и противоречия, обусловливающие изменение прогнозируемого явления. Прогноз — это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений; представляет аргументированное заключение о направлениях развития в будущем. 2 Вероятность возникновения будущего как следствия реальных событий имеет элемент случайности. Случайность рассматривается как внутренняя закономерность явлений. Поэтому прогноз должен иметь оценку степени вероятности наступления события. 3 Прогноз, обладающий потенциалом будущего, испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях. 4 Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, включая количественную оценку на будущее. 5 Прогноз является ориентиром для планирования; обусловливает исследовательскую основу для подготовки плана. 6 Прогноз носит вариантный характер и является многовариантным. 7 Временные и пространственные горизонты прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления; он удобен как итеративный и непрерывный процесс. 8 При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключается детализация. 9 Точность прогноза проверяется временем. 10 При разработке прогноза от специалиста требуется соблюдение объективности и научная добросовестность и не допускается субъективизм в оценке прошлого, настоящего и будущего. Исследованием закономерностей разработки прогнозов занимается научная дисциплина прогностика. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием. При разработке прогнозов следует учитывать следующие основными принципы: системности, оптимальности, непрерывности, адекватности, согласованности, вариантности, верифицируемости, эффективности, научной обоснованности и целенаправленности. Принцип системности предполагает необходимость обеспечения взаимосвязанности и тесной соподчиненности прогнозов развития объекта, элементов и прогнозного фона. Системный подход предполагает построение прогнозов на основе системы методов и моделей, характеризующейся определенной субординацией и последовательностью, что позволяет разрабатывать согласованный и непротиворечивый прогноз экономического развития по каждому объекту. Однако, в условиях переходной экономики построить целостную систему моделей социально-экономического прогнозирования, очень сложно. В связи с чем необходима унификация блочных моделей, использование вычислительных способов решения, создание информационного банка данных. Принцип оптимальности отражает необходимость выбор из множества вариантов прогноза наилучшего варианта. Принцип непрерывности обуславливает потребность корректирования прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования и о прогнозном фоне. Принцип адекватности составленного прогноза объективным закономерностям характеризует не только процесс выявления, но и оценку степени устойчивости тенденций и взаимосвязей в развитии фирмы и создании теоретического аналога реальных экономических процессов. Этот принцип основывается на учете вероятностного характера господствующей тенденции и оценке вероятности реализаций этой тенденции. Принцип согласованности предполагает согласование нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения. Принцип вариантности обуславливает необходимость разработки вариантов прогноза развития объекта, явления, процесса исходя из различных вариантов прогностического фона. Источниками возникновения различных вариантов развития служат возможные качественные сдвиги во внешних условиях, при создании новых условий функционирования. Принцип верифицируемости предполагает необходимость определения степени достоверности, точности и обоснованности получаемых прогнозов. Принцип эффективности обуславливает необходимость превышения конечного экономического результата, получаемого от реализации составленного прогноза, над затратами на его разработку.[5] Принцип научной обоснованности означает, что в экономическом прогнозировании всех уровней необходим всесторонний учет требований объективных экономических и других законов развития общества, использование научного инструментария, достижений отечественного и зарубежного опыта формирования прогнозов. Принцип целенаправленности предполагает активный характер прогнозирования, поскольку содержание прогноза не сводится только к предвидению, а включает и цели, которые предстоит достигнуть в управления.[6] 3 Основы экономического прогноза Изучая экономические прогнозы надо отметить, что экономику следует рассматривать как стоимостное следствие жизнедеятельности общества, а объяснение тех или иных показателей и явлений, связанных с деятельностью общества, дают такие науки, как психология, социология, политика, технология и другие. Поэтому экономические прогнозы, в частности прогноз объема продаж, тесно связаны с другими прогнозами, например, демографическими, социально-медицинскими, потребительскими, учет которых, безусловно, повышает надежность экономического прогноза. Таким образом, экономическое прогнозирование следует рассматривать как систему научных исследований количественного и качественного характера, направленных на выявление тенденций развития экономических отношений и поиск оптимальных решений по достижению целей этого развития. Экономический прогноз не просто интерпретирует закономерности и внешние условия развития, а используется для поиска нужных решений. Он может рассматриваться как начальная стадия планирования, определяющая выбор путей достижения целей этого плана. Соответственно экономический прогноз – это итог экономического прогнозирования. Он представляет собой научно обоснованное суждение о возможных состояниях экономического объекта в будущем или альтернативных путей и сроках достижения этого состояния. В дополнение к ранее указанным характеристикам прогноза отметим, что экономический прогноз позволяет: Ø оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений; Ø определить очертания области и возможности для изменения будущих событий; Ø выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем; Ø осуществить поиск вариантов активного воздействия на объективные факторы в будущем; Ø моделировать варианты событий при учете ведущих факторов. Назначение экономического прогноза выражается в его функциях. К основным функциям экономического прогноза относят: Ø анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценку сложившейся ситуации и выявления проблем хозяйственного развития; Ø оценку этих тенденций в будущем, предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения; Ø выявление альтернативы развития в перспективе, накопление экономической информации и расчетов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения, в том числе в плане. Экономический прогноз представляет средство достижения поставленных целей хозяйствования в рамках экономических отношений. Он не является самоцелью, а служит задачам достижения эффективного хозяйствования, которое осуществляется по законам рыночной экономики. В прогнозировании выделяют понятия «объект» и «прогнозный фон». К объекту прогнозирования относят процессы, явления и события, на которые направлена познавательная деятельность человека. Прогнозным фоном называется совокупность внешних по отношению к объекту условий, существенных для обоснованности прогноза.[7] Сложилась определенная классификация прогнозов, то есть система их деления на классы согласно определенным признакам (критериям). Рассмотрим классификацию прогнозов. 4 Классификация прогнозов Сложилась определенная классификация прогнозов, то есть система их деления на классы согласно определенным признакам. Ø По объектам прогнозирования: — научно-технические прогнозы; — экономические прогнозы; — социальные прогнозы; — военно-политические прогнозы. Ø По масштабности прогноза: — микроэкономические прогнозы (уровень отдельного предприятия); — отраслевые прогнозы; — региональные прогнозы; — макроэкономические прогнозы (развитие национального хозяйства); — глобальные прогнозы (в рамках всего мирового хозяйства). Ø По времени упреждения: — оперативные прогнозы (в пределах 1 месяца); — текущие прогнозы (от нескольких месяцев и более); или — краткосрочные прогнозы (до 1 года); — среднесрочные прогнозы (от 1 до 5 лет); — долгосрочные прогнозы (от 5 лет и более). Ø По функциональному признаку: — поисковые прогнозы (или исследовательский, трендовый; прогноз определения возможных состояний явления в будущем); — нормативные прогнозы (или программный, целевой; выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели); Ø По количественной оценки: — точечные прогнозы; — интервальные прогнозы. Ø По критерию сложности: — сверхпростой; — простой; -сложный; — сверхсложный. Эти прогнозы различаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, а в сверхсложном прогнозе – тесные взаимосвязи (с коэффициентом корреляции близким к единице). Ø По степени детерминированности объекта: — детерминированные прогнозы (то есть без существенных потерь информации в описании условий); -стохастические прогнозы (требуется учет случайных величин); -смешанные прогнозы (включают характеристики двух выше указанных). Ø По критерию характера развития объекта во времени: — дискретные (для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени); — апериодические (для которых характерна периодическая функция времени); -циклические (для которых характерна периодическая функция времени).[8] 5 Этапы прогнозирования Можно выделить следующие основные этапы прогнозирования. 1-й этап (постановочный) включает определение: · конечных прикладных целей прогнозирования; · набора факторов и показателей (переменных), описание взаимосвязей между которыми нас интересует; · роли этих факторов и показателей – какие из них, в рамках поставленной конкретной задачи, можно считать входными (т.е. полностью или частично регулируемыми или хотя бы легко поддающимися регистрации и прогнозу; подобные факторы несут смысловую нагрузку объясняющих в модели), а какие – выходными (эти факторы обычно трудно поддаются непосредственному прогнозу. Их значения формируются как бы в процессе функционирования моделируемой системы, а сами факторы несут смысловую нагрузку объясняемых). 2-й этап (априорный, предмодельный) состоит в: · предшествующем построению модели анализе содержательной сущности изучаемого процесса или явления; · формировании и формализации имеющейся априорной информации об этом явлении в виде ряда гипотез и исходных допущений (последние должны быть подкреплены теоретическими рассуждениями о механизме изучаемого явления или, если возможно, экспериментальной проверкой). 3-й этап (информационно-статистический) заключается в сборе необходимой статистической информации, т.е. регистрации значений участвующих в анализе факторов и показателей на различных временных и (или) пространственных тактах функционирования моделируемой системы. 4-й этап (спецификация модели) включает в себя непосредственный вывод (опирающийся на принятые на 2-м этапе гипотезы и исходные допущения) общего вида модельных соотношений, связывающих между собой интересующие нас входные и выходные переменные. Говоря об общем виде модельных соотношений, мы имеем в виду то обстоятельство, что на данном этапе будет определена лишь структура модели, ее символическая аналитическая запись, в которой наряду с известными числовыми значениями (представленными в основном исходными статистическими данными) будут присутствовать величины, содержательный смысл которых определен, а числовые значения – нет (их обычно называют параметрами модели, неизвестные значения которых подлежат статистическому оцениванию). 5-й этап (исследование идентифицируемости и идентификация модели) состоит в проведении статистического анализа модели с целью «настройки» значений ее неизвестных параметров на те исходные статистические данные, которыми мы располагаем. При реализации этого этапа «прогнозист» должен сначала ответить на вопрос, возможно ли в принципе однозначно восстановить значения неизвестных параметров модели по имеющимся исходным статистическим данным при принятой на 4-м этапе структуре (способе спецификации) модели. Это составляет так называемую проблему идентифицируемости модели. А затем, после положительного ответа на этот вопрос, необходимо решить уже проблему идентификации модели, т.е. предложить и реализовать математически корректную процедуру оценивания неизвестных значений параметров модели по имеющимся исходным статистическим данным. Если проблема идентифицируемости решается отрицательно, то возвращаются к 4-у этапу и вносят необходимые коррективы в решение задачи спецификации модели. 6-й этап (верификация модели) заключается в использовании различных процедур сопоставления модельных заключений, оценок, следствий и выводов с действительностью. Этот этап называют также этапом статистического анализа точности и адекватности модели. При пессимистическом характере результатов этого этапа необходимо возвратиться к этапу 4, а иногда и к этапу 1. Если же этап верификации модели дает положительные результаты, то модель может быть непосредственно использована для построения прогноза в соответствии с описанной выше общей схемой.[9] Как правило, прогнозирование не требуется компаниям, которые работают на неконкурентных рынках. Но как только компания сталкивается с усилением конкуренции, то практически все методы повышения эффективности деятельности необходимо задействовать, что бы обеспечить устойчивую позицию компании и прибыльность. Прогнозирование в данном ключе является эффективным элементом конкурентной борьбы и позволяет: Ø обеспечить доступность для клиента товара и услуг в нужном месте и в нужное время; Ø снизить объем и стоимость складских запасов (снижение стоимости запасов на 1%, иногда приводит к увеличению прибыльности компании на 2%); Ø правильно распределить имеющие ресурсы компании с целью максимизации прибыли; Ø адекватно оценивать достигнутый результат; Ø заранее прогнозировать как позитивные, так и негативные тенденции, учитывать их в своей деятельности; Ø возможность получения более выгодных условий поставки при заявлении гарантированных объемов и графика потребления; Даже этот короткий список возможностей, которые предоставляет процедура прогнозирования продаж, впечатляет. Вот еще некоторые выгоды получаемые от прогнозирования продаж: Ø Более точное распределение ресурсов, оптимизация деятельности компании; Ø Планирование выпуска новых продуктов; Ø Принятие стратегических решений; Ø При неблагоприятных результатах прогнозирования, возможность предпринять действия по корректировке действий предприятия; Ø Лучшее понимание факторов влияющих на успешность компании на рынке; Ø Выстраивать мотивацию сотрудников; планирование человеческих ресурсов.[10] Правда, процесс прогнозирования часто происходит исключительно на интуитивном уровне, без использования различных формализованных подходов, что и приводит к низкой точности подобных прогнозов. Таким образом, возникает вопрос: «Кто должен заниматься прогнозированием продаж?». Заниматься прогнозированием должны сотрудники, которые: Ø Хорошо разбираются в продажах, рыночной ситуации и методах прогнозирования; Ø Заинтересованы в том, чтобы результат был предельно объективным. Из вышесказанного вытекает, что для сотрудников каждого уровня существую свои задачи прогнозирования. Например, менеджер по продажам прогнозирует личный объем продаж, чтобы оценить вероятность выполнения плана продаж и, как следствие, размер своей зарплаты. Руководитель отдела продаж прогнозирует объем продаж компании (отдела), чтобы оценить вероятность выполнения плана продаж, потребность в персонале и т.п.. Бренд-менеджер занимается прогнозированием объемов продаж марки, товарной группы, чтобы разработать или скоординировать усилия с отделом продаж. Руководитель отдела маркетинга прогнозирует объем продаж компании в разрезе различных продуктов, чтобы разработать или скорректировать планы продвижения, скоординировать усилия с отделом продаж, сформировать бюджет продвижения и т.п.. Таким образом, заниматься прогнозированием должны те, кто в дальнейшем будет отвечать за результаты прогноза.[11] Анализируя существующие системы прогнозирования в компаниях, основным недостатком отмечаем слабый учет внешних факторов, влияющих на объем продаж, что негативно сказывается на точности. Так же ухудшает ситуацию с точностью прогнозирования непрозрачность и сложность хождения информации о рынке. Соответственно, необходимо организовать единое информационное пространство в компании, что упростит принятие решений о будущих состояниях рынка.[12] На точность прогноза также влияют данные для прогнозирования. Все исходные данные можно объединить в четыре группы: 1. Оценки различных показателей экспертами (сотрудниками компании, ее партнерами, клиентами); 2. Результаты процессов продаж за предыдущие периоды; 3. Показатели процессов продаж за предыдущие периоды; 4. Данные внешних источников (аналогичные данные в открытых источниках, макроэкономические данные и показатели). Первая группа данных – экспертные оценки – формируется на основе опыта и интуиции людей, которые обоснованно могут считать, что хорошо знают рынок, на котором работают. При построении оценок эксперты будут анализировать не только свою текущую деятельность, но и часть находящихся в их распоряжении данных из других групп. Вторая и третья группы данных отражают ситуацию продаж в конкретной компании и должны быть по идее идеальными данными, но нельзя забывать, что: Ø Данные могут содержать ошибки, явившиеся следствием неаккуратности сотрудников, которые их собрали или предоставили; Ø Данные характеризуют уже свершившиеся факты и на прямую не дают информации о том, что случится в будущем. Четвертая группа данных заведомо менее объективна, чем две предыдущие, так как, во-первых, ничего нельзя сказать о ее корректности (если это аналогичные данные) или применимости непосредственно для целей нашего прогнозирования (если это макроэкономические показатели). В обоих случаях это данные по продажам другой продукции. У каждой из групп данных есть свои достоинства, но есть и существенные недостатки. Поэтому при процессе прогнозировании имеет смысл ориентироваться на особенности каждой из групп при интерпретации результатов и использовании самих данных. Необходимо также отметить, что при прогнозировании, например, продаж постоянно будут поступать новые данные о результатах и характеристиках процессов продаж. С одной стороны, можно получать обновленный вариант прогноза каждую минуту на основе свежих данных, но есть ли в этом смысл? С другой стороны, чем чаще делается прогноз, тем больше на руках информации о том, насколько точна заложенная в его основу модель, и в случае необходимости можно оперативно ее корректировать. Возникает вопрос выбора интервала данных. При использовании данных групп 2-3 (результаты и показатели процессов продаж за предыдущие периоды) при прочих равных условиях лучше выбирать настолько длинный интервал данных, насколько это возможно. Если спрос на продукции подвержен серьезным колебаниям, то рекомендуется использовать как минимум двухлетний интервал. Данные о продажах за прошлые периоды бессмысленно использовать, если, например: Ø Компания резко изменила технологию продаж, отказавшись от работы напрямую с региональными клиентами и передав эту работу партнерам компании; Ø Значительно изменилось количество людей, занимающихся продажами продукции; Ø У компании появился серьезный конкурент, который отвоевал часть рынка в определенный момент в прошлом. Во всех этих случаях нельзя говорить, что всегда можно использовать данные только с момента последнего серьезного изменения. Иногда данные можно подкорректировать, чтобы изменения были нивелированы или строить прогноз на основе только части данных, а полученные результаты применять ко всем. В любом случае необходимо точно обосновать, почему именно такой интервал данных используется для прогнозирования, — это поможет намного точнее проинтерпретировать полученные результаты.[13] 2.1 Классификация методов прогнозирования Метод прогнозирования – математический метод, с помощью которого реализуется предварительно разработанная модель прогнозирования. Совокупность правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования. Единого универсального метода прогнозирования не существует. Огромное разнообразие прогнозируемых ситуаций приводит к необходимости столь же большого разнообразия методов прогнозирования. В настоящее время насчитывается свыше 150 методов прогнозирования, но наиболее широко используются около 20 методов. Для всех без исключения методов прогнозирования характерно использование статистических данных. Только одни методы ориентированы на непосредственную обработку рядов динамики, а другие — на косвенное использование статистических данных.[14] В настоящее время наряду со значительным числом опубликованных методов прогнозирования известны многочисленные способы их классификации. Тем не менее, считать этот вопрос удовлетворительно решенным нельзя, так как единой, полезной и полной классификации сейчас еще не создано. Итак, каковы же цели классификации методов? Можно указать две такие основные цели. Это, во-первых, обеспечение процесса изучения и анализа методов и, во-вторых, обслуживание процесса выбора метода при разработке прогнозов. Существуют два основных типа классификации: последовательная и параллельная. Последовательная классификация предполагает вычленение частных объемов из более общих. Параллельная классификация предполагает сложное информационное основание, состоящее не из одного, а из целого ряда признаков. Основной принцип такой классификации — независимость выбранных признаков, каждый из которых существен, все вместе одновременно присущи предмету, и только их совокупность дает исчерпывающее представление о каждом классе. Последовательная классификация имеет наглядную интерпретацию в виде некоторого генеалогического дерева, охватывает всю рассматриваемую область в целом и определяет место и взаимосвязи каждого класса в общей системе. Поэтому она является более приемлемой для целей изучения, позволяет методически более стройно представлять классифицируемую область знаний. Каждый уровень классификации характеризуется своим классификационным признаком. Элементы каждого уровня представляют собой наименования принадлежащих им подмножеств элементов ближайшего нижнего уровня, причем подмножеств непересекающихся. Элементы нижнего уровня представляют собой наименование узких групп конкретных методов прогнозирования (иногда из одного элемента), которые являются модификациями или разновидностями какого-либо одного, наиболее общего из них. На первом уровне все методы делятся на три класса по признаку «информационное основание метода». Фактографические методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения этого мнения. Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная. Не следует относить к комбинированным методам те методы прогнозирования, которые к экспертной исходной информации применяют математические методы обработки или исходную фактографическую информацию оценивают экспертным путем. В большинстве случаев они достаточно хорошо укладываются в первый или второй из перечисленных выше классов.[15] Эти классы разделяются далее на подклассы по принципам обработки информации. Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей. Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы. Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса. Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде воплощают принцип обратной связи путем воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнением, полученным ранее от этой группы или от одного из ее экспертов. Третий уровень классификации разделяет методы прогнозирования на виды по классификационному признаку «аппарат методов». Каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие в качестве основы одинаковый аппарат их реализации. Так, статистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, использующие факторный анализ. Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и исторических аналогий. Прямые экспертные оценки по признаку аппарата реализации делятся на виды экспертного опроса и экспертного анализа. В первом случае используются специальные процедуры формирования вопросов, организации получения на них ответов, обработки полученных ответов и формирования окончательного результата. Во втором — основным аппаратом исследования является целенаправленный анализ объекта прогнозирования со стороны эксперта или коллектива экспертов, которые сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели. Экспертные оценки с обратной связью в своём аппарате имеют три вида методов: экспертный опрос; генерацию идей; игровое моделирование. Первый вид характеризуется процедурами регламентированного неконтактного опроса экспертов перемежающимися обратными связями в рассмотренном выше смысле. Второй — построен на процедурах непосредственного общения экспертов в процессе обмена мнениями по поставленной проблеме. Он характеризуется отсутствием вопросов и ответов и направлен на взаимное стимулирование творческой деятельности экспертов. Третий вид использует аппарат теории игр и ее прикладных разделов. Как правило, реализуется на сочетании динамического взаимодействия коллективов экспертов и вычислительной машины, имитирующих объект прогнозирования в возможных будущих ситуациях. Наконец, последний, четвертый, уровень классификации подразделяет виды методов третьего уровня на отдельные методы и группы методов по некоторым локальным для каждого вида совокупностям классификационных признаков, из которых указать один общий для всего уровня в целом невозможно.[16] Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком. 7 Интуитивные методы прогнозирования Интуитивные методы прогнозирования подразделяются на индивидуальные и коллективные методы прогнозирования. К первым относятся: метод интервью, аналитический метод, метод написания сценариев, генерации идей и др. Коллективными методами прогнозирования являются: Метод “Комиссии”, Метод мозговой атаки, Метод “Дельфи”, 635 и др. Рассмотрим эти методы более подробно. Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта. Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”. Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту. Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более. В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия: 1) исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество; 2) ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины; 3) “дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей. Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется ввиду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода следующее: — создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки; — уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения; — разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений; — назначение группы экспертов для разработки прогноза; — проведение опроса и обработка материалов; — определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки. Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; многотуровая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования. Метод “коллективной генерации идей” целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала экспертов во время “мозговой атаки” и генерация идей с последующей критикой этих идей и формулированием контридей.[17] 8. Формализованные методы прогнозирования Формализованные методы разделяют на методы моделирования и методы экстраполяции. К первым относятся: имитационное моделирование, стратегическое моделирование, структурное моделирование. Вторая группа включает: метод аналитического выравнивания, метод скользящих средних, выявление сезонной волны (метод весов и гармонический анализ), авторегрессия. Рассмотрим эти методы более подробно. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования. Слово “модель” произошло от лат. “modulus” (мера, образец). В науке термин “модель” означает какой-либо условный образ объекта исследования, а в прогнозировании экономические или социальные процессы. Содержание процесса моделирования включает в себя следующие этапы: Ø конструирование модели на основе предварительного изучения объекта; Ø выделение существенных характеристик объекта; Ø экспериментальный и теоретический анализ модели; Ø сопоставление результатов моделирования с фактическими данными объекта; Ø корректировка или уточнение модели. Экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, то есть возможности изучения объекта через рассмотрение другого объекта, подобного ему и более доступного. Таким более доступным объектом является экономико-математическая модель. Она представляет собой систему формализованных уравнений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему или какой-либо экономической процесс. Эта модель позволяет довести до полного исчерпывающего описания процесс получения и обработки исходной информации, а также решить рассматриваемые задачи в достаточно широком классе конкретных случаев. Нормативный метод применяется на основе расчета прогнозных показателей. Нормы и нормативы разрабатываются заранее на законодательной или ведомственной основе. Норма – это максимально допустимая величина. Норматив – соотношение элементов производственного процесса (составляющая нормы). Нормы и нормативы подразделяются на ресурсные, экономические и социальные. При необходимости они конкретизируются и дифференцируются по отдельным направлениям, объектам, регионам. Например, используются нормативы: социального развития – потребление на душу населения, прожиточный минимум, площадь жилая и др.[18] При прогнозирование на основе моделирования широко применяются метод исторической и математической аналогии. Метод исторической аналогии основан на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с другим, но одинаковыми по закономерности поведения объектами, которые опередили в развитии рассматриваемый объект. В качестве примера можно использовать прогнозирование развития экономики стран, находящихся на более раннем этапе развития по сравнению со странами имеющими развитую рыночную экономику. Метод математической аналогии основан на установлении общих закономерностей развития рассматриваемого процесса и прцесса-прототипа, для которого уже существует математическое описание. Для прогнозирования используется это уже известное математическое описание.[19] Наиболее часто применяются методы экстраполяции. Термин «экстраполяция» имеет несколько толкований. В широком смысле слова экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую его часть. В узком смысле слова экстраполяция – это нахождение по ряду данных функции других ее значений, находящихся вне этого ряда.[20] Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесения их на будущее. Рассмотрим этот класс моделей и понятия, связанные с ним, в следующих разделах. 9. Ряды динамики как база разработки прогнозов Модели экстраполяции основаны на изучении рядов динамики (временные ряды). Ряд динамики – это совокупность полученных данных, упорядоченных во времени. При построении ряда динамики необходимо убедиться в сопоставимости его уровней. Соблюдение требования сопоставимости его уровней означает, что правомерно будет сравнение только тех показателей, которые однородны по экономическому содержанию. Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.[21] В изучении временных рядов большое место занимает вопрос о закономерностях их движения на протяжении длительного периода. Статистика должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени, на которые воздействуют три группы факторов. К первой группе относят факторы, определяющие основную тенденцию динамики (факторы действуют на все уровни ряда). Вторая группа факторов действует на ряд с определенной цикличностью (например, факторы сезонного характера). Третья группа факторов, вызывающая случайные колебания, отклоняют уровни от тенденции то в одном, то в другом направлении (могут воздействовать как на все уровни ряда, так и на отдельные). Таким образом, можно выделить компоненты ряда динамики: Ø долговременная тенденция (тренд — T); Ø долговременные циклические колебания (C); Ø сезонные колебания (циклы – S); Ø случайные колебания (A). В общем виде аддитивная модель анализа ряда динамики имеет вид: 
; мультипликативная модель: 
.[22] Методы определения линии тренда Ø Метод укрупнения интервалов; Ø Метод средних значений; Ø С помощью среднего абсолютного прироста; Ø С помощью среднего темпа роста; Ø Метод скользящих средних Ø Метод аналитического выравнивания. Метод укрупнения интервалов является одним из наиболее простых методов. Этот способ основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда. Метод применяется для выявления тренда в рядах динамики, в которых колебания уровней позволяют определить основную тенденцию развития. Суть метода заключается в преобразовании первоначального ряда динамики в ряд с более продолжительными периодами. Метод средних значений – метод, при котором происходит разделение ряда динамики на две равные части, в каждой из которых определяется средний уровень ряда, что дает возможность получить две точки. Через данные две точки проводят прямую линию. Средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из уровней за равные промежутки времени: 
, где 
— индивидуальное значение исследуемого показателя, N – объем совокупности каждой группы. Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как простая арифметическая средняя из абсолютных приростов за равные промежутки времени или как частное от деления базисного абсолютного изменения на число осредняемых отрезков времени от базисного до сравниваемого периода: 
, где 
— цепные абсолютные приросты, 
— последний уровень ряда, 
— первый уровень ряда, N — объем совокупности. Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий абсолютную скорость роста (снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он показывает на сколько единиц увеличится (уменьшится) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Уравнение линии тренда имеет вид: 
Средний темп роста определяется как геометрическая средняя их цепных темпов роста за N лет или из общего (базисного) темпа роста за N лет: 
, где 
цепные темпы роста, — последний уровень ряда, — первый уровень ряда, N — объем совокупности. Средний темп роста – относительный показатель показывающий во сколько раз увеличится (уменьшится) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Уравнение линии тренда имеет вид: 
.[23] Метод скользящей средней заключается в замене исходных уровней их средними арифметическими величинами за определенные периоды. Расчет средних величин ведется способом скольжения, то есть постепенным исключением из принятого периода скольжения первого уровня и включением следующего. Допустим, что 
исходный ряд динамики. Тогда для каждых m соседних уровней может быть рассчитано среднее арифметическое значение: 
, 
, где m – величина интервала сглаживания. В результате сглаживания получается ряд динамики, количество уровней которого меньше, чем у исходного на m-1 (теряются крайние значения). В случае, если m нечетное число, то рассчитанным на основе приведенной формы значением заменяют уровень ряда, находящийся в середине интервала сглаживания. В основу метода положено определение по исходным уровням ряда теоретических уровней, в которых случайные колебания погашаются, а основная тенденция выражается в виде некоторой более плавной линии. Для выявления основной тенденции методом скользящей средней, прежде всего, устанавливается число уровней исходного ряда, которые будут заменяться их средней величиной. Чаще всего используется нечетное число уровней исходного ряда динамики, заменяемых на среднюю величину. Интервал скольжения можно брать четный, но в этом случае определение скользящей средней по четному числу членов осложняется, так как средняя величина может быть отнесена только к середине между двумя периодами. Чтобы ликвидировать этот сдвиг применяется центрирование, то есть нахождение средней из средних величин для отнесения полученного уровня к определенному периоду. При четном интервале скольжения необходимо также находить скользящие суммы, скользящие средние по этим суммам и средние из средних. Если при сглаживании рядов динамики скользящая средняя составляется из нечетного числа уровней, то необходимость центрирования отпадает. Применение методов укрупнения интервалов и скользящей средней позволяет выявить тренд, но получить обобщенную статистическую оценку тренда при использовании этих методов невозможно. Метод аналитического выравнивания чаще всего используется для оценки тренда. При использование этого метода уровни ряда динамики выражаются в виде функции времени: 
. Определение теоретических (расчетных) уровней производится на основе так называемой адекватной математической функции, которая наилучшим образом отображает основную тенденцию ряда динамики. Выбор функции, характеризующей форму основной тенденции, может осуществляться на основе анализа по методу укрупнения интервалов. Расчет параметров выбранной «адекватной» функции осуществляется методом наименьших квадратов, для которого формальным критерием выбора параметров является минимум остаточной дисперсии отклонения выравненных уровней ряда 
от полученных в результате наблюдений 
: 
. Аналитическое выравнивание может быть осуществлено по любому рациональному многочлену. Выбор функции производится на основе анализа характера закономерностей динамики данного ряда. В качестве уравнения тренда могут быть использованы разные функции. Наиболее часто рассматриваются множество всех линейных зависимостей, полиномы разных степеней, гиперболические зависимости, экспоненциальные зависимости.[24] Для метода аналитического выравнивания временная шкала должна удовлетворять двум условиям: 1. интервалы между двумя соседними значениями времени должно быть одинаковыми; 2. сумма значений временной характеристики должна быть равна нулю. Если число уровней ряда нечетно, то всегда можно найти такой уровень, который расположен строго в центре ( 
— порядковый номер центрального уровня). Для центрального уровня значение времени присваивается ноль. Временная шкала имеет вид:
| -4 | -3 | -2 | -1 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
Если число уровней ряда четно, то образуется сдвоенный центр, в котором два уровня:
| -5 | -4 | -3 | -2 | -1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Методы определения сезонной волны При сравнении квартальных и месячных данных многих социально-экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времен года. Они являются результатом влияния природно-климатических условий, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми. В широком понимании к сезонным относятся все явления, которые обн6аруживают в своем развитии отчетливо выраженную закономерность внутригодовых изменений, то есть более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней. Существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самыми распространенными являются расчет индексов сезонности и гармонический анализ. Индексами сезонности являются процентные соотношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения. Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания. Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, затем вычисляется среднемесячный уровень всего ряда. После чего определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности: 
, где 
— средняя величина уровня; 
— среднемесячный уровень всего ряда.[25] Другим методом изучения уровня сезонности является гармонический анализ. Его выполняют, представляя временной ряд как совокупность гармонических колебательных процессов . Гармоническая функция (одна гармоника), описывающая сезонные колебания, имеет вид: 
. В качестве аргумента выступает время 
. Для динамического ряда, у которого временная характеристика удовлетворяет условиям описанным выше, параметры гармонической функции можно найти методом наименьших квадратов: а = 0 в силу стационарности ряда; 
где z – первые остатки (
), N – число уровней ряда. Для двух гармоник: 
где z – первые остатки (), N – число уровней ряда.[26] Автокорреляция уровней ряда При наличии тенденции и циклических колебаний значения каждого последующего уровня зависят от предыдущих значений. Корреляционную зависимость между последовательными уровнями временного ряда называют автокорреляцией уровней ряда — 
. Для выявления автокорреляции используется критерий Дарбина-Уотсона: 
. Применение на практике критерия Дарбина-Уотсона основано на сравнении расчетного значения статистики 
с граничными значениями 
и 
(u (upper) –индекс верхней границы, l (low) – индекс нижней границы). Граничные значения, зависящие от количества уровней ряда, числа объясняющих переменных в модели, уровня значимости a, находятся по таблицам. Также удобно рассчитать: 
Если 
— автокорреляция в ряду есть и она положительна; Если 
— автокорреляция в ряду есть и она отрицательна; Если 
— автокорреляция отсутствует; Если 
или 
— вопрос о наличии автокорреляции в ряду динамики остается открытым (это зоны неведения).[27] В качестве оценки тесноты связи используется коэффициент автокорреляции. В исходном ряду автокорреляция чаще всего используется по нециклической схеме. Для стационарных рядов наиболее удобно использование циклической схемы. В общем случае коэффициент автокорреляции рассчитывается: 
, где k – число сдвигов.[28] 10. Методы экстраполяции Методы экстраполяции можно разделить на группы: Ø Элементарные (наивные) модели: – на базе среднего уровня ряда динамики; – на базе среднего уровня прироста; – на базе среднего темпа роста; Ø Временные модели: – трендовые модели; – модель тренда с учетом сезонной волны; Ø Авторегрессионные модели; Ø Факторные модели; Ø Адаптивные модели. Элементарные модели На базе среднего уровня ряда динамики прогнозируемый уровень будет равен среднему уровню ряда, рассчитанному на основе ретроспективной информации. На базе среднего уровня прироста прогностическая функция имеет вид: 
, где k – шаг прогноза. На базе среднего темпа роста прогностическая функция имеет вид: 
, где k – шаг прогноза. Временные модели Трендовая модель прогноза предполагает построение тренда на основе имеющейся ретроспективной информации, выявленной на ее основе тенденции.В качестве независимой переменной в модель включается фактор времени и прогностическая функция, например линейная, имеет вид: 
где h — временной шаг, k –шаг прогноза. Модель тренда с учетом сезонной волны предполагает построение тренда и расчет сезонной волны. Таким образом, прогностическая функция усложняется и имеет вид: 
, 
. В итоге, прогностическая функция – это сумма линии тренда и сезонной компоненты. Мерой оценки качества тренда служит дисперсия – средний квадрат отклонений вариантов признака от средней величины. Дисперсию, вычисленную для всей совокупности называют общей дисперсией и обозначают 
. Общая дисперсия измеряет колеблемость результативного признака, вызванную действием на него всех без исключения факторов. Общую дисперсию можно разложить на объясненную дисперсию (трендовую) — 
и остаточную (1-ых остатков) — 
. В свою очередь остаточную дисперсию можно разложить на сезонную — 
и случайную (2-ых остатков) — 
. Таким образом, можно записать: =+=+(+). 
Чем большей вес остаточная дисперсия имеет в общей дисперсии, тем хуже линия тренда объясняет динамику процесса. При сравнительной характеристики моделей следует руководствоваться следующим принципом: чем меньше значение дисперсии, тем выше точность модели. Авторегрессионные модели Ряды динамики, у которых зависимость одних уровней от предыдущих может быть выражена определенными уравнениями регрессии, называются авторегрессиоными, а сама зависимость между последовательными уровнями таких рядов называется автокорреляцией при изучении автокорреляции в рядах динамики может возникнуть задача: необходимо найти уравнение зависимости между уровнем и каким-то предыдущим уровнем 
, где k – период разрыв (лаг). А также измерить тесноту этой зависимости при помощи коэффициента автокорреляции. Авторегрессионная функция в общем виде: 
.[29] Факторные модели Как известно, социально-экономические явления складываются под воздействием не одног, а целого ряда факторов, то есть эти явления многофакторны. Между факторами существует сложные взаимосвязи, поэтому их влияние комплексное и его нельзя рассматривать как простую сумму изолированных влияний. Многофакторный корреляционный и регрессионный анализ позволяют оценить меру влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в модель (уравнение) факторов при фиксированном положении остальных факторов. Таким образом, задача формулируется следующим образом: необходимо найти аналитическое выражение, наилучшим образом отражающее установленную теоретическим анализом связь независимых признаков с результативным: 
. После выбора типа аппроксимируемой функции приступают к многофакторному корреляционному и регрессионному анализу, задачей которого является построение уравнения множественной регрессии и нахождение его неизвестных параметров с помощью метода наименьших квадратов.[30] Адаптивные модели При использовании традиционных подходов и методов для прогнозирования важнейших экономических показателей часто выдвигается гипотеза о том, что основные тенденции и факторы, выявленные на предыстории, сохраняются и для прогнозируемого периода. Таким образом, процесс экстраполяции выявленных закономерностей, тенденций базируется на предположении об инерционности анализируемых экономических систем. В настоящее время одним из наиболее перспективных направлений исследования и прогнозирования одномерных временных рядов считаются адаптивные модели. Сущность адаптивных моделей заключается в следующем: при обработки временных рядов, как правило, наиболее ценной бывает информация последнего периода, так как необходимо знать, как будет развиваться тенденция, существующая в данный момент, а не тенденция , сложившиеся в среднем на всем рассматриваемом периоде. Адаптивные методы позволяют учесть различную информационную ценность уровней временного ряда, степень «устаревания» данных. Важнейшее достоинство адаптивных методов – построение самокорректирующихся моделей, способных учитывать результат прогноза, сделанного на предыдущем шаге. Инструментом расчетов адаптивных моделей являются экспоненциальные средние. Для каждого i-ого уровня рассчитывается экспоненциальная средняя по рекуррентному соотношению: 
, где 
— значение экспоненциальной средней в момент времени t; α – параметр сглаживания, α=const, 0 можно выразить через предшествующие значения уровней временного ряда. Пусть β=1-α, тогда: 
. При 
, следовательно, 
. Таким образом, величина оказывается взвешенной суммой всех членов ряда. Причем веса остальных уровней ряда убывают по мере их удаления в прошлое соответственно экспоненциальной функции. Автор модели английский математик Р. Браун показал, что математическое ожидание временного ряда и экспоненциальной средней совпадут, но в то же время дисперсия экспоненциальной средней меньше дисперсии временного ряда. Он показал, что при высоком значении α дисперсия экспоненциальной средней незначительно отличается от дисперсии ряда. С уменьшением α дисперсия экспоненциальной средней сокращается, возрастает ее отличие от дисперсии ряда. Тем самым экспоненциальная средняя начинает играть роль «фильтра», поглощающего колебания временного ряда. Таким образом, с одной стороны, следует увеличить вес более свежих наблюдений, что может быть достигнуто повышением α, с другой стороны, для сглаживания случайных отклонений значения α нужно уменьшить. Параметр α выбирают в зависимости от желаемой степени сглаживания исходного ряда (чаще всего 
). Иногда поиск оптимального значения α осуществляется путем перебора на сетке значений. В этом случае в качестве оптимального выбирается то значение α, при котором получена наименьшая дисперсия ошибки. При расчете экспоненциальной средней в момент времени t всегда требуется значение экспоненциальной средней в предыдущий момент времени, поэтому на первом шаге должно быть определено некоторое значение 
, предшествующее 
. Часто на практике в качестве начального значения используется средняя арифметическое значение из всех имеющихся уровней временного ряда или из какой-то их части. Поэтому для длинных временных рядов влияние неудачно выбора погашается. Однако, при малых выборках это может привести к существенным ошибкам. [31] 11. Оценка точности и достоверности прогноза Важным вопросом прогнозирования является точность прогноза – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Доверительный интервал имеет вид 
, где λ- величина ошибки. Величина ошибки зависит от меры вариации признака, объема выборки и метода отбора единиц. Формула расчета λ: 
, где τ – коэффициент доверия, рассчитанный с помощью коэффициента Стьюдента и зависящий от числа степеней свободы и уровня значимости, μ – стандартная ошибка. Расчет стандартной ошибки μ зависит от схемы отбора. Наиболее простой способ расчета: 
, где используется выборочная дисперсия число уровней ряда. Но выборочная дисперсия является смещенной оценкой, поэтому расчетная формула уточняется: 
, где 
. Чем сильнее варьирует признак, тем вероятнее «вылететь» за границы прогнозируемого интервала. Таким образом, ошибка напрямую должна зависеть от вариации и учитываться при расчете. В результате можно получить полную стандартную ошибку, которая учитывает ошибку выборки и меру вариации: 
; 
. Можно также рассчитать стандартную ошибку, учитывающую неточный расчет параметров уравнения тренда: 
— для шкалы с интервалом единица; 
— для шкалы с интервалом двойка. Для каждого уровня рассчитывается своя ошибка. Так как 
и 
формулы можно записать: 
— стандартная ошибка, 
— полная ошибка; 
— стандартная ошибка; 
— полная ошибка.
[1] Прогнозирование и планирование в условиях рынка (Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова А.А., Салтанова Т.А.; Москва-2000 г) [2] Внутрифирменное планирование (Царев В.В.; СПб-2002 г) [3] Прогнозирование и планирование в условиях рынка (Черныш Е.А., Молчанова Н.П., Новикова А.А., Салтанова Т.А.; Москва-2000 г) [4] http://prognoz.org/lib/osnovnye-funktsii-prognozirovaniya [5] Внутрифирменное планирование (Царев В.В.; Питер – 2002 г) [6] Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию (Виргужинская С.Ю.; Москава — 2005г) [7] Прогнозирование и планирование в условиях рынка (Владимирова Л.П.; Москва-2000 г) [8] Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию (Пузиковым О.С.; Ростов н/Д-2000 г) [9] Стратегии бизнеса: Аналитический справочник (под ред Клейнера Г.Б.; Москва – 1998 г) [10] Журнал «Управление сбытом» (Несколько практических вопросов о прогнозировании продаж; Кулинич А.; февраль 2006 г) [11] Управление продажам (Вертоградов В.; Питер-2004 г) [12] http://www.sellings.ru/?id=520 [13] Управление продажам (Вертоградов В.; Питер-2004 г) [14] Общая теория статистики (Власов М.П., Шимко П.Д.; СПб-2003 г) [15] Шехурин Д.Е. Научное прогнозирование средствами информации Санкт—Петербург – 1990 г [16] Учебный материал РОССИЙСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ РЕФЕРАТОВ — 1996 [17] http://referat.bukvi.ru/stat/stat711.html [18] http://referat.bukvi.ru/stat/stat711.html [19] Общая теория статистики (Власов М.П., Шимко П.Д.; СПб-2003 г) [20] Большой экономический словарь( под ред. Азрилияна А.Н.; Москва-2004 г) [21] Временные ряды (Кендэл М.; Москва-1995 г) [22] Общая теория статистики (Елисеева И.И., Юзбашев М.М.; Москва-1995г) [23] Темпы роста и абсолютные приросты (Казинец Л.С.; Москва – 1985 г) [24] Теория статистики (Шмойлова Р.А.; Москва-2003 г) [25] Статистика (Гусаров В.М.; Москва – 2001 г) Рекомендуем посмотреть лекцию «8 Упругость и пластичность. Закон Гука». [26] Теория статистики (Шмойлова Р.А.; Москва-2003 г) [27] Статистические методы прогнозирования (Дуброва Т.А.; Москва – 2003 г) [28] Анализ временных рядов и прогнозирование (Афанасьев В.Н.; Москва – 2002 г) [29] Общая теория статистики (Елисеева И.И., Юзбашев М.М.; Москва-1995г) [30] Статистика (Гусаров В.М.; Москва – 2001 г) [31] Статистические методы пронозирования (Дуброва Т.А.; Москва – 2003 г)
Для какого метода характерно прогнозирование возможных последствий
Нисколько прочих не глупее
все те, кто в будничном безумии,
прекрасно помня о Помпее,
опять селились на Везувии.
И.Губерман
Методика предназначена для решения проблем, связанных с обеспечением безопасности: прогнозирования возможных чрезвычайных ситуаций, аварий, катастроф и других нежелательных явлений; своевременного выявления «факторов риска» и «предвестников аварии»; выработки конкретных технических и организационных решений, направленных на предотвращение спрогнозированных нежелательных явлений и т.п. Методика основана на применении теории решения изобретательских задач (ТРИЗ) и «диверсионного анализа», она не заменяет существующие анти-аварийные методы, подходы и мероприятия, а дополняет их современными методами решения творческих задач.
Методика рассчитана на применение человеком, прошедшим обучение по ТРИЗ. Для ее использования желательно подробно ознакомиться с книгами .
При проведении «диверсионного» анализа рекомендуем придерживаться следующих правил:
1. Последовательно и тщательно выполнять шаги методики, фиксируя на диаграмме Исикавы по ходу работы все возникающие варианты создания вредных эффектов, а также задачи по их созданию, не решенные на этом шаге, но к решению которых можно вернуться позднее.
2. Процесс поиска новых вариантов «диверсий» желательно совмещать с углубленным изучением системы и постоянной проверкой, не «внедрены» ли эти «диверсии» в реальности, а также с поиском возможности их предотвращения либо устранения вредных последствий.
3. Необходимо помнить, что различных вариантов диверсии может быть очень много и ни один вариант не должен быть при поиске пропущен или отброшен априори, без оценки и проверки возможности реализации. Поэтому досрочное прекращение работы, выполнение ее не в полном объеме может привести к тому, что опасная «диверсия» останется не обнаруженной вовремя.
1. Альтшуллер Г.С., Злотин Б.Л., Зусман А.В., Филатов В.И. «Поиск новых идей: от озарения к технологии (Теория и практика решения изобретательских задач)».- Кишинев: Картя Молдовеняскэ,1989.
2. Злотин Б.Л., Зусман А.В.. «Решение исследовательских задач)».- Кишинев: МНТЦ»Прогресс», Картя Молдовеняскэ,1991.
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ, ВРЕДНЫХ И НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ
1. Формулирование диверсионной задачи.
1.1. Записать условие исходной задачи по схеме:
«Дана (указать, техническая или природная) система (указать название и, если возможно, основную функцию). Необходимо найти и устранить возможность появления чрезвычайных ситуаций, вредных и нежелательных явлений, связанных с данной системой».
1.2. Преобразовать задачу в «диверсионную», записав ее по схеме:
«Дана (указать, техническая или природная) система (указать название и, если возможно, основную функцию). Необходимо СОЗДАТЬ возможность появления чрезвычайных ситуаций, вредных и нежелательных явлений, связанных с данной системой».
2. Поиск известных способов создания чрезвычайных ситуаций, вредных и нежелательных явлений.
2.1. Систематизация информации по системе. Выполнить рисунок (схему) системы, назвать обозначенные на рисунке элементы, описать их связь в статике и функционировании. Перечислить системы, с которыми данная система взаимодействует (в том числе окружающую среду и надсистемы, в которые данная система входит).
2.2. Начать построение диаграммы Исикавы, включить в нее известные чрезвычайные ситуации, вредные и нежелательные явления, связанные с системой. Воспользуйтесь при необходимости диагностическими таблицами (см. методику ФСА в).
2.3. Выписать основные параметры нормального функционирования системы. Выявить с помощью оператора числовой оси чрезвычайные ситуации, вредные и нежелательные явления, которые могут возникать при изменении этих параметров, нарушении нормального функционирования системы. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.4. Провести функциональный анализ системы — построить совмещенное дерево полезных и вредных функций совместно с построением структуры системы. По каждому звену функционального и структурного деревьев рассмотреть возможность прямого снижения идеальности системы путем уменьшения полезных функций и увеличение факторов расплаты, в том числе введения новых факторов расплаты. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.5. Рассмотреть чрезвычайные ситуации, вредные и нежелательные явления, характерные для систем данного или близкого к данной вида, определить возможность их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.6. Рассмотреть типовые способы вредных воздействий на человека, технические и природные системы (перечень 1), определить возможности и условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.7. Рассмотреть типовые результаты вредных воздействий на человека, другие системы (перечень 2), определить возможности и условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.8. Рассмотреть возможность появления нежелательных положительных обратных связей, возникновения цепных реакций на какие-то изменения в системе. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
2.9. Рассмотреть разные стадии жизненного цикла изделия (таблица 1) и развития аварий (таблица 2), определить возможности и условия реализации вредных явлений. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
3. Паспортизация и использование ресурсов.
3.1. Рассмотреть типовые опасные зоны («болевые точки» и «уязвимые места») системы (перечень 3), и типовые опасные моменты в «жизни» системы, (перечень 4), определить возможность возникновения в этих зонах и в эти моменты вредных явлений и условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
3.2. Рассмотреть ресурсы системы, выявить те из них, которые способны обеспечить появление вредных эффектов (перечень 5), определить возможность и условия реализации вредных эффектов за счет ресурсов. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
3.3. Рассмотреть источники повышенной опасности (перечень 6), выявить те из них, которые имеются в системе и способны обеспечить появление вредных эффектов, определить возможность и условия реализации вредных эффектов. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
— Какие полезные потоки (вещества, энергии, информации) имеются в системе, какие нарушения этих потоков могут возникнуть (перечень 7) и какие вредные эффекты они способны вызвать.
— Какие вредные потоки (вещества, энергии, информации) имеются или могут быть в системе, какие они способны вызвать вредные эффекты.
Определить условия реализации выявленных вредных эффектов. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
4. Поиск вредных эффектов по информационным фондам.
4.1. Рассмотреть таблицы и указатели физических, химических, геометрических, психологических и других эффектов, выявить те из них, которые в принципе могли бы быть реализованы в данной системе и дать вредные эффекты. Определить условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
4.2. Рассмотреть список типовых ошибок в развитии технических систем (перечень 8), выбрать из них те, которые в принципе могли бы быть реализованы в данной системе и дать вредные эффекты. Определить условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
4.3. Рассмотреть список типовых причин вредных эффектов (перечень 9), выбрать из них те, которые в принципе могли бы быть реализованы в данной системе и дать вредные эффекты. Определить условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
5. Поиск вредных эффектов с помощью инструментов ТРИЗ.
5.1. Определить для каждой из линий развития, в каком из пунктов данной линии находится рассматриваемая система. Ответить на контрольные вопросы:
— Что произойдет, если нарушится соответствующее этому пункту состояние?
— Что произойдет, если возникнет такое (непредусмотренное, ненужное) состояние?
Сформулировать вредные эффекты, возможность возникновения которых выявилась на каждом из шагов. Определить условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
5.2. Провести прогноз развития системы с помощью ТРИЗ в направлении понижения идеальности, совершенствования выполнения вредных функций. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
5.3. Сформулировать изобретательские задачи по получению вредных эффектов и использовать для их решения инструменты ТРИЗ: приемы устранения технических противоречий, стандарты на решение изобретательских задач, алгоритм решения изобретательских задач. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
6. Поиск возможностей усиления вредного эффекта.
6.1. Рассмотреть список типовых способов усиления вредных эффектов (перечень 10), выбрать из них те, которые в принципе могут быть реализованы в данной системе. Определить условия их реализации. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
6.2. Использовать для усиления вредных эффектов инструменты ТРИЗ: законы развития технических систем, стандарты на форсирование веполей (классы 2 и 3), АРИЗ. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
7. «Маскировка» вредных явлений.
7.1. Рассмотреть типовые способы «маскировки» вредных явлений (перечень 11) и возможность их приложения к эффектам, выявленным на предыдущих шагах. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
7.2. Рассмотреть возможность решения задачи по выявлению «замаскированных» вредных эффектов и явлений с помощью методики решения исследовательских задач. Занесите результаты в диаграмму Исикавы.
8. Анализ выявленных вредных эффектов.
8.1. Определить, используя при необходимости инструменты ТРИЗ, какие из выявленных на предыдущих шагах вредные эффекты имеют место в реальности.
8.2. Оценить для каждого эффекта вероятность его проявления, степень опасности, нежелательности. Для всех выявленных видов аварий ответьте на вопросы: «Кто (конкретные люди) и что (конкретные устройства, элементы) могут вызвать аварию? — Как? — Кто и что может пострадать от аварии? — Как?»
8.3 Построить и проанализировать причинно-следственные диаграммы (диаграммы Исикавы), отражающие все вредные эффекты, вероятности их появления, степень их нежелательности и/или опасности.
9. Устранение вредных эффектов.
9.1. Выявить «первичные» вредные эффекты, причины кризисов, нежелательные обратные связи, рассмотреть возможность их устранения с использованием типовых средств предотвращения (перечень 12), сформулировать и решить, используя при необходимости инструменты ТРИЗ, задачи по предотвращению вредных эффектов либо по устранению или компенсаций их последствий.
9.2. Выявить причины появления вредных эффектов, рассмотреть мероприятия, необходимые для устранения этих причин.
10. Анализ хода работы.
10.1. Проанализировать по записям ход работы, соответствие его приведенным рекомендациям. В случае обнаружения отклонений или ошибок, исправить их и провести дополнительный анализ.
10.2. Проанализировать характер отклонений хода работы от приведенных рекомендаций. В случае плодотворных отклонений сформулировать предложения по совершенствованию рекомендаций. Разработать программу по их проверке.
Перечень 1
ТИПОВЫЕ СПОСОБЫ ВРЕДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ НА РАЗЛИЧНЫЕ СИСТЕМЫ (В ТОМ ЧИСЛЕ НА ЧЕЛОВЕКА)
1. Вредное воздействие непосредственное:
1.1. Механические действия: удары, толчки, перепады давления, инерционные силы, механические напряжения, вибрации, акустические воздействия и т.п.
1.2. Тепловые действия: нагрев (перегрев), охлаждение (переохлаждение), тепловые перепады (градиенты) в пространстве и во времени.
1.3. Химические действия: разложение нужных веществ, синтез ненужных (вредных), каталитические и ингибиторные реакции, недостаток тех или иных веществ, нарушение химического равновесия нормального химического взаимодействия (обмена веществ) и т.п.
1.4. Электрические воздействия: действие электрического поля, разрядов, электрического тока.
1.5. Магнитные воздействия: возникновение либо потеря намагниченности.
1.6. Биологические воздействия: действия живых организмов (вирусов, бактерий, паразитов), канцерогенное, тератогенное, мутагенное и аллергическое действие на живые организмы.
1.7. Электромагнитные воздействия: разного рода излучения, радиоволны, СВЧ, свет, ультрафиолет, рентгеновские, гамма-излучения и т.п.
1.8. Информационные воздействия: недостаток информации, избыток инфор-мации, ложная информация (в том числе слухи), нарушение нормального информа-ционного взаимодействия.
1.9. Психические и эмоциональные воздействия (только для человека):
— угроза жизни, физиологическим потребностям;
— угроза продолжения рода;
— угроза здоровью, способу существования;
— угроза репутации, взаимоотношениям с другими, чувству собственного достоинства;
— скука, недостаток впечатлений, сенсорный голод.
2. Вредное воздействие опосредованное (через внешнюю среду):
2.1. Ухудшение природных систем: загрязнение воды, почвы, продуктов питания, воздуха вред-ными веществами; снижение плодородия почвы, сокращение пригодного для жизни пространства и т.п.
2.2. Нарушение биоценозов, биоценотического равновесия: размножение одних (вредных) и сокращение других (полезных) биологических видов, эволюция различных видов в нежелательном направлении и т.п.
2.3. Создание в окружающей среде техногенных и антропогенных процессов, стимулирующих вредные эффекты.
2.4. Сокращение, снижение качества невосполнимых природных ресурсов, необходимых для существования людей и развития техники.
3. Вредное воздействие опосредованное (через технические системы):
3.1. Взаимодействие ТС с человеком: неверное направление развития ТС, некачественное изготовление или эксплуатация, умышленные или случайные повреждения.
3.2. Взаимодействие разных ТС: аварии (столкновения, целенаправленное разрушение — военная техника), системные эффекты при взаимодействиях, действие помех и отходов от одних систем на другие.
Примечания.
1. Вредные воздействия можно подразделить на:
— явные, когда само воздействие и его опасность очевидны;
— скрытые, (наличие воздействия или его опасность не очевидны);
— потенциальные (вредные факторы могут возникнуть только при наличии каких-то дополнительных факторов).
2. Особую опасность представляют комплексные воздействия разных факторов, с возникновением системных синергетических эффектов.
Перечень 2
ТИПОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ВРЕДНЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ
1. На человека:
1.1. Физические нарушения: травмы, нарушения здоровья, снижение срока жизни, повреждение генофонда и т.п.
1.2. Психические нарушения: психические болезни, комплексы, депрессия, деформация системы ценностей, снижение волевых качеств, конформизм, нравственные деформации и т.п.
1.3. Эмоциональные нарушения: создание стрессов, снижение степени удовлет-воренности жизнью, нарушение эмоционального баланса и т.п.
1.4. Социальные нарушения: разрушение различных связей между людьми (родственных, дружеских, профессиональных, трудовых и т.п.), нарушение структуры общества, введение разного рода дискриминаций и т.п.
1.5. Интеллектуальные нарушения: рост психологической инерции, привер-женность к догмам и стереотипам, общее снижение интеллектуальных способностей (нарушение логического мышления, памяти, способности к критическому восприятию и т.п.), нарушение способности к творчеству и снижение потребности в нем, искажение информации и способности ее восприятия и обработки, а, следовательно, и способности ориентироваться в жизни и т.п.
2. На технические системы:
2.1. Отказы в работе, работа в непредусмотренном режиме (снижение рабочих показателей), сокращение срока службы, снижение надежности и т.п.
2.2. Появление у ТС новых, непредусмотренных свойств, возникновение новых взаимодействий с другими системами, с человеком.
2.3. Превращение ТС в источник опасностей, вредных воздействий на людей, природные системы, другие ТС.
3. На конкретные технические устройства и их элементы:
3.1. На материалы:
— образование трещин, изломы, деформации, нарушение структуры, появление внутренних напряжений, изменение твердости, пластичности, ударной вязкости и т.п., химических свойств и состава материала.
— изменение размеров, формы и состояния поверхностей, эрозия, износ, коррозия, налипание, засорение.
3.3. На устройства:
— изменение зазоров, посадок, условий контакта, взаимного положения элементов, заклинивание, заедание, разбалтывание, отсутствие передачи усилия или движения, нарушение защиты, изоляции (тепловой, электрической, вибрационной и т.п.), проник-новение ненужных веществ (посторонних предметов, воздуха, воды, пыли, газов и т.п.), уход из системы нужных веществ (горючего, рабочего тела, смазки, охлаждающих веществ и т.п.), замерзание, испарение, конденсация, попадание брызг жидкости и т.п.
4. На природные системы:
4.1. Засорение природы, среды вредными, ненужными веществами, обеднение ее необходимыми веществами для биоценотических сообществ.
4.2. Нарушение нормального функционирования биоценотических сообществ.
4.3. Повышение мутагенной активности, появление новых факторов отбора, нарушающих и обедняющих биогеоценозы вплоть до распада.
Примечания
1. Разные виды вредных воздействий на человека, среду, ТС тесно связаны и столь же взаимосвязаны их результаты: одни и те же воздействия могут привести к разным нарушениям, в основе одного и того же нарушения могут быть разные воздействия. Особенно опасны комплексные воздействия, способные вызвать синергетические и другие системные эффекты — новые вредные воздействия, нелинейное усиление отдельных воздействий и т.п.
2. Нежелательные результаты могут возникать: в процессе воздействия; непосредственно после воздействия; после воздействия определенной длительности; спустя какое-то (иногда — большое) время после воздействия.
Перечень 3
ТИПОВЫЕ ОПАСНЫЕ ЗОНЫ СИСТЕМ
1. Зоны концентрации проходящих через систему потоков вещества, энергии (механические усилия, электрические перенапряжения и т.п.), информации.
2. Зоны, подверженные действию полей высокой интенсивности: вибраций, знакопеременных нагрузок, трения, высоких температур, активных химических веществ и т.п.
3. Зоны и узлы, выполняющие большое количество разных функций.
4. Зоны стыковки разных систем (подсистем), в особенности спроектированных, выпускаемых, эксплуатируемых или подведомственных разным лицам, подразделе-ниям, организациям.
5. Зоны контакта инструмента и изделия (равноопасны для инструмента и для изделия)
6. Зоны, к которым предъявляются противоречивые требования (имеются неразрешенные, неустраненные противоречия).
7. Зоны, в которых уже происходят те или иные вредные явления (аварии), подвергавшиеся ранее исправлениям, восстановлению, ремонту и т.п.
8. Зоны, в которых ответственные решения должны приниматься в условиях высокой неопределенности, недостатка информации, (в стрессовых обстоятельствах) и т.п.
9. Зоны, узлы, подсистемы обработки информации и выработки команд управления.
Перечень 4
ТИПОВЫЕ ОПАСНЫЕ МОМЕНТЫ В РАЗВИТИИ И ФУНКЦИОНИРОВАНИИ СИСТЕМ
1. Моменты нарушения монотонности работы: дни после и перед отпуском, часы в начале и конце работы (особенно предрассветные часы), перед и после перерыва.
2. Моменты больших общих стрессов: серьезные изменения технологии, реорганизация коллектива, праздники и предпраздничная подготовка, предпраздничная уборка, визиты высокого начальства («визит-эффект»), пересменки и т.п.
3. Моменты появления большого количества новых людей: приход практикантов, смена экипажа.
4. Моменты неблагополучия: общего — значительных перемен в жизни общества, коллектива и т.п. и частного — перемен и стрессов в жизни данного человека.
5. Моменты после произошедших аварий, неудач и т.п., время развертывания «цепочки неприятностей», моменты «сгущения неприятностей».
6. Моменты разного рода проверок, испытаний.
Перечень 5
РЕСУРСЫ, СПОСОБНЫЕ ОБЕСПЕЧИТЬ ПОЯВЛЕНИЕ ВРЕДНЫХ ЭФФЕКТОВ
1. Вещественные: вещества, имеющиеся в системе и надсистеме, в том числе вспомогательные (смазка), сырье, продукция, отходы, вещества из окружающей среды (воздух, влажность, пыль и т.п.), примеси и модификации всех этих веществ.
2. Энергетические: потоки энергии (тепловой, электромагнитной и т.п.), имеющиеся в системе и надсистеме, в окружающей среде (гравитационное поле, атмосферное давление и т.п.), их модификации.
3. Информационные: вредная информация, дезинформация, заставляющая прини-мать неверные решения. Неточная информация иногда оказывается хуже, чем полное ее отсутствие.
4. Пространственные: незанятое или не полностью занятое место в системе, надсистеме или окружающей среде.
5. Временные: различные отрезки времени в процессе подготовки к функцио-нированию, функционирования и после него, самой системы, ее надсистемы.
6. Функциональные: способность системы, ее подсистем, надсистемы, окружающей среды выполнять по совместительству новые, непредусмотренные функции.
7. Системные: эффекты, возникающие благодаря взаимодействию двух или более систем между собой, в том числе и при синергетическом взаимодействии нескольких видов ресурсов. Элементы, годные для данной системы, но опасные для других, с ней взаимодействующих, хотя бы в особых условиях.
8. Ресурсы изменения: различного рода изменения, происходящие в системе, надсистеме, окружающей среде и т.п. в результате целенаправленных действий или самопроизвольно, а также любые последствия и результаты этих изменений.
9. Дифференциальные: разница каких-то параметров и характеристик, способная создать различные ненужные или опасные потоки, (разница температур, давлений, напряжения и т.п.).
10. Собственные: специфические особенности и свойства, характерные именно для данной системы и ее подсистем: особые химические, физические, геометрические и т.п. свойства, например, резонансные частоты, намагниченность, радиоактивность, прозрачность для определенных частот и т.п. Способности системы и ее подсистем проявлять нелинейные свойства, аккумулировать, концентрировать и освобождать по эффекту «спускового крючка» различные поля и вещества, порождать отрицательные или положительные обратные связи, автоколебания и т.п.
11. Организация: имеющиеся или способные легко возникнуть вредные структуры, определенная организация, расположение или ориентация элементов, связи между ними и т.п., нарушения распре-деления каких-то вещественных или полевых ресурсов в пространстве или графиков их подачи.
12. Малые нарушения и отказы — сами по себе не слишком существенные, небольшие нарушения и отказы в работе, способные спровоцировать куда более опасные аварии.
13. Элементы, годные для данной системы, но опасные для других, с ней взаимодействующих, хотя бы в особых условиях.
14. Элементы, годные в условиях нормальной эксплуатации, но оказывающиеся негодными, опасными, вредными в нормальных или аварийных условиях.
15. Устройства контроля и управления, при неправильной работе оказывающиеся источниками повышенной опасности.
16. Защитные системы. Противоаварийные системы, средства защиты, меры по обеспечению безопасности и т.п., при неправильной работе оказывающиеся источниками повышенной опасности.
1. Следует учитывать возможность накопления в системе ресурсов не вредных при малых количествах, в малых концентрациях, но становящихся опасными при накоплении сверх какого-то количества или через какое-то время.
2. Вредные ресурсы могут образовываться в системе благодаря тем или иным эффектам из других видов ресурсов.
3. Один и тот же ресурс может оказывать несколько разнообразных вредных действий.
Перечень 6
ИСТОЧНИКИ ПОВЫШЕННОЙ ОПАСНОСТИ
1. ОПАСНЫЕ ВЕЩЕСТВА
1.1. Опасные для людей, технических и природных объектов:
Горючие, взрывающиеся, нестабильные и нестойкие, химически активные (кислоты, щелочи, сильные катализаторы, морская вода, фекальные среды и т.п.), радиоактивные, способные концентрировать различные виды вещества и энергии.
1.2. Опасность для людей и других живых существ:
Раздражающие, едкие, токсичные, аллергенные, канцерогенные, тератогенные, психогенные (в том числе наркотические, галюциногенные и др.), мутагенные и т.п. В частности любые яды и лекарства, любые вещества, способные накапливаться в организме.
2. ОПАСНЫЕ УСТРОЙСТВА
2.1. Устройства, способные легко использоваться в виде оружия (ударный и режущий инструмент, метательные устройства, использующиеся взрывчатые вещества и т.п.).
2.2. Устройства, связанные с высокой концентрацией опасных веществ.
2.3. Устройства, связанные с высокой концентрацией энергии, большими величинами полей: механических (устройства под давлением, грузоподъемные и т.п.), тепловых (металлургические печи, сварочные, криогенные установки и т.п.), электрических (высоковольтная техника, ЛЭП и т.п.).
2.4. Устройства, в которых встречаются опасные сочетания веществ и воздействий:
— горючие вещества и окислители (чистый кислород, воздушное дутье, химически активные компоненты и т.п.) и воздействия, способные вызвать возгорание (удары, трения, искры, химические реакции и т.п.);
— горючие пыль, аэрозоли и возможность возникновения искр (из-за механических или электрических взаимодействий);
— циклические механические нагрузки и возможность механических повреждений нагруженных деталей (концентраторы);
— устройства с движущимися частями и возможность попадания в них посторонних предметов;
— механическое трение и абразивные вещества (в том числе продукты износа);
— влажность и электричество.
3. ОПАСНЫЕ ПРОЦЕССЫ
3.1. Процессы, связанные с опасными веществами, высокой концентрацией энергии, большими величинами полей, опасными устройствами и т.п.
3.2. Процессы, при которых нарушается структура и качество материалов системы или изделий (перегревы и переохлаждение, старение, рост зерна в стали, появление механических напряжений и повреждений и т.п.).
3.3. Непредусмотренные побочные процессы.
Перечень 7
ТИПОВЫЕ НАРУШЕНИЯ ПОТОКОВ ВЕЩЕСТВА, ЭНЕРГИИ И ИНФОРМАЦИИ
1. Изменение величины потоков: прекращение, ослабление, увеличение, нарушение графиков движения.
2. Изменение направления потоков на обратное, попадание потока в непредусмотренное место, ответвление части потоков в сторону.
3. Нарушение параметров и структуры (временной или пространственной) потоков: синергетические явления, физические эффекты, сепарация потока.
4. Внешние влияния на поток: попадание в поток элементов со стороны, воздействие наружных полей.
5. Влияние потоков «наружу», на систему и надсистему: нарушение каналов потоков, попадание элементов потока в наружные системы, действие полей потока на наружные системы.
Перечень 8
ТИПОВЫЕ ОШИБКИ В РАЗВИТИИ СИСТЕМ
Типовые общие ошибки, могущие совершаться на любом этапе развития ТС:
1. «Волюнтаризм» (политический, технический, военный и т.п.) — убеждение, что развитие Дела можно направлять и форсировать волевыми решениями. Волевое решение может в определенных условиях изменить общую траекторию развития какого-то Дела, но в большинстве случаях оказывается эффективным только если соответствует тем или иным объективным закономерностям.
2. «Без руля и без ветрил»- отсутствие планирования и управления развитием целенаправленных исследований и разработок, надежда на случайную удачу или на то, что ситуация останется неизменной.
3. Топтание на месте в развитии системы, разработка и внедрение мелких усовершенствований вместо серьезных изменений, которые требуются в соответствии с законами развития и вполне могут быть сделаны. Фактически подавляющее большинство новых решений, изобретений таким образом опаздывает.
4. Забегание вперед — преждевременное внедрение новых элементов, решений, не обоснованных потребностью, не согласованных с другими подсистемами.
5. Недоиспользование интеллекта и творчества. Попытки решения задач и проблем, требующих творческого подхода, за счет массовости, применения силы, повышенного финансирования, излишнего усложнения системы и т.п.
6. Недоиспользование имеющихся ресурсов для развития системы. Любое развитие, улучшение системы происходит за счет тех или иных ресурсов. Но для их использования нужно знать, что именно необходимо, как это использовать и где взять.
7. Непонимание сути и роли противоречий в развитии, попытки усиливать одно из качеств системы, не считаясь с ухудшением других, совершенствование элементов системы по отдельности, без учета системных эффектов.
8. Непонимание системного характера развития, взаимосвязи и взаимозави-симости развития самых разных, удаленных друг от друга отраслей науки, техники, общественной жизни, различных Дел, невозможность для одного Дела сильно опередить другие, без развития обеспечивающих областей.
Помимо указанных выше ошибок, могущих совершаться на любом этапе развития системы, известны ошибки специфические, характерные для отдельных этапов и подэтапов S — образной кривой.
1. Маниловщина. Попытки ставить не обоснованные потребностями цели.
2. Утопия. Попытки ставить цели, при отсутствии хотя бы принципиальной возможности их выполнения, отсутствии представления, в каком направлении нужно вести работу.
3. Отсутствие информации. Постановка цели без определенных знаний — приводит к потерям времени на переоткрытие уже сделанного, с другой — к дискредитации цели с самого начала.
4. Чрезмерно далекие, преждевременно поставленные цели. Попытка их достижения вызывает непреодолимые трудности, в то время как при своевременной постановке цели те же проблемы могут быть решены «малой кровью».
1. Одновариантность, ограниченность, связанные с интересами, вкусами, характером, особенностью мышления, образованием и т.п. автора идеи — лидера первоэтапного коллектива.
2. Ограничение возможностей системы каким-то одним, не самым перспективным применением.
3. «Изобретение велосипеда» — создание новых систем без ознакомления с информацией, придумывание уже давно придуманного.
4. Попытки «опережения» — создание сразу масштабного изделия, выхода на внедрение, признания без массы необходимых промежуточных работ.
1. Включение в систему подсистем, хотя и выполняющих свои функции наилучшим образом, но не рассчитанных на совместную работу.
2. Включение в систему подсистем (материалов, конструкций, технологий), применимых и полезных на данном этапе, но не имеющих ресурсов развития.
3. «Дефицит новизны» — недостаточная смелость в использовании новых подходов при создании новой системы, снижающая ее эффективнос ть.
4. «Избыток новизны» — соединение в одной системе слишком большого количества новых решений, резко затрудняющее обеспечение работоспособности системы, ее наладку, доводку, эксплуатацию. Вместе с тем такие системы могут быть полезными как «банк» новых идей, образец для конструкторов-серийщиков.
1. Попытки внедрить систему без соответствующего обеспечения в лице сопутствующих, дополняющих систем.
2. Попытки перейти к внедрению недостаточно отработанной системы с высоким уровнем факторов расплаты: недостаточной надежности системы, дороговизне, необходимости в сложном обслуживании и т.п.
3. Попытки подражания «взрослым» (находящимся на 2-3 этапах развития) системам, преждевременное усложнение системы до того, как она достаточно отработана в простейшем варианте.
1. Сохранение при переходе к массовому производству системы конструктивных и технологических решений 1 этапа, в частности, связанных с индивидуальным произ-водством и эксплуатацией, применением ручного труда, «подгонки по месту» и т.п.
2. Сужение области разработок, свертывание тех аспектов Дела, которые не могут в короткий срок выйти на внедрение, начать приносить прибыль и т.п.
1. Переусиление тех или иных направлений в Деле в ущерб другим направлениям, нарушающее гармоничное развитие Дела.
2. Монополизация тех или иных направлений определенными группами специалистов, исключающая конкуренцию, а следовательно, ведущая к ухудшению продукции.
1. Непонимание неизбежного прекращения лавинообразного роста важнейших характеристик системы, возникновения ограничений в развитии и соответственно отсутствие попыток своевременной оценки возможных ограничений и принятия соответствующих решений.
2. Неверный выбор направления совершенствования системы. Известно, что развитие системы приостанавливается, когда одна из ее ведущих систем исчерпала возможности роста. Для обеспечения дальнейшего развития необходимо заменить достигшую предела подсистему. Вместо этого на практике поступают иначе — форсируют развитие других подсистем, имеющих резервы развития и потому поддающиеся совершенствованию. Это никогда не дает кардинального решения вопроса.
3. Преждевременный отказ от дальнейшего совершенствования системы, еще не исчерпавшей свои ресурсы развития, и замена ее на новую, более сложную. Обычно причиной этого являются требования своеобразной технической «моды».
4. Попытки решить проблему «загнувшейся» подсистемы силовым путем: увеличением мощности, габаритов, веса, стоимости и т.п.
1. Попытки любыми средствами продлить жизнь старой системы вместо переключения на развитие новой: компромиссы вместо разрешения противоречий, введение многоступенчатых компен-саций вредных эффектов. В результате происходит значительное усложнение системы, возникает «гигантизм» — бессмысленное, неоправданное увеличение размеров системы, то есть резкое возрастание факторов расплаты без существенного увеличения полезных функций. Идеальность системы резко понижается.
2. Вместо перехода к системе, основанной на новых принципах, возврат на предыдущий, уже пройденный этап развития.
3. Имитация развития, то есть мелкое совершенствование второстепенных подсистем, порой внедрение просто декоративных элементов.
Перечень 9
ТИПОВЫЕ ПРИЧИНЫ ПОЯВЛЕНИЯ ВРЕДНЫХ ЭФФЕКТОВ
1. Причины, связанные с недостатками знаний, ошибками:
1.1. Отсутствие знаний о процессах в системе, механизмов различных взаимодействий, не учет сложных цепочек причинно-следственных связей, эффектов, связанных с нелинейностью и т.д.
1.2. Непонимание природы качественных скачков при количественных изменениях в системе, в особенности не учет масштабных факторов при при массовом и крупномасштабном производстве или эксплуатации системы.
1.3. Неумение разрешать противоречия, непонимание тесной связи между полезными и вредными эффектами, попытки увеличения полезного эффекта любой ценой, не считаясь с ростом вредных.
1.4. Непонимание природы «системных» эффектов, возможности появления новых «системных» свойств при совместной работе нескольких систем.
1.5. Отсутствие понимания, плохое понимание:
— человека — человеком из-за неоднозначных слов, жестов, молчания, намерений и т.п.;
— человеком инструкций, правил, приказов и т.п.;
— человеком работы системы;
1.6. Отсутствие профессионализма у специалистов, проектирующих, изготавливающих, эксплуатирующих систему, принимающих ответственные решения.
1.7. Выход за границы действия принятых допущений, предположения о линейном росте характеристик за границами достоверно известного.
1.8. Неумение решать творческие задачи в обеспечении безопасности.
1.9. «Псевдорационализация», сводящаяся к несогласованным между собой, несистемным улучшениям системы из чисто экономических соображений в ущерб безопасности и качеству.
1.10. Ошибки на стадии проектирования, изготовления и эксплуатации системы.
2. Причины, связанные с психофизиологическими особенностями:
2.1. Недооценка опасности из-за привыкания к ней, из-за постоянного благополучия, из-за надежды, что «авось» пронесет, непонимание опасности или неверия в ее возможность («пока гром не грянет. «).
2.2. Нарушение правил техники безопасности из-за мелких выгод и удобств.
2.3. Неосторожность, халатность, «фамильярность» со сложной техникой, неумения предвидеть последствия своих действий, связанные, как правило, с недостаточным профессионализмом, отсутствие чувства ответственности за выполняемую работу, за безопасность людей.
2.4. Нежелания принимать рискованные решения, брать на себя ответственность и т.п.
2.5. Снижение внимания, скорости и точности реакций из-за усталости, монотонности, болезни и т.п.
2.6. Отсутствие физической и психологической подготовки, тренинга в работе, в критических и стрессовых обстоятельствах.
2.7. Влияние поведения одного работника на остальных;
2.8. Попытки сделать по-своему, нарушения (по незнанию, неопытности, из лучших побуждений) правил, инструкций, стандартов и т.п.
2.9. Стремление действовать по инструкции в обстановке, этими инструкциями не предусмотренной.
2.10. Априорное убеждение, что человек себе не враг и не желает аварий.
2.11. Неумение оценивать вероятность тех или иных опасностей.
2.12. Положительная обратная связь на неудачи (каждая новая неудача повышает вероятность следующей) .
2.13. Подсознательное, а иногда и сознательное, желание неудачи, аварии и т.п.
2.14. Недостаточное внимание, пренебрежительное отношение к вспомогатель-ным и подготовительным операциям.
2.15. Неверное распределение внимания, концентрация на второстепенных вопросах, мелочах в ущерб основному.
2.16. Снижение взаимного контроля работников в результате доверия при длительной совместной работе.
2.17. Противоречие между обеспечением безопасности и удобства работы, обеспечению безопасности и возможности заработать и т.п.
2.18. Неверное обучение, закрепление навыков неправильного, небезопасного труда.
2.19. Нежелание, психологическая невозможность поверить в неприятную, опасную, неожи-данную информацию.
2.20. Ошибки при совершении неэтичных, незаконных, преступных действий из-за связанного с этим стресса.
3. Причины, связанные с социальными факторами:
«Комплекс тоталитарности» — отношение к авариям с социальных и психологических позиций тоталитаризма. В том числе:
3.1. Уверенность в силе приказов, распоряжений, инструкций и отсюда нормативное отношение к обеспечению безопасности (написали инструкцию — значит авария невозможна). В частности, «силовое» отношение к среде, окружению, технике и другим людям.
3.2. Ведомственная психология, групповой эгоизм. Выгодность для кого-то вредных эффектов, либо невыгодность работы по их предупреждению.
3.3. Отсутствие гласности, информации о системе, связанных с ней опасностями и вредными эффектами, мерах по обеспечению безопасности. Отсутствие гласности о происходивших и происходящих авариях. Монополия отдельных людей или организаций на получение информации. В частности, склонность к наказанию «черного вестника», приводящая к усугублению аварий из-за страха перед начальством большего, чем перед аварией.
3.4. Различные запреты, налагаемые из общих, в том числе, идеологических соображений. Ограничения, не связанные со спецификой данной системы, в том числе бессмысленная стандартизация, не дающая возможности нормального функциониро-вания и развития.
3.5. Отношение к вредным явлениям, авариям как к «неизбежному злу», с которым можно до определенной степени мириться, на борьбу с которым не следует тратить слишком много времени и сил.
3.6. Формальное отношение к безопасности, направленное не столько на ее действительное обеспечение, сколько на снятие ответственности в случае аварии.
3.7. Смешанная (тоталитарная) шкала ценностей, в которой важнее всего выполнение планов, отношение начальства. Отсюда легкое отношение к жизни, чувствам, намерениям людей, циничный обман не знающих об опасности людей, расчет на героизм вместо принятия необходимых мер, создания дорогостоящих приборов, защитных средств.
3.8. Назначения на посты, связанные с обеспечением безопасности по не относящимся к делу критериям: заслугам перед иерархией, «удобству» и т.п.
3.9. «Волевые» решения, принятые при проектировании, эксплуатации, ремонте системы, в процессе и после аварии и т.п. без достаточного обоснования, пренебрежение «неугодными» факторами, мнениями специалистов.
3.10. Исключение объективного расследования аварии и реальной ответственности за них, определение вины начальником, который нередко сам виноват, перекладывание вины на других
3.11. Нарушение правил, здравого смысла, и т.п. из «высших» соображений.
3.12. Бюрократическое развертывание системы (паркинсонизация), рост количества людей, уровней, инструкций при снижении качества и скорости выполнения функций.
4. Причины, связанные с организацией работ:
4.1. Незнание возможных нежелательных эффектов, отсутствие планов поведения в возможных аварийных ситуациях, неподготовленность людей к ним, отсутствие необходимых устройств, оборудования.
4.2. Нарушение правил безопасности при организации работы из-за спешки, выгоды, халатности и т.п.
4.3. Отсутствие одного лица, ответственного за организацию работ. Ситуация, когда рабочие получают от разных начальников противоречивые указания.
5. Причины, связанные с отношением к обеспечению безопасности, организацией обеспечения безопасности:
5.1. «Остаточный принцип » в отношении к обеспечению безопасности.
5.2. Тактика «затыкания дыр» в обеспечении безопасности вместо радикального улучшения ситуации.
5.3. Отношение к службе техники безопасности, ее представителям, рекомендациям и требованиям как к ненужному, мешающему производству, делу.
5.4. Подмена реальной техники безопасности изготовлением длинных, бестолково написанных и часто невыполнимых инструкций, дезориентирующих людей и усугубляющих опасность.
5.5. Отсутствие одного лица, ответственного за технику безопасности, либо отсутствие у него прав и возможностей решать вопросы безопасности, отсутствие координации между ответственными, борьба между ними, вражда — личная или ведомственная.
5.6. Способ оплаты работников служб безопасности, стимулирующий аварии (оплата за сверхурочные и аварийные работы и т.п.).
5.7. Ошибки в инструкциях по технике безопасности:
— «высосанные из пальца», неграмотные с точки зрения специалиста, невыполнимые и опасные варианты аварий, не проверенные на практике рекомендации;
— неясные, нечеткие рекомендации, допускающие разные толкования;
— отсутствие разъяснений необходимости тех или иных мер;
— чрезмерный объем инструкций;
— запрещение вещей, реально не опасных;
— внесение изменений в привычную последовательность действий, правила.
6. Причины, связанные с особенностями технических систем:
6.1. Повышенная опасность ТС с высокой степенью концентрации энергии (атомные станции), вредных, опасных веществ (химические производства). Особая опасность систем, в которых в тесном контакте находятся различные опасные элементы, например, кислород в опасном соседстве с маслом, горючее с электропроводкой и т.п.
6.2. Общая низкая надежность систем с большим количеством отказов и мелких аварий, как-будто не опасных. Попытки борьбы с этими частными авариями без повышения надежности всей системы в целом, резко повышает опасность, возникает возможность развития опасности по типу «нарастающий ком».
6.3. Постепенное накопление недостатков, вредных факторов в процессе хранения или эксплуатации за счет загрязнений, износа, старения материалов, прохождения нежелательных химических реакций (коррозии) и т.п.
6.4. Опасность, возникающая из-за отказов специализированных, предохра-нительных, защитных, аварийных систем, ошибки в действиях операторов этих систем.
6.5. Плохое согласование ТС с оператором, несоблюдение правил эргономики при создании системы.
6.6. Отсутствие в ТС «защиты от дурака» — системы, предохраняющей от неверных действий оператора.
6.7. Непродуманность мелких деталей, в критический момент приводящая к аварии.
6.8. Отсутствие простых предохранительных устройств защиты и рассеянность людей.
6.9. Неисправные средства управления.
6.10. Слабое звено, удобное и удовлетворяющее данную систему, но проявляющееся при взаимодействии с другими системами.
6.11. Усложненность и пониженная надежность системы, связанная с нацеленностью на возможность ее ремонта.
6.12. Мелкие, кажущиеся очевидными, безопасными изменения, внесенные без проверки в комплексе:
— изменение материалов, комплектующих, технологии;
— отклонения в процессе производства.
6.13. «Готовность системы к кризисам» — наличие внутренних напряжений, нерешенных вопросов, неразрешенных противоречий, пониженная надежность и устойчивость и т.п.
Перечень 10
ТИПОВЫЕ СПОСОБЫ УСИЛЕНИЯ ВРЕДНЫХ ЭФФЕКТОВ
1. Задержка в устранении аварии:
1.1. Задержки, вызванные попытками скрыть аварию, страхом перед начальством, ведомственными интересами и т.п.
1.2. Задержки в принятии радикальных мер в надежде, что «как нибудь обойдется».
1.3. Задержки из-за попыток ликвидировать аварии своими силами, без посторонней помощи.
2. Ошибки в устранении аварии:
2.1. Из-за недостаточной подготовки, непрофессионализма служб, ликвиди-рующих аварию.
2.2. Из-за использования средств, усугубляющих положение (например, гашение горящего оборудования водой).
2.3. Из-за некачественного, непроверенного, плохо сохраняемого аварийного снаряжения, его недостаточного количества.
3. Цепочки неверных решений персонала, возникающие в условиях потери контроля над ситуацией.
4. Цепочки вредных эффектов, последовательно возникающие в ТС под влиянием аварии, действие одних аварийных средств на другие, лавина отказов.
5. Наличие нескольких, по меньшей мере двух различных вредных эффектов, находящихся в отношениях синергизма, то есть усиливающих друг друга и мешающих борьбе друг с другом.
Перечень 11
ТИПОВЫЕ СРЕДСТВА «МАСКИРОВКИ» ВРЕДНЫХ ЯВЛЕНИЙ
1. Появление вредных эффектов со временем.
2. Появление вредных эффектов в экстремальных условиях.
3. Появление вредных эффектов при редко встречающихся стечениях обсто-ятельств и сочетаниях условий.
4. Появление вредных эффектов, неразрывно связанных с полезными, превра-щение некоторых полезных эффектов во вредные.
5. Появление вредных эффектов в результате длинной цепочки взаимодействий в системе.
6. Появление вредных эффектов в результате качественных скачков при определенных количественных изменениях в системах, в том числе при медленном, малозаметном накоплении дефектов, отклонений от нормы.
7. Появление вредных эффектов в результате действия особых механизмов типа «спусковой крючок», цепная реакция с положительной обратной связью, каталитических реакций и т.п.
8. Появление вредных эффектов за счет «системных воздействий» — в результате непредусмотренного воздействия различных систем.
Перечень 12
ТИПОВЫЕ СРЕДСТВА ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ВРЕДНЫХ ЯВЛЕНИЙ
1. Исключение из системы подсистем, способных стать причиной вредного явления, аварии, обладающих пониженной надежностью и т.п.
2. Выявление (например, с помощью данных методических рекомендаций) всех возможных аварий и вариантов их «развертывания» и разработка сценариев борьбы с ними, подготовка людей и техники к этим задачам.
3. Обеспечение контроля опасных систем, их зон повышенной опасности и раннего предупреждения о возможеости появления опасных явлений.
4. Периодическое обслуживание систем, выявление и устранение накопления нежелательных явлений, восстановление оптимального состояния системы, изменения работы системы в соответствии с ее состоянием.
5. Создание в системе строго контролируемых «кризисов» — условий, при которых возможные нежелательные явления должны проявляться наилучшим образом.
6. Создание кризисов разрядки для снятия накопившихся нежелательных эффектов.
7. Гашение нежелательных положительных обратных связей, лавинообразных процессов, создание отрицательных обратных связей на нежелательные изменения, включение в систему компенсаторов, способных демпфировать нежелательные процессы.
8. Создание защитных систем, способных справиться с вредными явлениями в автоматическом режиме, адекватно реагировать на разные сценарии развития ситуации.
9. Создание систем с «врожденной» безопасностью, например, атомных реакторов, физически неспособных к взрыву ни при каких условиях.
ИНСТРУМЕНТЫ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ АВАРИЙ НА РАЗНЫХ ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ИЗДЕЛИЯ
| ЭТАП | СОДЕРЖАНИЕ | ОПАСНОСТИ | ИНСТРУМЕНТЫ ТРИЗ |
| 1. Проектный | Разработка изделия, его технологии, экспериментальная проверка, испытания, подготовка производства | Закладывается возможность всех будущих аварий из-за недостатка информации или несистемного подхода | Диверсионный прогноз |
| 2. Технологический | Изготовление изделия, его транспортировка, продажа, монтаж на месте, пуск в работу | Закладываются возможности будущих аварий из-за побочных следствий нормальных технологических про-цессов или отклонений от допустимых параме-тров этих процессов. Аварии в техпроцессе | Диверсионный прогноз, решение задач на обнаружение отклонений и выявление их причин. Функционально-стоимостной анализ технологии. |
| 3. Эксплуатационный | Эксплуатация изделия, его нормальное функционирование | Создание условий для аварий при нормаль-ных эксплуатационных условиях и нагрузках, нормальном обслужи-вании или из-за откло-нений от нормы. Вредное влияние на себя, другие системы, среду | Решение задач на обнаружение отклонений. Функционально-стоимостной анализ эксплуатации |
| 4. Ремонтный | Исправление нарушений в работе. Плановые и неплановые, текущие или капитальные ремонты | Создание аварий за счет ремонтных работ — как нормальных, так и за счет их некаче-ственного выполнения | Диверсионный прогноз, функционально-стоимостной анализ ремонта |
| 5. Утилизация | Демонтаж изделия, использование его деталей, материалов и т.п. | Создание аварий при демонтажных работах | Диверсионный прогноз, функционально-стоимостной анализ демонтажа |
ТАБЛИЦА 2